డేటా ఆధారిత సేకరణను సరిగ్గా పొందడంలో తప్పిపోయిన లింక్
మీ సేకరణ ప్రక్రియను ఆవిష్కరించండి, కానీ సరిగ్గా చేయండి
సేకరణ యొక్క భవిష్యత్తు డేటా ఆధారితమని నేటి సేకరణ నాయకులు ఇప్పటికే గ్రహించారు. కానీ ఒక నిమిషం పాటు నిర్దిష్టంగా తెలుసుకుందాం. డేటా ఆధారిత సేకరణ అంటే ఏమిటి? మీరు దీన్ని గ్రహించాల్సిన నిర్దిష్ట బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ ఏమిటి? మరియు మెచ్యూరిటీ స్థాయి పరంగా, మీరు ఇప్పుడు ఎక్కడ ఉన్నారు?
ఈ రోజుల్లో, ఈవెంట్‌లో ఉండటం మరియు కింది బజ్‌వర్డ్‌లలో ఒకదాన్ని గుర్తించకపోవడం చాలా అరుదు: కృత్రిమ మేధస్సు (AI), మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML), బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) మరియు మరెన్నో. అది సుపరిచితంగా అనిపిస్తుందా? ఈ నిబంధనలు ఏదైనా బ్యానర్, ఫ్లైయర్ లేదా ప్రోమో వీడియోలో కనిపించడం యాదృచ్చికం కాదు మరియు అది బహుశా మిమ్మల్ని ప్రేరేపిస్తుంది. అవి చల్లగా, ట్రెండ్‌గా ఉంటాయి మరియు భవిష్యత్తు ఖచ్చితంగా వాటితో నిండి ఉంటుంది. పర్యవసానంగా, ప్రోగ్రామ్‌ని పొందడం అంటే ఈ టెక్నిక్‌లతో పరిచయం పొందడం మరియు వారు మీ వ్యాపారం మరియు రోజువారీ కార్యకలాపాలను ఎలా లాభం పొందవచ్చో అర్థం చేసుకోగలగడం. మీరు చేసినప్పుడు, ప్రారంభించడానికి అత్యంత తెలివైన చర్య, ఈ ఆవిష్కరణల పునాదిలో ఏముందో చూడటం: ఉపయోగించదగిన, అధిక నాణ్యత గల డేటాకు సులభంగా ప్రాప్యత.
అల్గోరిథంలు మరియు డేటా - వారు సంతోషంగా వివాహం చేసుకోవాలని మీరు కోరుకుంటే తెలుసుకోవలసిన విషయాలు
అల్గోరిథంలు మీకు క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులను అందించగలవు. ఉదాహరణకు, వారు (తోక) ఖర్చు నమూనాలను గుర్తించగలరు, కస్టమర్ డిమాండ్‌లో మార్పులను ఊహించి, ఉత్పన్నమయ్యే ముందు సేకరణ ప్రక్రియలో అడ్డంకులను గుర్తించవచ్చు. సరిగ్గా చేసినప్పుడు, ఈ పద్ధతులు అత్యంత విలువైనవి మరియు సమర్థవంతమైన సేకరణ ప్రక్రియకు అవసరం.
ఏది ఏమయినప్పటికీ, సబ్-ఆప్టిమల్ డేటా ఫౌండేషన్ నుండి కష్టపడే చాలా మంది ప్రొక్యూర్మెంట్ స్పెషలిస్ట్‌లను మేము చూస్తాము, ఇందులో సాధారణంగా డర్టీ- మరియు చెడు నాణ్యత గల డేటాను కేవలం (మరియు వేగంగా) యాక్సెస్ చేయలేము. అల్గోరిథంలు తెలివైనవి కావచ్చు, కానీ అవి ఇప్పటికీ యంత్రాలు. అంటే మీరు వారికి చెత్త తినిపిస్తే (చెడ్డ డేటా ఫౌండేషన్ ఫలితంగా), వారు మీకు చెత్తను అవుట్‌పుట్‌గా ఇస్తారు. దీనిని అంటారు చెత్త లో = చెత్త బయటకు సూత్రం, మరియు మీరు మిమ్మల్ని సేకరణ నాయకుడిగా ఉంచడానికి ఇష్టపడని పరిస్థితి. మేము చూసే ఒక సబ్-ఆప్టిమల్ డేటా ఫౌండేషన్ కలిగి ఉన్న సాధారణ లక్షణాలు, మరియు మీరు ఆచరణలో గుర్తించవచ్చు:
- సంబంధిత డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి వారాలు మరియు కొన్నిసార్లు నెలలు కూడా పడుతుంది
- తగినంత డేటా మరియు డేటా కొరత లేదు
- డర్టీ- మరియు చెడు నాణ్యత డేటా, చాలా తప్పిపోయిన మరియు తప్పు విలువలతో
- (గోప్యత) సున్నితమైన మరియు అందుకోలేని డేటా
- సంబంధిత డేటా యాక్సెస్ పొందడానికి సమయం తీసుకునే పథాలు మరియు అంతర్గత ప్రక్రియలు
మీ సేకరణ విభాగానికి అవసరమైన బలమైన పునాది
భవిష్యత్తు, సమర్థవంతమైన సేకరణ ప్రక్రియ ఎలా ఉంటుంది? ఆదర్శవంతంగా, పైన పేర్కొన్న బజ్‌వర్డ్‌లతో (ఉదా AI, ML, BI మొదలైనవి) డేటా-ఆధారిత ఆవిష్కరణలను గ్రహించగలిగేలా ఉపయోగపడే మరియు అధిక నాణ్యత గల డేటాకు సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల బలమైన డేటా ఫౌండేషన్‌ను కలిగి ఉండాలని కోరుకుంటారు. అటువంటి బలమైన డేటా ఫౌండేషన్‌తో, అధిక నాణ్యత గల డేటా మీకు అధిక నాణ్యత ఫలితాలను అందిస్తుంది మరియు మీ సేకరణ విభాగాన్ని పెంచే చర్యలతో కూడిన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు సరైన డేటా ఫౌండేషన్ లేని వారితో పోలిస్తే మీకు భారీ ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది.
