PII Scanner
Kilalanin mga direktang identifier (tulad ng PII at PHI) awtomatikong gamit ang aming PII Scanner na pinapagana ng AI
Tungkol sa PII scanner
scanner ng haligi ng PII
Bawasan ang manu-manong gawain at magamit ang aming PII haligi scanner sa kilalanin mga column sa iyong database Na naglalaman ng tuwiran mga identifier (PII/PHI) gamit ang kapangyarihan ng AI.
PII text scanner
Bawasan ang manu-manong gawain at magamit ang aming PII teksto scanner sa itukuyin mga direktang pagkakakilanlan (PII/PHI) loob libre mga patlang ng teksto gamit ang kapangyarihan ng AI.
Ipinapakilala ang PII column scanner
Laverage ang ating Pinalakas ng AI PII scanner upang awtomatikong makita ang mga column at mga pagkakataon sa iyong database Na naglalaman ng tuwiran mga identifier, tulad ng Personally Identifiable Information (PII) at Protected Health Information (PHI). minsan haligi Na naglalaman ng PII ay kinikilala, ang aming plataporma pinapadali mga paraan ng de-identification gaya ng pagtanggal, pagpapalit ng mock data, o synthesis, na nagpapatibay sa privacy ng database.
Mga pangunahing pakinabang ng AI-powered PII column scanner
Emahusay na awtomatikong makilala ang PII gamit ang AI
1. Pinahusay data ptunggalian: Tinitiyak ng AI-powered PII Scanner ang pinahusay na privacy ng data sa pamamagitan ng awtomatikong pagkilala at pag-flag ng personally identifiable information (PII) sa loob ng mga dataset
2. Pagsunod sa regulasyon: Sa pamamagitan ng mabilis at tumpak pagkilala Mga elemento ng PII, tinutulungan ng AI-powered scanner ang mga organisasyon na sumunod sa mga kinakailangan sa regulasyon gaya ng GDPR, HIPAA, at CCPA
3. Oras at cost savings: Ang pag-automate sa proseso ng pagtuklas ng PII ay makabuluhang binabawasan ang oras at mga mapagkukunan kailangan para sa manu-manong inspeksyon ng data, na nagbibigay-daan sa mga organisasyon na makamit ang pagsunod nang mas mahusay at epektibo sa gastos.
Paano gamitin ang PII column scanner
Paano ko magagamit ang PII scanner?
Madaling mai-configure ng isa ang PII Scanner sa pamamagitan ng aming user interface sa pamamagitan ng tab na "PII". Ang feature na ito ay may dalawang opsyon sa pag-scan: (1) Mababaw na pag-scan (metadata lamang, kabilang ang mga pangalan ng column) at (2) Deep scan (metadata + at ang data mismo). Ang lahat ng column na natukoy bilang PII ay ipinapakita sa listahan ng mga PII entity sa tab na PII at may label na PII sa header ng column sa tab na Mga Setting ng Trabaho.
Awtomatikong ilapat ang mga manunuya sa PII
Sa tabi ng awtomatikong pagkakakilanlan ng PII, awtomatikong iminumungkahi din ng aming platform ang tamang manunuya para sa bawat entity ng PII, na nakakatipid ng oras at pagsisikap para sa user. Sa pamamagitan ng paggamit sa feature na ito, matitiyak ng mga user na ang sensitibong orihinal na PII ay protektado at mapapalitan ng kinatawan ng mock data na may napanatili na integridad ng referential para sa mga multi-table database sa pamamagitan ng aming pare-parehong paggana ng pagmamapa.
Maaari ko bang tukuyin ang PII nang manu-mano?
Oo, maaari ding tukuyin ng mga user ang mga PII entity nang manu-mano bilang alternatibo sa PII scanner. Maaari ding manu-manong ilapat ng mga user ang mga manunuya bilang alternatibo sa mga awtomatikong iminungkahing manunuya. Gayunpaman, na-optimize namin ang aming platform sa paraang ginagawa ng AI ang trabaho para sa iyo na pagaanin ang manu-manong gawain at upang mabilis na maproseso ang malalaking dami ng data.
I-explore ang aming PII Scanner Document
Alamin kung paano pinapadali ng AI ang pag-obfuscation ng data
Ipinapakilala ang PII text scanner
Patakbuhin ang PII text scanner
Gamitin ang PII Text Scanner upang magsagawa ng malalim na pagsusuri ng iyong data, na makita ang anumang personal na pagkakakilanlan na impormasyon (PII) na nasa loob mga patlang na naglalaman ng libreng teksto.
paggamit aming Synthetic Mock Data mga pamamaraan upang palitan PII na may mga manunuya.
Paano gamitin ang PII text scanner?
1 – alisin ang natukoy na PII
Ang Syntho Engine ay nagbibigay-daan sa mga user na alisin ang natukoy na PII. Kapag naalis ang PII, tatanggalin lang ito sa data o papalitan ng default na value, gaya ng “*” o “PII”. Nagbibigay-daan ito sa mga organisasyon na protektahan ang impormasyon.
Halimbawa: Orihinal na teksto na may natukoy na PII:
"John Smith nag-apply para sa isang pautang ng $10,000 sa aming bangko sa 03/01/2023. Ibinigay niya ang kanyang social security number (123-45-6789), araw ng kapanganakan (01/01/1985), at impormasyon sa trabaho (Syntho). Ang aming loan officer ay nagsagawa ng credit check at na-verify ang kanyang impormasyon. Batay sa kanyang credit score at history ng trabaho, naaprubahan siya para sa loan at ang mga pondo ay idineposito sa kanyang account noong 03/03/2023. "
2 – palitan ang natukoy na PII ng entity
Ang Syntho Engine ay nagpapahintulot sa mga user na palitan ang natukoy na PII ng entity. Ang isang entity ay isang placeholder na pumapalit sa partikular na impormasyon sa pagkakakilanlan upang maprotektahan ang privacy ng isang indibidwal.
