డేటా నిలుపుదల పరిమితులను అధిగమించడం మరియు డేటా మేధస్సును సంరక్షించడం

చట్టపరమైన నిలుపుదల కాలాలను అధిగమించండి మరియు సింథటిక్ డేటాతో కాలక్రమేణా విలువైన నమూనాలు, పోకడలు మరియు సంబంధాన్ని గుర్తించడానికి డేటాను సంరక్షించండి.

వ్యక్తిగత డేటాను ఎంతకాలం నిల్వ చేయవచ్చు?

GDPR యొక్క డేటా నిలుపుదల కాలాల స్పష్టమైన కఠినత ఉన్నప్పటికీ, నిల్వ పరిమితిపై ఎటువంటి నియమాలు లేవు. సంస్థలు తమకు అనుకూలమైన కారణాల ఆధారంగా వారి స్వంత గడువులను సెట్ చేసుకోవచ్చు, అయితే సంస్థ తన వద్ద ఉన్న టైమ్‌ఫ్రేమ్‌ను ఎందుకు సెట్ చేసిందో డాక్యుమెంట్ చేయాలి మరియు సమర్థించాలి.

నిర్ణయం రెండు ముఖ్య అంశాలపై ఆధారపడి ఉండాలి: డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం కోసం ఉద్దేశ్యం మరియు దానిని నిలుపుకోవడానికి ఏదైనా నియంత్రణ లేదా చట్టపరమైన అవసరాలు. మీ ప్రయోజనాల్లో ఒకటి ఇప్పటికీ వర్తించేంత వరకు, మీరు డేటాను నిల్వ చేయడం కొనసాగించవచ్చు. డేటాను నిలుపుకోవడానికి మీరు మీ చట్టపరమైన మరియు నియంత్రణ అవసరాలను కూడా పరిగణించాలి. ఉదాహరణకు, డేటా పన్ను మరియు ఆడిట్‌లకు లోబడి ఉన్నప్పుడు లేదా నిర్వచించిన ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్నప్పుడు, మీరు తప్పనిసరిగా అనుసరించాల్సిన డేటా నిలుపుదల మార్గదర్శకాలు ఉంటాయి.

మీ డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో మరియు భవిష్యత్ ఉపయోగం కోసం డేటా ఫ్లో మ్యాప్‌ను సృష్టించడం ద్వారా అవసరమైతే మీరు ప్లాన్ చేసుకోవచ్చు. డేటాను గుర్తించడం మరియు మీ నిలుపుదల కాలం ముగిసిన తర్వాత దాన్ని తీసివేయడం విషయంలో కూడా ఈ ప్రక్రియ సహాయపడుతుంది.

GDPR కింద డేటా కనిష్టీకరణ సూత్రాలు

GDPR యొక్క ఆర్టికల్ 5 (1) (c) "వ్యక్తిగత డేటా ఉండాలి: అవి ప్రాసెస్ చేయబడిన ప్రయోజనాలకు సంబంధించి అవసరమైన వాటికి తగినవి, తగినవి మరియు పరిమితం చేయబడతాయి."

ఆదర్శవంతంగా, దీని అర్థం డేటా సేకరించిన ప్రయోజనాన్ని పూరించడానికి అవసరమైన వ్యక్తిగత డేటాను కనీస మొత్తాన్ని సంస్థలు గుర్తిస్తాయి. ఈ నిబంధనలు GDPR ద్వారా నిర్వచించబడనందున "తగినంత, సంబంధిత మరియు పరిమితం" అని నిర్ణయించడం సంస్థలకు సవాలుగా ఉంటుంది. మీరు సరైన మొత్తంలో డేటాను కలిగి ఉన్నారో లేదో అంచనా వేయడానికి, ముందుగా, డేటా ఎందుకు అవసరమవుతుంది మరియు ఏ రకమైన డేటా సేకరించబడుతుంది అనే దాని గురించి స్పష్టంగా ఉండండి. ప్రత్యేక కేటగిరీలు లేదా క్రిమినల్ నేరాల డేటా కోసం, ఆందోళనలు మరింత ఎక్కువయ్యాయి.

