Syntho chiến thắng cuộc thi Hackathon SAS toàn cầu trong hạng mục Chăm sóc sức khỏe và Khoa học đời sống
Cuộc thi Hackathon SAS là một sự kiện đặc biệt quy tụ 104 đội từ 75 quốc gia, trong một cuộc trình diễn tài năng thực sự mang tính toàn cầu. Trong môi trường cực kỳ cạnh tranh này, chúng tôi tự hào thông báo rằng sau nhiều tháng làm việc chăm chỉ, Syntho đã vươn lên nổi bật, giành chiến thắng vang dội ở hạng mục chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống. Vượt qua 18 công ty đáng gờm khác, thành tích vượt trội của chúng tôi đã khẳng định vị thế dẫn đầu của chúng tôi trong lĩnh vực chuyên ngành này.
Giới thiệu
Tương lai của phân tích dữ liệu sẵn sàng được cách mạng hóa nhờ dữ liệu tổng hợp, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư, chẳng hạn như dữ liệu chăm sóc sức khỏe, là tối quan trọng. Tuy nhiên, việc truy cập thông tin có giá trị này thường bị cản trở bởi các quy trình rườm rà, bao gồm tốn thời gian, nhiều thủ tục giấy tờ và nhiều hạn chế. Nhận thấy tiềm năng này, Syntho đã hợp tác với SAS cho Cuộc thi hack SAS để thực hiện một dự án hợp tác nhằm cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe. Bằng cách mở khóa dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư thông qua dữ liệu tổng hợp và tận dụng khả năng phân tích của SAS, Syntho cố gắng cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị có tiềm năng định hình tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe.
Mở khóa dữ liệu chăm sóc sức khỏe nhạy cảm với quyền riêng tư bằng dữ liệu tổng hợp như một phần của nghiên cứu ung thư cho một bệnh viện hàng đầu
Dữ liệu bệnh nhân là một mỏ thông tin vàng có thể cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe, nhưng bản chất nhạy cảm về quyền riêng tư của nó thường đặt ra những thách thức đáng kể trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu đó. Syntho hiểu tình thế tiến thoái lưỡng nan này và tìm cách vượt qua nó bằng cách hợp tác với SAS trong SAS Hackathon. Mục tiêu là mở khóa dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm về quyền riêng tư bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp và cung cấp dữ liệu đó để phân tích thông qua SAS Viya. Nỗ lực hợp tác này không chỉ hứa hẹn thúc đẩy những cải tiến trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu ung thư, giúp quá trình mở khóa và phân tích dữ liệu trở nên liền mạch và hiệu quả, mà còn đảm bảo bảo vệ tối đa quyền riêng tư của bệnh nhân.
Tích hợp Syntho Engine và SAS Viya
Trong cuộc thi hackathon, chúng tôi đã kết hợp thành công API Syntho Engine vào SAS Viya như một bước quan trọng trong dự án của chúng tôi. Sự tích hợp này không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho việc kết hợp dữ liệu tổng hợp mà còn cung cấp một môi trường lý tưởng để xác thực tính trung thực của nó trong SAS Viya. Trước khi bắt tay vào nghiên cứu ung thư của chúng tôi, thử nghiệm rộng rãi đã được tiến hành bằng cách sử dụng bộ dữ liệu mở để đánh giá hiệu quả của phương pháp tích hợp này. Thông qua các phương pháp xác thực khác nhau có sẵn trong SAS Viya, chúng tôi đảm bảo rằng dữ liệu tổng hợp thể hiện mức độ chất lượng và sự tương đồng với dữ liệu thực để cho rằng nó thực sự có thể so sánh được, khẳng định bản chất “tốt như thật” của nó.
Dữ liệu tổng hợp có phù hợp với chính xác của dữ liệu thực?
Các mối tương quan và mối quan hệ giữa các biến được bảo toàn chính xác trong dữ liệu tổng hợp.
Diện tích dưới đường cong (AUC), một thước đo để đo lường hiệu suất của mô hình, vẫn nhất quán.
Hơn nữa, tầm quan trọng của biến, biểu thị sức mạnh dự đoán của các biến trong một mô hình, vẫn còn nguyên vẹn khi so sánh dữ liệu tổng hợp với tập dữ liệu gốc.
Dựa trên những quan sát này, chúng tôi có thể tự tin kết luận rằng dữ liệu tổng hợp do Công cụ Syntho tạo ra trong SAS Viya thực sự ngang bằng với dữ liệu thực về chất lượng. Điều này xác nhận việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để phát triển mô hình, mở đường cho nghiên cứu ung thư tập trung vào dự đoán tình trạng suy thoái và tử vong.
