సాధారణంగా, మొబైల్ యాప్లు, క్లయింట్ పోర్టల్లు, CRM సిస్టమ్లు మొదలైన సాఫ్ట్వేర్ సొల్యూషన్లను కలిగి ఉన్న సంస్థలు, డెవలప్మెంట్, టెస్టింగ్, యాక్సెప్టెన్స్ మరియు ప్రొడక్షన్ (DTAP) సైకిల్ను కలిగి ఉండే స్టేజ్ డెలివరీ విధానాన్ని కలిగి ఉంటాయి. అటువంటి విధానం కోసం విలువ డ్రైవర్లు పని నాణ్యతను పెంచడం, మార్కెట్కు సమయాన్ని తగ్గించడం మరియు డెవలపర్లు మరియు అభివృద్ధి బృందాల మధ్య సహకారాన్ని పెంచడం.
ప్రతినిధి డేటాతో పరీక్షించడం మరియు అభివృద్ధి చేయడం అవసరం. అసలు ఉత్పత్తి డేటాను ఉపయోగించడం స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది, అయితే అభివృద్ధి, పరీక్ష మరియు అంగీకార దశలలో (గోప్యత) నిబంధనల కారణంగా అనుమతించబడదు. ప్రత్యామ్నాయ పరీక్ష డేటా సొల్యూషన్లు వ్యాపార లాజిక్ మరియు రెఫరెన్షియల్ సమగ్రతను సంరక్షించలేవు.
వ్యాపార మేధస్సు మరియు అధునాతన విశ్లేషణ పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేసే దిశగా అడుగులు వేస్తున్నప్పుడు, ఉత్పత్తి-వంటి డేటా వలె పనిచేసే ప్రతినిధి డేటా కీలకం. ఎందుకు? గార్బేజ్-ఇన్ = చెత్త-అవుట్ మరియు చెడు నాణ్యత డేటా చెడు నాణ్యత నమూనాలకు దారి తీస్తుంది. ఇది ఖచ్చితంగా మీకు కావలసినది కాదు.
అభివృద్ధి, పరీక్ష మరియు అంగీకార దశలలో కంప్లైంట్ ఉత్పత్తి లాంటి డేటా అవసరం
క్లాసిక్ ఆల్టర్నేటివ్ టెస్ట్ డేటా సొల్యూషన్లు (అనామైజేషన్, మాస్కింగ్, స్క్రాంబ్లింగ్, అగ్రిగేషన్ మొదలైనవి) వ్యాపార లాజిక్ను భద్రపరచనందున, ఉత్పత్తి డేటా అనేది వ్యాపార మేధస్సు మరియు అధునాతన విశ్లేషణల పరిష్కారాల అభివృద్ధికి అనేక సంస్థలు చూసే ఏకైక పరిష్కారాలు.
పర్యవసానంగా, వ్యాపార మేధస్సు మరియు అధునాతన విశ్లేషణ పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంలో విలువైన DTAP చక్రం ఇంకా అందుబాటులో లేదు. ఇది దురదృష్టకరం, ఎందుకంటే తదుపరి స్థాయి పరిష్కారాలను అందించడానికి పరికల్పన, ట్రయల్ & ఎర్రర్ మరియు సంఖ్యలను ఛేదించడం విలువైనది. అంతులేని చర్చలకు ప్రత్యామ్నాయంగా, సింథో పరిష్కారాలతో ఇక్కడ ఉంది.
మేము సింథటిక్ డేటా ట్విన్ను రూపొందించడానికి AI అల్గారిథమ్తో మీ (సున్నితమైన) ఉత్పత్తి వాతావరణాన్ని అనుకరిస్తాము. అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిష్కారాలను అందించడానికి AI రూపొందించిన సింథటిక్ డేటా ట్విన్తో పరీక్షించడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
డేటా నాణ్యత AIతో భద్రపరచబడినందున, ఉత్పత్తి చేయబడిన సింథటిక్ డేటా ట్విన్ను వ్యాపార మేధస్సు మరియు అధునాతన విశ్లేషణ పనుల కోసం కూడా అసలు డేటా వలె ఉపయోగించవచ్చు. పర్యవసానంగా, మీరు క్లాసిక్ టెస్ట్ డేటా “సొల్యూషన్స్” యొక్క డేటా నాణ్యత సవాళ్లను అధిగమించగలరు. అందువలన, మీరు మీ ఉంటుంది end-to-end అభివృద్ధి, పరీక్ష, అంగీకారం మరియు ఉత్పత్తి (DTAP) సైకిల్ మీ మొత్తం సంస్థ కోసం వ్యాపార మేధస్సు మరియు అధునాతన విశ్లేషణ పనుల కోసం కూడా సిద్ధంగా ఉంది.
సింథోని సంప్రదించండి మరియు సింథటిక్ డేటా విలువను అన్వేషించడానికి మా నిపుణులలో ఒకరు కాంతి వేగంతో మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తారు!