కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అల్గారిథమ్ల శక్తితో సింథటిక్ డేటాలో ఒరిజినల్ డేటా యొక్క గణాంక నమూనాలు, సంబంధాలు మరియు లక్షణాలను అనుకరించండి.
AI అల్గారిథమ్ లక్షణాలు, సంబంధాలు మరియు గణాంక నమూనాలను తెలుసుకోవడానికి అసలు డేటాపై శిక్షణ పొందింది. తదనంతరం, మోడల్ పూర్తిగా కొత్త డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రధాన వ్యత్యాసం, AI మోడల్ సింథటిక్ డేటాలోని అసలు డేటా యొక్క లక్షణాలు, సంబంధాలు మరియు గణాంక నమూనాలను అనుకరిస్తుంది మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన సింథటిక్ డేటాను అధునాతన విశ్లేషణల కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు. అందుకే సింథో దీన్ని సింథటిక్ డేటా ట్విన్ అని సూచిస్తుంది, ఇది సింథటిక్ డేటా, ఇది నిజమైన డేటా అయితే ఉపయోగించవచ్చు.
సింథటిక్ డేటా అల్గారిథమ్లు మరియు గణాంక సాంకేతికతలను ఉపయోగించి కృత్రిమంగా రూపొందించబడింది
సింథటిక్ డేటా వాస్తవ ప్రపంచ డేటా యొక్క గణాంక లక్షణాలు మరియు నమూనాలను ప్రతిబింబిస్తుంది
కృత్రిమంగా రూపొందించబడిన డేటా పూర్తిగా కొత్త మరియు కృత్రిమ డేటాపాయింట్లను కలిగి ఉంటుంది మరియు నిజమైన డేటాకు ఒకరితో ఒకరు సంబంధం ఉండదు
సింథో యొక్క నాణ్యత హామీ నివేదిక ఉత్పత్తి చేయబడిన సింథటిక్ డేటాను అంచనా వేస్తుంది మరియు అసలు డేటాతో పోలిస్తే సింథటిక్ డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం, గోప్యత మరియు వేగాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
సింథో ద్వారా రూపొందించబడిన సింథటిక్ డేటా SAS యొక్క డేటా నిపుణులచే బాహ్య మరియు ఆబ్జెక్టివ్ దృక్కోణం నుండి అంచనా వేయబడుతుంది, ధృవీకరించబడుతుంది మరియు ఆమోదించబడుతుంది.
సమయ శ్రేణి డేటా అనేది ఈవెంట్లు, పరిశీలనలు మరియు/లేదా తేదీ-సమయ విరామాలతో సేకరించిన మరియు ఆర్డర్ చేయబడిన కొలతల శ్రేణి ద్వారా వర్గీకరించబడిన డేటాటైప్, సాధారణంగా కాలక్రమేణా వేరియబుల్లో మార్పులను సూచిస్తుంది మరియు సింథో మద్దతు ఇస్తుంది.
AI కోసం 50% డేటా గోప్యతను మెరుగుపరిచే పద్ధతుల ద్వారా అన్లాక్ చేయబడుతుంది
కస్టమర్లతో డిజిటల్ నమ్మకాన్ని సంపాదించి, నిర్వహించే కంపెనీలకు 30% ఎక్కువ లాభాలు
గోప్యతా సాధనాల వినియోగంతో పరిశ్రమ సహకారాలలో 70% పెరుగుదల అంచనా
సింథటిక్ డేటాను స్వీకరించే సంస్థల ద్వారా మిలియన్ల కొద్దీ గంటలు ఆదా చేయబడ్డాయి
AI- రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా వాస్తవ ప్రపంచ డేటా ఆధారంగా పూర్తిగా కొత్త మరియు కృత్రిమ డేటాసెట్ల సృష్టిని కలిగి ఉంటుంది. వాస్తవ డేటా యొక్క గణాంక లక్షణాలు మరియు నమూనాలను అనుకరించడానికి అల్గారిథమ్లు సింథటిక్ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. పరిమిత పట్టికలతో కూడిన విశ్లేషణాత్మక సంబంధిత వినియోగ కేసుల కోసం ఇది సిఫార్సు చేయబడింది, ఎందుకంటే పట్టికల అంతటా గణాంక నమూనాలను సంగ్రహించడం సవాలుగా ఉంటుంది.
విశ్లేషణల కోసం సింథటిక్ డేటా
నిజమైన AI ఉత్పత్తి చేయబడిన సింథటిక్ డేటాకు సులభమైన మరియు వేగవంతమైన ప్రాప్యతతో మీ బలమైన డేటా పునాదిని రూపొందించండి.
డేటా భాగస్వామ్యం కోసం సింథటిక్ డేటా
అసలు డేటాను షేర్ చేసేటప్పుడు మీరు ఎదుర్కొనే డేటా షేరింగ్ సవాళ్లను ఎలా తొలగించాలో అన్వేషించండి
ఉత్పత్తి డెమోల కోసం సింథటిక్ డేటా
ప్రతినిధి AI రూపొందించిన సింథటిక్ డెమో డేటాతో రూపొందించబడిన తదుపరి-స్థాయి ఉత్పత్తి డెమోలతో మీ అవకాశాలను ఆశ్చర్యపరచండి
మీ అవసరాలకు అనుగుణంగా వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఎంపికలతో మా ప్లాట్ఫారమ్లో AI రూపొందించిన సింథటిక్ డేటాను అప్రయత్నంగా కాన్ఫిగర్ చేయండి. AI జనరేటెడ్ సింథటిక్ డేటా కోసం, వర్క్స్పేస్లోని "సింథసైజ్" విభాగంలోకి టార్గెట్ టేబుల్ని లాగండి.