భవిష్యత్తులో ఉపయోగకరంగా ఉండే అవకాశం లేకుండా వ్యక్తిగత డేటాను సేకరించడం డేటా కనిష్టీకరణ సూత్రానికి అనుగుణంగా ఉండదు. ఇకపై అవసరం లేని దేనినైనా తొలగించడం ద్వారా వ్యక్తిగత డేటా సంబంధితమైనదిగా, ఖచ్చితమైనదిగా మరియు మీ ప్రయోజనాల కోసం సరిపోతుందని నిర్ధారించడానికి సంస్థలు తమ ప్రాసెసింగ్ కార్యకలాపాలను క్రమానుగతంగా సమీక్షించాలి.

ఈ కారణంగా, డేటా కనిష్టీకరణ నిల్వ పరిమితి సూత్రంతో దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.

GDPR నిర్దేశించినట్లుగా నిలుపుదల పరిమితులు

GDPR యొక్క ఆర్టికల్ 5 (1) (ఇ) ఇలా చెబుతోంది: "వ్యక్తిగత డేటాను ప్రాసెస్ చేసే ప్రయోజనాల కోసం అవసరానికి మించి డేటా సబ్జెక్ట్‌లను గుర్తించడానికి అనుమతించే రూపంలో వ్యక్తిగత డేటాను ఉంచాలి."

ఈ కథనం ఏమిటంటే, ఒక సంస్థ వ్యక్తిగత డేటాను చట్టబద్ధంగా సేకరించి ఉపయోగించినప్పటికీ, వారు దానిని నిరవధికంగా ఉంచలేరు. GDPR డేటా కోసం సమయ పరిమితులను పేర్కొనలేదు. ఇది సంస్థకు సంబంధించినది. నిల్వ పరిమితి సూత్రాలను పాటించడం వలన డేటా అసంబద్ధం మరియు అధికం లేదా సరికాని మరియు డేటా అయిపోయే ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి డేటాను తొలగించడం, అనామకం చేయడం లేదా సంశ్లేషణ చేయడం నిర్ధారిస్తుంది. ఆచరణాత్మక కోణం నుండి నిల్వ మరియు భద్రతకు సంబంధించిన అనవసరమైన ఖర్చులతో మీకు అవసరమైన దానికంటే ఎక్కువ వ్యక్తిగత డేటాను కలిగి ఉండటం అసమర్థమైనది. డేటా సబ్జెక్ట్ యాక్సెస్ అభ్యర్థనలకు సంస్థలు తప్పక ప్రతిస్పందిస్తాయని గుర్తుంచుకోండి, సంస్థ మరింత డేటాను జల్లెడ పట్టడం వలన ఇది మరింత కష్టమవుతుంది. అధిక మొత్తంలో డేటాను కలిగి ఉండటం కూడా డేటా ఉల్లంఘనకు సంబంధించిన ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది.

నిలుపుదల షెడ్యూల్‌లను నిర్వహించడం వలన మీరు కలిగి ఉన్న సమాచారం యొక్క రకాలు, మీరు దేని కోసం ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు దానిని ఎప్పుడు తొలగించాలి. డాక్యుమెంటేషన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా, సంస్థలు వివిధ వర్గాల సమాచారం కోసం ప్రామాణిక నిలుపుదల కాలాలను ఏర్పాటు చేయాలి మరియు డాక్యుమెంట్ చేయాలి. సంస్థలు ఈ నిలుపుదల కాలాలను పాటిస్తున్నాయో లేదో మరియు తగిన వ్యవధిలో నిలుపుదలని సమీక్షిస్తాయని నిర్ధారించుకోవడం మంచిది.

డేటా విలువను నిలుపుకోవడం

"డేటా డిజిటల్ ఎకానమీ యొక్క కొత్త చమురు". అవును, ఇది ఓవర్‌హైప్డ్ స్టేట్‌మెంట్ కావచ్చు, కానీ సంస్థలు ఆవిష్కరణను గుర్తించడానికి డేటా విలువైనది మరియు అత్యవసరం అని చాలా మంది అంగీకరిస్తారు, ఇది కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులతో సంస్థకు మద్దతు ఇవ్వడానికి విలువైన నమూనాలను, ధోరణులను మరియు సంబంధాన్ని కాలక్రమేణా గుర్తించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది.