Kapag ang PII ay pinalitan ng mga entity, ang sensitibong impormasyon tulad ng mga pangalan o petsa ay papalitan ng mga placeholder gaya ng " "o" ”. Nagbibigay-daan ito sa mga organisasyon na mapanatili ang istruktura ng kanilang data, habang pinoprotektahan ang sensitibong impormasyong nakapaloob dito.
Ang teksto na may PII ay pinalitan ng mga entity:
" nag-apply para sa isang pautang ng sa aming bangko sa . Ibinigay nila ang kanilang social security number (), araw ng kapanganakan (), at impormasyon sa trabaho (). Ang aming loan officer ay nagsagawa ng credit check at na-verify ang kanilang impormasyon. Batay sa kanilang credit score at history ng trabaho, sila ay naaprubahan para sa loan at ang mga pondo ay idineposito sa kanilang account sa . "
3 - palitan kinilala si PII na may manunuya
Katulad nito, pinapayagan ng Syntho Engine ang mga user na palitan ang natukoy na PII ng isang manunuya. Ang manunuya ay isang kathang-isip na halaga na ginagamit upang palitan ang partikular na impormasyong nagpapakilala. Ang mga halaga ng manunuya ay hindi totoo at walang kaugnayan sa orihinal na data, ngunit pinapanatili nila ang parehong format tulad ng orihinal na data upang mapanatili ang kakayahang magamit nito.
Kapag ang PII ay pinalitan ng mga manunuya, ang sensitibong impormasyon ay papalitan ng kathang-isip na data. Sa kasong ito, ang sensitibong impormasyon gaya ng mga pangalan o petsa ay pinapalitan ng mga kunwaring pangalan gaya ng “Wim Kees” o mga kunwaring petsa gaya ng “03-05-2023”. Binibigyang-daan nito ang mga organisasyon na mapanatili ang istraktura ng kanilang mga at magkaroon ng isang kinatawan na kunwaring halaga bilang kahalili, habang pinoprotektahan ang sensitibong impormasyong nakapaloob dito.
Ang teksto na may PII ay pinalitan ng mga manunuya:
"Jake Brown nag-apply para sa isang pautang ng $23,340 sa aming bangko sa 12/11/2023. Ibinigay nila ang kanilang social security number (987-65-4321), araw ng kapanganakan (04/02/1989), at impormasyon sa trabaho (Kumpanya ng XYZ). Ang aming loan officer ay nagsagawa ng credit check at na-verify ang kanilang impormasyon. Batay sa kanilang credit score at history ng trabaho, sila ay naaprubahan para sa loan at ang mga pondo ay idineposito sa kanilang account sa 13/12/2023. "
Ang teksto na may PII ay pinalitan ng default na halaga na "PII":
"PII nag-apply para sa isang pautang ng PII sa aming bangko sa PII. Ibinigay nila ang kanilang social security number (PII), araw ng kapanganakan (PII), at impormasyon sa trabaho (PII). Ang aming loan officer ay nagsagawa ng credit check at na-verify ang kanilang impormasyon. Batay sa kanilang credit score at history ng trabaho, sila ay naaprubahan para sa loan at ang mga pondo ay idineposito sa kanilang account sa PII. "
Ano ang PII?
kahulugan ng PII
PII ibig sabihin Personal na Makikilalang Impormasyon. Ang PII ay natatangi para sa bawat indibidwal at isang tao lamang ang may parehong katangian. Matuto nang higit pa tungkol sa kahulugan ng PII dito.
Bakit ginagamit ng mga organisasyon ang PII column scanner?
Upang simulan ang de-identification, ang pagtukoy sa mga column na naglalaman ng Personally Identifiable Information (PII) ay mahalaga. Gayunpaman, madalas itong nangangailangan ng mahabang panahon at manu-manong pagsisikap mula sa mga developer.
Pina-streamline ng aming solusyon ang prosesong ito sa pamamagitan ng isang automated na PII scanner, na nagbibigay-daan sa mga customer na mahusay na tukuyin at alisin ang pagkakakilanlan ng PII gamit ang aming AI-powered PII scanner. Ang aming advanced na AI-powered na solusyon ay nag-aalis ng mga manu-manong pagsisikap, pagpapahusay ng kahusayan at pagtiyak ng komprehensibong pagkakakilanlan ng sensitibong data nang awtomatiko.
Maaari ko bang tukuyin ang PII nang manu-mano?
Oo, maaari ding tukuyin ng mga user ang mga PII entity nang manu-mano bilang alternatibo sa PII scanner. Maaari ding manu-manong ilapat ng mga user ang mga manunuya bilang alternatibo sa mga awtomatikong iminungkahing manunuya. Gayunpaman, na-optimize namin ang aming platform sa paraang ginagawa ng AI ang trabaho para sa iyo na pagaanin ang manu-manong gawain at upang mabilis na maproseso ang malalaking dami ng data.
I-explore ang aming PII Scanner na dokumento
- Ano ang PII?
- Bakit mahalaga ang PII?
- Paano gumagana ang PII Scanner?
- PII Scanning at AI Generated Synthetic Data
