vaka Çalışması
Önde gelen bir Hollanda Bankasıyla yazılım geliştirme ve test etme için sentetik veriler
Müşteri hakkında
Önde gelen bir banka olan müşterimiz, Hollandalı çok uluslu bir bankacılık ve finansal hizmetler şirketidir. Bu banka, 5 milyondan fazla müşterisi ile Hollanda'nın en büyük 5 bankasından biridir. Global Finance'in “dünyanın en güvenli bankaları” listesinde üst sıralarda yer alan banka, bu listedeki yerini korumayı ve geliştirmeyi hedefliyor.
Bu durum,
Bu bankanın, bankanın dinamik ve rekabet gücü yüksek bir finansal ortamda rekabetçi kalmasını sağlamayı amaçlayan, veriye dayalı güçlü bir stratejisi vardır. Bu hedef doğrultusunda banka, temel bankacılık işlevlerinin (CRM sistemi, ödeme sistemi vb.) ve yenilikçi çözümlerin (mobil bankacılık uygulaması, sanal ortam vb.) geliştirilmesinde büyük ölçüde verilere güveniyor. Büyük veri miktarı, uygun test verilerinin oluşturulmasını zorlaştırır. Ayrıca veriler farklı veritabanlarında depolanır ve farklı kaynaklardan alınması gerekir.
Üretimden elde edilen kişisel veriler, gizlilik açısından bu banka için bir seçenek değildir. Banka, bu sorunu çözmek amacıyla geçmişte mevcut sahte veri ve sahte veri oluşturma araçlarını denemişti. Ancak bu araçlar, evrensel ve standart bir veri üretme yaklaşımı sağlamadıkları, üretim verilerine benzemeyen iyi veri kalitesini sağlayamadıkları ve çok fazla manuel çalışma gerektirdiklerinden beklentileri karşılamadı.
çözüm
Syntho'nun platformu, üretim benzeri veriler üretme fırsatı sunarak bu bankanın artık orijinal veri yapılarından veya ilişkilerinden ödün vermeden hızlandırılmış testlerden yararlanmasına olanak tanıdı. Yapay zeka oluşturmanın, Kişisel Tanımlayıcı Bilgi tarayıcılarının ve alt kümelemenin gücünü kullanan bu banka, artık test verilerini kolayca oluşturup muhafaza edecek ve yazılım geliştirme yaşam döngülerini hızlandıracak bir çözüme sahip.
Yazılım geliştirme ve test için sentetik verilerin başarılı bir şekilde uygulanmasının ardından banka, platformu iş zekası departmanı bünyesinde veri analitiği için kullanmaya başlamayı düşünüyor.
faydaları
Üretim benzeri test verileri
Orijinal yapıyı koruyan, ilişkileri kopyalayan ve bakımı kolay olan üretim benzeri verilerin hızlı simülasyonuna olanak tanır. Bu yalnızca sistemlerin ve uygulamaların doğru şekilde test edilmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda güçlü veri gizliliğini korurken geliştirme döngülerini de hızlandırır.
Tasarım gereği gizlilik
Bankalar, sentetik verileri kullanarak katı veri gizliliği düzenlemelerine bağlı kalırken aynı zamanda doğru sonuçlar ve yenilikçi ilerlemeler elde edebilir. Hassas müşteri bilgilerinin test ve geliştirme süreçleri boyunca korunmasını ve üretimden elde edilen kişisel verilerin yalnızca test verileri olarak kullanılmamasını sağlayarak.
Daha hızlı yazılım geliştirme döngüleri
Sentetik veri kullanımı, yazılım geliştirmeyi hızlandırarak hızlı yineleme ve test yapılmasına olanak tanır. Sentetik test verileri, üretim verilerine kıyasla daha yüksek kalitede ve benzerdir; böylece hataları daha erken tespit edip daha hızlı yayınlamaya yönelik testlerin kalitesi artar. Bu, yeni finansal ürün ve hizmetlerin piyasaya sürülmesini hızlandırarak bankanın pazardaki rekabet avantajını artırır.
Veri alt kümesi
Referans bütünlüğü korunan bir veritabanının daha küçük, temsili bir alt kümesini oluşturma fırsatını sağlayın. Bu, bankanın donanım tüketimini azaltmak için üretim verilerinin daha küçük bir sentetik versiyonunu oluşturmasına olanak sağladı.
Organizasyon: Lider Hollanda Bankası
Lokasyon: Hollanda
Sanayi: Finans
Boyut: 43000 + çalışan
Kullanım çantası: Test verisi
Hedef veriler: Temel bankacılık verileri, işlem verileri
Web sitesi: istek üzerine
Sentetik veri kılavuzunuzu şimdi kaydedin!
- Sentetik veri nedir?
- Kuruluşlar neden kullanıyor?
- Değer katan sentetik veri müşteri vakaları
- Nasıl başlanır