ఏదేమైనా, డేటా కనిష్టీకరణ సూత్రం మరియు (నిర్దిష్ట) చట్టపరమైన డేటా నిలుపుదల కాలాలు సంస్థలకు నిర్దిష్ట కాల వ్యవధి తర్వాత డేటాను నాశనం చేయాల్సిన అవసరం ఉంది. పర్యవసానంగా, డేటా ఆధారిత ఆవిష్కరణల సాక్షాత్కారం కోసం ఆ సంస్థలు తమ పునాదిని నాశనం చేయాలి: డేటా. డేటా మరియు చారిత్రక డేటా యొక్క గొప్ప డేటాబేస్ లేకుండా, డేటా-ఆధారిత ఆవిష్కరణ యొక్క సాక్షాత్కారం సవాలుగా మారుతుంది. అందువల్ల, నాశనం చేయబడిన డేటా కారణంగా సంస్థకు సక్రియమైన అంతర్దృష్టులతో మద్దతు ఇవ్వడానికి సంస్థలు విలువైన నమూనాలు, పోకడలు మరియు సంబంధాన్ని కాలక్రమేణా గుర్తించలేని పరిస్థితిని ఇది పరిచయం చేస్తుంది.

కాబట్టి, డేటా మేధస్సును కాపాడుతూ మీరు ఈ సవాళ్లను ఎలా అధిగమిస్తారు?

సింథటిక్ డేటాను సృష్టించడం ద్వారా లేదా అనామక డేటా ద్వారా మీరు డేటా నిలుపుదల గడువులను పని చేయవచ్చు; దీని అర్థం సమాచారాన్ని గుర్తించదగిన డేటా సబ్జెక్ట్‌కి కనెక్ట్ చేయలేము. మీ డేటా అనామకమైతే, GDPR మీకు కావలసినంత కాలం దానిని ఉంచడానికి అనుమతిస్తుంది.

అయితే, దీన్ని చేసేటప్పుడు మీరు జాగ్రత్తగా ఉండాలి. ఒక వ్యక్తిని గుర్తించడానికి సంస్థ కలిగి ఉన్న ఇతర సమాచారంతో పాటు సమాచారాన్ని ఉపయోగించగలిగితే, అది తగినంతగా అజ్ఞాతం కాదు. ఈ బ్లాగ్ క్లాసిక్ అనామక పద్ధతులు ఎందుకు విఫలమవుతాయో వివరిస్తుంది మరియు వివరిస్తుంది మరియు ఈ డేటా నిలుపుదల వినియోగ సందర్భంలో, ఏ పరిష్కారాన్ని అందించదు.

నిలుపుదల కాలం దాటిన డేటాతో ఏమి చేయాలి

డేటా నిలుపుదల గడువు ముగిసినప్పుడు మీకు మూడు ఎంపికలు ఉన్నాయి: మీరు తొలగించవచ్చు, అజ్ఞాతం చేయవచ్చు లేదా సింథటిక్ డేటాను సృష్టించవచ్చు.

మీరు డేటాను తొలగించాలని ఎంచుకుంటే, అన్ని కాపీలు విస్మరించబడ్డాయని నిర్ధారించుకోవాలి. దీన్ని చేయడానికి, డేటా ఎక్కడ నిల్వ చేయబడిందో మీరు కనుగొనవలసి ఉంటుంది. ఇది డిజిటల్ ఫైల్, హార్డ్ కాపీ లేదా రెండూనా?

హార్డ్ కాపీ డేటాను చెరిపివేయడం సులభం, కానీ డిజిటల్ డేటా తరచుగా ట్రేస్‌ని వదిలివేస్తుంది మరియు కాపీలు మర్చిపోయిన ఫైల్ సర్వర్లు మరియు డేటాబేస్‌లలో ఉండవచ్చు. GDPR కి అనుగుణంగా, మీరు 'ఉపయోగానికి మించిన' డేటాను ఉంచాలి. డేటా యొక్క అన్ని కాపీలు లైవ్ మరియు బ్యాకప్ సిస్టమ్‌ల నుండి తీసివేయబడాలి.

