సందర్భ పరిశీలన
ప్రముఖ డచ్ బ్యాంక్తో సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ మరియు టెస్టింగ్ కోసం సింథటిక్ డేటా
క్లయింట్ గురించి
మా కస్టమర్, ప్రముఖ బ్యాంక్, డచ్ బహుళజాతి బ్యాంకింగ్ మరియు ఆర్థిక సేవల సంస్థ. ఈ బ్యాంక్ 5 మిలియన్లకు పైగా కస్టమర్లతో నెదర్లాండ్స్లోని 5 అతిపెద్ద బ్యాంకులలో ఒకటి. గ్లోబల్ ఫైనాన్స్ ద్వారా "ప్రపంచంలోని అత్యంత సురక్షితమైన బ్యాంకుల" జాబితాలో ఈ బ్యాంక్ ఉన్నత స్థానంలో నిలిచింది మరియు ఈ జాబితాలో తన స్థానాన్ని కొనసాగించడం మరియు మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
పరిస్థితి
ఈ బ్యాంక్ బలమైన డేటా-ఆధారిత వ్యూహాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది డైనమిక్ మరియు బలమైన-పోటీ ఉన్న ఆర్థిక స్కేప్లో పోటీగా ఉండటానికి బ్యాంక్ను ఎనేబుల్ చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ ఆశయంలో, బ్యాంక్ తన కోర్ బ్యాంకింగ్ విధులు (CRM సిస్టమ్, చెల్లింపు వ్యవస్థ మొదలైనవి) మరియు వినూత్న పరిష్కారాల (మొబైల్ బ్యాంకింగ్ యాప్, వర్చువల్ వాతావరణం మొదలైనవి) అభివృద్ధిలో డేటాపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది. భారీ డేటా మొత్తం సరైన పరీక్ష డేటా సృష్టిని క్లిష్టతరం చేస్తుంది. అదనంగా, డేటా వేర్వేరు డేటాబేస్లలో నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు వివిధ మూలాల నుండి తీసుకోవడం అవసరం.
గోప్యతా కోణం నుండి ఈ బ్యాంక్కి ఉత్పత్తి నుండి వ్యక్తిగత డేటా ఎంపిక కాదు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించే ప్రయత్నంలో, బ్యాంక్ గతంలో ఉన్న డమ్మీ-డేటా మరియు మాక్-డేటా ఉత్పత్తి సాధనాలను ప్రయత్నించింది. అయినప్పటికీ, ఆ సాధనాలు అంచనాలను సంతృప్తి పరచలేదు, ఎందుకంటే అవి సార్వత్రిక మరియు ప్రామాణికమైన డేటా ఉత్పత్తి విధానాన్ని అందించలేదు, ఉత్పత్తి డేటా వలె కనిపించని మరియు చాలా మాన్యువల్ పని అవసరమయ్యే మంచి డేటా నాణ్యతను నిర్వహించలేదు.
పరిష్కారం
సింథో యొక్క ప్లాట్ఫారమ్ ఉత్పత్తి లాంటి డేటాను రూపొందించడానికి అవకాశాన్ని అందిస్తుంది, ఇది అసలు డేటా నిర్మాణాలు లేదా సంబంధాలను త్యాగం చేయకుండా ఇప్పుడు వేగవంతమైన పరీక్ష నుండి ప్రయోజనం పొందేందుకు ఈ బ్యాంక్ని అనుమతించింది. AI ఉత్పత్తి, వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన సమాచార స్కానర్లు మరియు ఉపసమితి యొక్క శక్తిని ఉపయోగించడం ద్వారా, పరీక్ష డేటాను సులభంగా రూపొందించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి మరియు సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ జీవితచక్రాలను వేగవంతం చేయడానికి ఈ బ్యాంక్ ఇప్పుడు పరిష్కారాన్ని కలిగి ఉంది.
సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ మరియు టెస్టింగ్ కోసం సింథటిక్ డేటాను విజయవంతంగా అమలు చేసిన తర్వాత, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ విభాగంలో డేటా అనలిటిక్స్ కోసం ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాలని బ్యాంక్ పరిశీలిస్తోంది.
ప్రయోజనాలు
ఉత్పత్తి లాంటి పరీక్ష డేటా
ఉత్పత్తి-వంటి డేటా యొక్క వేగవంతమైన అనుకరణను అనుమతిస్తుంది, ఇది అసలు నిర్మాణాన్ని ఉంచుతుంది, సంబంధాలను ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు నిర్వహించడం సులభం. ఇది సిస్టమ్లు మరియు అప్లికేషన్ల యొక్క సరైన పరీక్షను నిర్ధారించడమే కాకుండా, బలమైన డేటా గోప్యతను కొనసాగిస్తూ అభివృద్ధి చక్రాలను వేగవంతం చేస్తుంది.
డిజైన్ ద్వారా గోప్యత
సింథటిక్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, బ్యాంకులు ఖచ్చితమైన ఫలితాలు మరియు వినూత్న పురోగతిని సాధించేటప్పుడు ఖచ్చితమైన డేటా గోప్యతా నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉంటాయి. టెస్టింగ్ మరియు డెవలప్మెంట్ ప్రక్రియల అంతటా సున్నితమైన కస్టమర్ సమాచారం రక్షించబడుతుందని మరియు ఉత్పత్తి నుండి వ్యక్తిగత డేటా కేవలం పరీక్ష డేటాగా ఉపయోగించబడదని నిర్ధారించడం ద్వారా.
వేగవంతమైన సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి చక్రాలు
సింథటిక్ డేటా వినియోగం సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తుంది, వేగవంతమైన పునరావృతం మరియు పరీక్షను అనుమతిస్తుంది. ఉత్పత్తి డేటాతో పోల్చితే సింథటిక్ టెస్ట్ డేటా అధిక నాణ్యత కలిగి ఉంటుంది మరియు దాని పరీక్షల నాణ్యతను ముందుగా గుర్తించి, వేగంగా విడుదల చేయడానికి దాని నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది కొత్త ఆర్థిక ఉత్పత్తులు మరియు సేవల ప్రారంభాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది, మార్కెట్లో బ్యాంక్ పోటీతత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
డేటా ఉపసెట్టింగ్
సంరక్షించబడిన రెఫరెన్షియల్ సమగ్రతతో డేటాబేస్ యొక్క చిన్న ప్రతినిధి ఉపసమితిని సృష్టించే అవకాశాన్ని అందించండి. హార్డ్వేర్ వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి ఉత్పత్తి డేటా యొక్క చిన్న సింథటిక్ వెర్షన్ను రూపొందించడానికి ఇది బ్యాంక్ను అనుమతించింది.
సంస్థ: ప్రముఖ డచ్ బ్యాంక్
స్థానం: నెదర్లాండ్స్
పరిశ్రమ: <span style="font-family: Mandali; ">ఫైనాన్స్
పరిమాణం: 43000+ ఉద్యోగులు
కేసును ఉపయోగించండి: పరీక్ష డేటా
లక్ష్య డేటా: కోర్ బ్యాంకింగ్ డేటా, లావాదేవీ డేటా
వెబ్సైట్: అభ్యర్థన మేరకు
మీ సింథటిక్ డేటా గైడ్ని ఇప్పుడే సేవ్ చేసుకోండి!
- సింథటిక్ డేటా అంటే ఏమిటి?
- సంస్థలు దీన్ని ఎందుకు ఉపయోగిస్తాయి?
- సింథటిక్ డేటా క్లయింట్ కేసులను జోడించే విలువ
- ఎలా ప్రారంభించాలి