AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా ఎందుకు?
AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడాన్ని మీ సంస్థ ఎందుకు పరిగణించాలి
డేటాను పోటీ ప్రయోజనంగా మార్చండి
AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాతో
సమాచారంతో కూడిన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవాలనుకునే ఏ సంస్థకైనా డేటా కీలకం. అయినప్పటికీ, వాస్తవ ప్రపంచ డేటాను సేకరించడం మరియు ఉపయోగించడం అనేది గోప్యతా సమస్యలు, డేటా రక్షణ నిబంధనలు మరియు డేటా పరిమిత లభ్యత వంటి సవాళ్లతో రావచ్చు. ఇక్కడే AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా వస్తుంది.
సింథటిక్ డేటా అనేది కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా కృత్రిమంగా సృష్టించబడిన డేటా. ఇది వ్యక్తిగత గోప్యతను కాపాడుతూ మరియు డేటా ఉల్లంఘనలను నివారిస్తూ వాస్తవ ప్రపంచ డేటా లక్షణాలను అనుకరించేలా రూపొందించబడింది. సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, సంస్థలు వాస్తవ ప్రపంచ డేటాతో అనుబంధించబడిన నైతిక మరియు చట్టపరమైన సమస్యల గురించి చింతించకుండా పరీక్ష, పరిశోధన మరియు విశ్లేషణ కోసం దాదాపు అపరిమిత మొత్తంలో డేటాను రూపొందించవచ్చు. AI రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాతో డేటాను పోటీ ప్రయోజనంగా మార్చడానికి ఇది సంస్థలను అనుమతిస్తుంది
AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడాన్ని మీ సంస్థ ఎందుకు పరిగణించాలి
డేటా మరియు విలువైన అంతర్దృష్టులను అన్లాక్ చేయండి
నేడు సంస్థలు భారీ మొత్తంలో డేటాను సేకరిస్తున్నాయి. అయినప్పటికీ, అన్నింటినీ ఉపయోగించలేము, ఎందుకంటే ఇది సున్నితమైనది మరియు వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. పర్యవసానంగా, ఈ డేటా "లాక్ చేయబడింది" మరియు కేవలం ఉపయోగించబడదు. ఇది సవాలుగా ఉంది ఎందుకంటే డేటా-ఆధారిత సాంకేతికత అది ఉపయోగించగల డేటా అంత మంచిది. ఇక్కడే AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా వస్తుంది.
AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి, ఇది సంస్థలకు సహాయపడుతుంది ఈ డేటాను అన్లాక్ చేయండి మరియు తద్వారా సున్నితమైన డేటాను రక్షించేటప్పుడు వారు ఇంతకు ముందు యాక్సెస్ చేయలేని విలువైన అంతర్దృష్టులను. అంచనాల ప్రకారం, సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తి వంటి గోప్యతను మెరుగుపరిచే సాంకేతికతలను ఉపయోగించి 50% డేటాను అన్లాక్ చేయవచ్చు. ఇది ఆ సంస్థలను అనుమతిస్తుంది తెలివిగా మరియు పోటీని ఓడించండి "డేటా ఫస్ట్" విధానంతో.
మరిన్ని సంస్థలు డేటా విలువను గుర్తించి, డేటా-ఆధారిత వ్యూహాన్ని పరిచయం చేస్తున్నందున, AI మరియు AI జనరేటెడ్ సింథటిక్ డేటా ద్వారా ఆధారితమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ రంగంలో విస్తృత స్వీకరణ మరియు పెరిగిన ఆవిష్కరణలను మనం చూడవచ్చు.
AI కోసం డేటా అన్లాక్ చేయబడుతుంది గోప్యతను మెరుగుపరిచే పద్ధతుల ద్వారా
డిజిటల్ నమ్మకాన్ని పొందండి
నేటి డిజిటల్ ప్రపంచంలో, వ్యాపారాలు విజయవంతం కావడానికి నమ్మకం చాలా ముఖ్యం. కస్టమర్లు తమ వ్యక్తిగత డేటా సురక్షితంగా మరియు సురక్షితంగా ఉందని మరియు వారు వ్యాపారం చేసే సంస్థలు పారదర్శకంగా మరియు నిజాయితీగా ఉన్నాయని తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు. AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా కంపెనీలు డిజిటల్ నమ్మకాన్ని పెంపొందించుకునే ఒక మార్గం.
సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, సంస్థలు చేయగలవు సున్నితమైన లేదా వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని ఉపయోగించకుండా ఉండండి నిజమైన వ్యక్తుల నుండి, ఇది విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడానికి మరియు గోప్యతను రక్షించడంలో సహాయపడుతుంది. కస్టమర్లతో డిజిటల్ నమ్మకాన్ని సంపాదించి, కొనసాగించే కంపెనీలు 30% ఎక్కువ లాభాలను పొందుతాయని అంచనా వేయబడింది. AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, సంస్థలు చేయగలవు డేటా గోప్యత పట్ల వారి నిబద్ధతను ప్రదర్శించండి మరియు భద్రత, ఇది కస్టమర్లతో నమ్మకాన్ని పెంపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. ఇది ఆ సంస్థలను అనుమతిస్తుంది డెవలపర్లు, ఆవిష్కరణలు మరియు సాంకేతికత యొక్క సృష్టికి ఆటంకం లేకుండా వ్యక్తిగత సమాచార వినియోగాన్ని తగ్గించండి లేని వారితో పోలిస్తే పోటీ ప్రయోజనాలను సృష్టించేందుకు ఆ సంస్థలను చివరికి అనుమతిస్తుంది.