కాబట్టి మనం దీన్ని సరిగ్గా ఎలా చేయాలి?
గొలుసు దాని బలహీనమైన లింక్ వలె బలంగా ఉంటుంది. మరియు సేకరణ గొలుసులో, చాలా లింక్‌లు ఇప్పటికే ఉన్నాయి మరియు అమలు చేయడం చాలా సులభం. అయితే, ఒక ఛాలెంజింగ్ లింక్ లేదు. మీరు బలమైన డేటా ఫౌండేషన్‌ను ఎలా ఏర్పాటు చేస్తారు మరియు మీరు సేకరణ నాయకుడిగా ఎక్కడ ప్రారంభించవచ్చు?
మీ సేకరణ విభాగం ఏ సవాళ్లతో పోరాడుతుందనే దానిపై ఆధారపడి, ఈ బలమైన డేటా ఫౌండేషన్‌ను స్థాపించడానికి సింథో మీకు సహాయపడుతుంది. సింథో మద్దతు ఇచ్చే కొన్ని ఉదాహరణలు:
- నాణ్యతను కోల్పోకుండా (గోప్యత) సున్నితమైన డేటాను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడం
- వారాల (మరియు కొన్నిసార్లు నెలలు) నుండి గంటల వరకు (సున్నితమైన) డేటాకు డేటా యాక్సెస్‌ను వేగవంతం చేయండి
- తప్పిపోయిన/తప్పు విలువలు వంటి డేటా నాణ్యత సమస్యలను పరిష్కరించండి
- డేటా కొరత సవాళ్ల విషయంలో (ఉదాహరణకు అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి), మేము అధిక-నాణ్యత శిక్షణ డేటా సారాంశం ఉన్న సబ్-సెట్టింగ్/ఓవర్‌సాంప్లింగ్‌ను వర్తింపజేయవచ్చు.
- మీ వద్ద ఉన్న అసలైన డేటా వలె అదే నమూనాలు, లక్షణాలు మరియు గణాంక సంబంధాలతో అదనపు తెలివైన సింథటిక్ డేటాను రూపొందించడం
మేము చెప్పిన అడ్డంకులను మీరు గుర్తించారా? మరియు ఈ వ్యాసం డేటా-డ్రైవ్ సేకరణ మరియు మీ ప్రస్తుత ప్రసూతి స్థాయి వైపు మీ ప్రయాణం గురించి మెరుగైన అవగాహనను ఇస్తుందా? మీరు ఎక్కడ నిలబడ్డారో, మీరు ఎలాంటి ఇబ్బందులు ఎదుర్కొంటున్నారో మరియు మీ సాధారణ అభిప్రాయాన్ని వినడానికి మేము ఇష్టపడతాము. అందువల్ల, సింథో సెప్టెంబర్ 15 న జరిగే DPW సేకరణ సమావేశంలో పాల్గొంటారుth మరియు 16th. దయచేసి సంకోచించకండి మమ్మల్ని సంప్రదించండి మరియు మీ వద్ద ఉన్న అన్ని ప్రశ్నలను మమ్మల్ని అడగండి. కేవలం ద్వారా చేరుకోండి DPW- వేదిక or మమ్మల్ని సంప్రదించండి డేటా ఆధారిత సేకరణ యొక్క భవిష్యత్తు గురించి మరింత లోతుగా తెలుసుకోవడానికి నేరుగా.
డేటా సింథటిక్, కానీ మా బృందం నిజమైనది!
సింథోని సంప్రదించండి మరియు సింథటిక్ డేటా విలువను అన్వేషించడానికి మా నిపుణులలో ఒకరు కాంతి వేగంతో మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తారు!
సింథటిక్ డేటా నాణ్యత గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? SAS మా సింథటిక్ డేటాను అంచనా వేస్తున్న వీడియోను చూడండి!
అసలు డేటాతో పోల్చితే సింథటిక్ డేటా యొక్క డేటా నాణ్యత కీలకం. అందుకే దీనిని ప్రదర్శించడానికి మేము ఇటీవల SAS (విశ్లేషణలలో మార్కెట్ లీడర్)తో ఒక వెబ్‌నార్‌ను నిర్వహించాము. వారి విశ్లేషణ నిపుణులు సింథో నుండి వివిధ విశ్లేషణల (AI) అంచనాల ద్వారా రూపొందించబడిన సింథటిక్ డేటాసెట్‌లను విశ్లేషించారు మరియు ఫలితాలను పంచుకున్నారు. మీరు ఈ వీడియోలో దీని యొక్క చిన్న రీక్యాప్‌ను కనుగొనవచ్చు.