వ్యక్తిగత డేటా వినియోగాన్ని ఖచ్చితంగా అవసరమైన వాటికి పరిమితం చేయడానికి డేటా కనిష్టీకరణ సూత్రానికి అనుగుణంగా, మీ సంస్థ నిలుపుదల పరిమితిని సూచించింది. ఆ క్షణం వచ్చినప్పుడు, మీ డేటాను తొలగించే సమయం వచ్చింది. కానీ వేచి ఉండండి! మీ డేటా మీ బంగారం. మీ బంగారాన్ని విసిరేయకండి!

మీరు డేటాను ఎలా అజ్ఞాతం చేస్తారు?

డేటాను సింథటిక్ డేటాగా మార్చడం ద్వారా విలువను గీయడం మరియు డేటా మేధస్సును సంరక్షించడం ద్వారా మీరు దానిని అనామక చేయవచ్చు.

సింథటిక్ డేటా ఎలా సృష్టించబడుతుంది?

సింథటిక్ డేటాను రూపొందించడానికి కొత్త మరియు ఆవిష్కరణ పద్ధతులు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ఈ వ్యూహం మీ సంస్థ వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని తొలగించిన తర్వాత కూడా దాని డేటా నుండి విలువను పొందడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ కొత్త సింథటిక్ డేటా పరిష్కారంతో సింథో, మీరు సింథోలోని అసలైన డేటాసెట్ ఆధారంగా సింథటిక్ డేటాసెట్‌ను రూపొందించారు. సింథటిక్ డేటాసెట్‌ను జనరేట్ చేసిన తర్వాత, మీరు ఒరిజినల్ డేటాసెట్‌ని తొలగించవచ్చు (ఉదాహరణకు లో గోప్యతా కేంద్రం) మరియు సింథటిక్ డేటాసెట్‌లో విశ్లేషణ చేయడం కొనసాగించండి, వ్యక్తిగత డేటా లేకుండా డేటా మేధస్సును నిలుపుకుంటుంది. చాలా బాగుంది.

సంస్థలు ఇప్పుడు సింథటిక్ రూపంలో కాలక్రమేణా డేటాను సంరక్షించగలుగుతున్నాయి. డేటా-ఆధారిత ఆవిష్కరణల సాక్షాత్కారంలో వారు మొదట పరిమితం చేయబడిన చోట, డేటా ఆధారిత ఆవిష్కరణలను (కాలక్రమేణా) గ్రహించడానికి వారికి ఇప్పుడు బలమైన పునాది ఉంటుంది. సింథటిక్ డేటా ఆధారంగా (పాక్షికంగా) విలువైన నమూనాలు, పోకడలు మరియు సంబంధాన్ని కాలక్రమేణా గుర్తించడానికి ఇది ఆ సంస్థలను అనుమతిస్తుంది, తద్వారా వారు సంస్థకు క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులతో మద్దతునిస్తారు.

మా కస్టమర్లు సింథటిక్ డేటాను ఎందుకు ఉపయోగిస్తున్నారు

ఆవిష్కరణలను గ్రహించడానికి బలమైన పునాదిని నిర్మించండి ...

1

ప్రమాదం లేదు

డిజిటల్ నమ్మకాన్ని పొందండి

2

మరింత డేటా

డేటాబేస్

3

వేగవంతమైన డేటా యాక్సెస్

వేగం మరియు చురుకుదనం గ్రహించండి

నవ్వుతున్న వ్యక్తుల సమూహం

డేటా సింథటిక్, కానీ మా బృందం నిజమైనది!

సింథోని సంప్రదించండి మరియు సింథటిక్ డేటా విలువను అన్వేషించడానికి మా నిపుణులలో ఒకరు కాంతి వేగంతో మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తారు!