ఎజెండాలో డిజిటల్ నమ్మకాన్ని ఎక్కువగా ఉంచే మా సొసైటీతో కలిపి డేటా మరియు సాంకేతికతపై వ్యాపారాలు ఎక్కువగా ఆధారపడటం కొనసాగిస్తున్నందున, డిజిటల్ ట్రస్ట్ను కొనసాగించడానికి బాధ్యతాయుతమైన డేటా విధానాల ఔచిత్యాన్ని మరిన్ని సంస్థలు గుర్తిస్తాయని భావిస్తున్నారు, ఇది AI ఉత్పత్తిని మరింతగా స్వీకరించేలా చేస్తుంది. సింథటిక్ డేటా.
ఎక్కువ లాభాలు సంపాదించే కంపెనీల కోసం మరియు డిజిటల్ నమ్మకాన్ని కాపాడుకోండి కస్టమర్లతో
పరిశ్రమ సహకారాన్ని నడపండి
నేటి డేటా-ఆధారిత ప్రపంచంలో, సంస్థలు ఒంటరిగా ప్రతిదీ చేయలేవని అర్థం చేసుకుంటాయి మరియు దళాలలో చేరడానికి కలిసి పనిచేయడం యొక్క ఔచిత్యాన్ని నొక్కిచెప్పాయి. అందువల్ల, ఆ సంస్థలు నిరంతరం ఆవిష్కరణలను నడపడానికి మరియు పోటీతత్వాన్ని పొందేందుకు అంతర్గతంగా లేదా బాహ్యంగా డేటాను పరస్పరం సహకరించుకోవడానికి మరియు భాగస్వామ్యం చేయడానికి మార్గాలను వెతుకుతున్నాయి. అయితే, గోప్యతా ఆందోళనలు మరియు డేటా గోతులు అంతటా సున్నితమైన డేటాతో పని చేయడం కష్టతరం చేస్తాయి విభాగాలు, కంపెనీలు మరియు పరిశ్రమలు. ఇక్కడే AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాను దగ్గరగా అనుకరించే సింథటిక్ డేటాను రూపొందించడం ద్వారా, సున్నితమైన డేటా యొక్క గోప్యత మరియు భద్రతతో రాజీ పడకుండా సంస్థలు సహకరించవచ్చు మరియు అంతర్దృష్టులను పంచుకోవచ్చు. రిస్క్లను తగ్గించడానికి మరియు డేటా సిలోస్ను అధిగమించడానికి డిపార్ట్మెంట్లు, పరిశ్రమలు మరియు కంపెనీల అంతటా గోప్యతా-సెన్సిటివ్ డేటాతో పని చేయడాన్ని ఇది సులభతరం చేస్తుంది. గోప్యతను మెరుగుపరిచే సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం వలన పరిశ్రమ సహకారాలలో 70% పెరుగుదల సాధ్యమవుతుందని అంచనా వేయబడింది. అని దీని అర్థం AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా మరియు గోప్యతను మెరుగుపరిచే సాంకేతికతలను స్వీకరించడం ద్వారా, సంస్థలు సహకారం కోసం కొత్త అవకాశాలను అన్లాక్ చేయగలవు మరియు ఆవిష్కరణ, వేగవంతమైన అభివృద్ధి మరియు సాంకేతిక పరిష్కారాల విస్తరణకు దారి తీస్తుంది.
డిపార్ట్మెంట్లు, కంపెనీలు మరియు పరిశ్రమలలో సహకరించడం యొక్క విలువను మరిన్ని సంస్థలు గుర్తించినందున, AI జనరేటెడ్ సింథటిక్ డేటా వంటి గోప్యతను మెరుగుపరిచే సాంకేతికతలను విస్తృతంగా స్వీకరించాలని మేము ఆశించవచ్చు.
