Syntho är live med deras syntetiska dataförslag

Syntho -logotyp

Varför Syntho?

Vi bevittnar två stora trender som händer idag. Den första trenden beskriver den exponentiella ökningen av användningen av data från institutioner, regeringar och kunder. Den andra trenden beskriver individernas växande oro för deras förmåga att kontrollera informationen de avslöjar om sig själva och till vem. Å ena sidan är vi ivriga att använda och dela data för att låsa upp enormt värde. Å andra sidan vill vi skydda enskildas integritet, vilket vanligtvis uppnås genom att begränsa användningen av personuppgifter, främst genom lagstiftning, till exempel GDPR. Detta fenomen betecknar vi som "sekretessdilemmat". Det är dödläget där användning av data och privatpolicy skydd av individer kolliderar oavbrutet.

Illustration 1

Det är vårt syfte på Syntho att lösa ditt integritetsdilemma med och för dig.

integritetsdilemma

Syntho - vilka är vi?

Syntho - AI -genererade syntetiska data

Som tre vänner och grundare av Syntho anser vi att artificiell intelligens (AI) och integritet bör vara allierade, inte fiender. AI har potential att hjälpa till att lösa det globala sekretessdilemmat och är den hemliga såsen för vår integritetshöjande teknik (PET) som gör att du kan använda och dela data med sekretessgarantier. Marijn Vonk (till vänster) har en bakgrund inom datavetenskap, datavetenskap och finans och har arbetat som konsult inom områdena strategi, cybersäkerhet och dataanalys. Simon Brouwer (i mitten) har en utbildning i artificiell intelligens och har erfarenhet av att arbeta med stora mängder data som datavetenskapare inom en mängd olika företag. Wim Kees Janssen (till höger) har en bakgrund inom ekonomi, finans och investeringar och är skicklig som produktchef och strategikonsult.

Vår Syntho -motor för att generera syntetiska data

Syntho har utvecklat en djup inlärningsbaserad sekretesshöjande teknik (PET) som kan användas med alla typer av data. Efter träning, vår Syntho motor kan generera nya, syntetisk data som är helt anonyma och bevarar alla värdena för de ursprungliga uppgifterna. Syntetiska data från Syntho har två nyckelattribut:

  • Det är omöjligt att omarbeta individer i sekretessbevarande syntetiska data
    Vår Syntho Engine har en inbyggd mekanism som involverar "differentiell integritet" för att dra slutsatsen att datamängden inte innehåller några poster från den ursprungliga datamängden och att inga individer någonsin kan identifieras.
  • Syntetiska data behåller de statistiska egenskaperna och strukturen för de ursprungliga uppgifterna
    Syntho Engine fångar alla relevanta egenskaper och strukturer för originaldata. Därför upplever man liknande dataverktyg med syntetiska data som med originaldata.

Illustration 2

Syntetisk datagenerering

Syntetiska data Syntho

grupp människor ler

Data är syntetisk, men vårt team är verkligt!

Kontakta Syntho och en av våra experter kommer att kontakta dig med ljusets hastighet för att utforska värdet av syntetiska data!

Schema möte
Kontakta experter