Kết quả có tác động với dữ liệu tổng hợp trong lĩnh vực Nghiên cứu Ung thư:
Việc sử dụng Công cụ Syntho tích hợp trong SAS Viya đã mang lại kết quả có tác động lớn trong nghiên cứu ung thư cho một bệnh viện nổi tiếng. Bằng cách tận dụng dữ liệu tổng hợp, thông tin chăm sóc sức khỏe nhạy cảm với quyền riêng tư đã được mở khóa thành công, cho phép phân tích với rủi ro giảm, tăng tính khả dụng của dữ liệu và truy cập nhanh hơn.
Đáng chú ý, việc áp dụng dữ liệu tổng hợp đã dẫn đến sự phát triển của một mô hình có khả năng dự đoán tình trạng suy thoái và tỷ lệ tử vong, đạt được Diện tích dưới đường cong (AUC) ấn tượng là 0.74. Ngoài ra, sự kết hợp của dữ liệu tổng hợp từ nhiều bệnh viện đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể về khả năng dự đoán, bằng chứng là AUC tăng lên. Những kết quả này nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của dữ liệu tổng hợp trong việc tạo ra những hiểu biết và tiến bộ dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Kết quả cho một bệnh viện hàng đầu, AUC là 0.74 và một mô hình có thể dự đoán tình trạng xấu đi và tỷ lệ tử vong
Kết quả cho nhiều bệnh viện, AUC là 0.78, cho thấy rằng nhiều dữ liệu hơn dẫn đến khả năng dự đoán tốt hơn của các mô hình đó
Kết quả, các bước trong tương lai và ý nghĩa
Trong cuộc thi hackathon này, chúng tôi đã đạt được những kết quả đáng chú ý.
1. Syntho, một công cụ tạo dữ liệu tổng hợp tiên tiến, đã được tích hợp liền mạch vào SAS Viya như một bước quan trọng.
2. Việc tạo thành công dữ liệu tổng hợp trong SAS Viya bằng Syntho là một thành tựu quan trọng.
3. Đáng chú ý là độ chính xác của dữ liệu tổng hợp đã được xác thực kỹ lưỡng, vì các mô hình được đào tạo trên dữ liệu này cho thấy điểm số tương đương với các mô hình được đào tạo trên dữ liệu gốc.
4. Cột mốc quan trọng này đã thúc đẩy nghiên cứu về bệnh ung thư bằng cách cho phép dự đoán tình trạng xấu đi và tỷ lệ tử vong bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp.
5. Đáng chú ý, bằng cách kết hợp dữ liệu tổng hợp từ nhiều bệnh viện, một minh chứng cho thấy diện tích dưới đường cong (AUC) tăng lên.
Khi ăn mừng chiến thắng, chúng ta hướng tới tương lai với những mục tiêu đầy tham vọng. Các bước tiếp theo liên quan đến việc mở rộng hợp tác với nhiều bệnh viện hơn, khám phá các trường hợp sử dụng đa dạng và mở rộng ứng dụng dữ liệu tổng hợp trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Với các kỹ thuật không liên quan đến ngành, chúng tôi mong muốn mở khóa dữ liệu và nhận ra những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa. Tác động của dữ liệu tổng hợp trong phân tích chăm sóc sức khỏe mới chỉ là bước khởi đầu, vì SAS Hackathon đã chứng minh sự quan tâm và tham gia to lớn của các nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê công nghệ trên toàn thế giới.
Giành chiến thắng trong cuộc thi hackathon SAS toàn cầu chỉ là bước đầu tiên của Syntho!
Chiến thắng đột phá của Syntho trong hạng mục Khoa học Đời sống & Chăm sóc Sức khỏe của SAS Hackathon biểu thị một cột mốc quan trọng trong việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để phân tích chăm sóc sức khỏe. Việc tích hợp Công cụ Syntho trong SAS Viya đã thể hiện sức mạnh và độ chính xác của dữ liệu tổng hợp để lập mô hình và phân tích dự đoán. Bằng cách cộng tác với SAS và mở khóa dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư, Syntho đã chứng minh tiềm năng của dữ liệu tổng hợp để cách mạng hóa việc chăm sóc bệnh nhân, cải thiện kết quả nghiên cứu và thúc đẩy hiểu biết dựa trên dữ liệu trong ngành chăm sóc sức khỏe.
Lưu dữ liệu tổng hợp của bạn trong báo cáo chăm sóc sức khỏe!
- Khám phá vai trò của dữ liệu tổng hợp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
- Dữ liệu tổng hợp là gì và tại sao các tổ chức chăm sóc sức khỏe sử dụng nó?
- Các trường hợp sử dụng tham chiếu giá trị gia tăng trong chăm sóc sức khỏe (như dược phẩm, bệnh viện, công nghệ y tế, v.v.)