పరిశ్రమ సహకారంలో పెరుగుదల తో ఊహించబడింది గోప్యతా సాధనాల ఉపయోగం
వేగం మరియు చురుకుదనం గ్రహించండి
నేటి వేగవంతమైన వ్యాపార వాతావరణంలో, సంస్థలు ఉండాలి agile మరియు పోటీలో ముందంజలో ఉండటానికి ప్రతిస్పందిస్తుంది. అయితే, కఠినమైన గోప్యతా నిబంధనలకు వ్యక్తిగత డేటాతో పనిచేసే పరంగా విధానాలు అవసరమవుతాయి, ఇవి తరచుగా సంస్థలలో స్లాక్ మరియు డిపెండెన్సీలను పరిచయం చేస్తాయి. దీన్ని అధిగమించడానికి ఒక మార్గం ఏమిటంటే, వాస్తవ ప్రపంచ డేటాతో పని చేయడాన్ని తగ్గించడానికి AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం, ఇది సంస్థలకు సమయం మరియు వనరులను ఆదా చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
మీ ప్రతిష్టాత్మక సాంకేతిక పరిష్కారాన్ని రూపొందించడానికి మీకు అవసరమైన డేటాను పొందడానికి మీకు ఎంత సమయం పడుతుంది? సరైన డేటాను కలిగి ఉండటం మీ ప్రాజెక్ట్లలో తరచుగా ఆధారపడుతుందా? వాస్తవ ప్రపంచ డేటాతో పని చేయడం వల్ల అంతర్గత ఓవర్హెడ్ మరియు బ్యూరోక్రసీకి సంబంధించిన మిలియన్ల కొద్దీ గంటలు సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా సేవ్ చేయబడతాయి. డేటాతో పని చేసే విషయంలో చురుకుదనాన్ని గ్రహించండి టెక్ సొల్యూషన్ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేయడంలో సంస్థలకు సహాయపడుతుంది మరియు మార్కెట్లో వారికి పోటీతత్వాన్ని అందించడానికి సమయాన్ని పెంచడానికి సహాయపడుతుంది.
మరిన్ని సంస్థలు డిపెండెన్సీలను తగ్గించడం యొక్క ఔచిత్యాన్ని గుర్తించాయి మరియు ఒక agile పని చేసే విధానం, AI జనరేటెడ్ సింథటిక్ డేటా ద్వారా ఆధారితమైన డేటా-ఆధారిత టెక్ రంగంలో విస్తృత స్వీకరణ మరియు పెరిగిన ఆవిష్కరణలను మనం చూడవచ్చు.
లక్షల గంటలు ఆదా అయ్యాయి సంస్థల ద్వారా సింథటిక్ డేటాను స్వీకరించండి
మా నిపుణులతో డీప్ డైవ్ చేయండి
AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాతో ఎందుకు పని చేయాలని సంస్థలు నిర్ణయించుకుంటాయో అన్వేషించడానికి
డేటా సింథటిక్, కానీ మా బృందం నిజమైనది!
సింథోని సంప్రదించండి మరియు సింథటిక్ డేటా విలువను అన్వేషించడానికి మా నిపుణులలో ఒకరు కాంతి వేగంతో మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తారు!
మరింత సమ్మతి ఖర్చులు కంపెనీల కోసం గోప్యతా రక్షణ లేకపోవడం
ఎక్కువ లాభాలు సంపాదించే కంపెనీల కోసం మరియు డిజిటల్ నమ్మకాన్ని కాపాడుకోండి కస్టమర్లతో
పరిశ్రమ సహకారంలో పెరుగుదల తో ఊహించబడింది గోప్యతా సాధనాల ఉపయోగం
Of జనాభా ఉంటుంది సమాచారం గోప్యతా నిబంధనలు లో 2023, నేడు 10% నుండి పెరిగింది
Of AI కోసం శిక్షణ డేటా ఉంటుంది కృత్రిమంగా ఉత్పత్తి చేయబడింది 2024 ద్వారా
వినియోగదారులు తమ బీమా సంస్థను విశ్వసిస్తారు వారి వ్యక్తిగత డేటాను ఉపయోగించడానికి
AI కోసం డేటా అన్లాక్ చేయబడుతుంది గోప్యతను మెరుగుపరిచే పద్ధతుల ద్వారా
సంస్థలు కలిగి ఉన్నాయి వ్యక్తిగత డేటా నిల్వ as అతిపెద్ద గోప్యతా ప్రమాదం
కంపెనీలు పేర్కొన్నాయి సంఖ్య వలె గోప్యత. AI కోసం 1 అవరోధం అమలు
Of గోప్యతా సమ్మతి సాధనం రెడీ AIపై ఆధారపడతారు లో, నేడు 5% నుండి పెరిగింది
- 2021 అంచనాలు: డిజిటల్ వ్యాపారాన్ని నియంత్రించడానికి, స్కేల్ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి డేటా మరియు అనలిటిక్స్ వ్యూహాలు: గార్ట్నర్ 2020
- AI శిక్షణ కోసం వ్యక్తిగత డేటాను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు గోప్యతను కాపాడుకోవడం: గార్ట్నర్ 2020
- గోప్యత మరియు వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ స్థితి 2020-2022: గార్ట్నర్ 2020
- 100 నాటికి 2024 డేటా మరియు అనలిటిక్స్ అంచనాలు: గార్ట్నర్ 2020
- AI కోర్ టెక్నాలజీస్లో కూల్ వెండర్లు: గార్ట్నర్ 2020
- గోప్యత కోసం హైప్ సైకిల్ 2020: గార్ట్నర్ 2020
- AI గోప్యతా సంసిద్ధతను టర్బోఛార్జ్ చేసే 5 ప్రాంతాలు: గార్ట్నర్ 2019
- 10 కోసం టాప్ 2019 వ్యూహాత్మక సాంకేతిక పోకడలు: గార్ట్నర్, 2019