Syntho vinner Global SAS Hackathon i kategorin Health Care and Life Sciences
SAS Hackathon var ett extraordinärt evenemang som samlade 104 team från 75 länder, i en verkligt global uppvisning av talang. I denna extremt konkurrensutsatta miljö är vi stolta över att meddela att Syntho, efter månader av hårt arbete, steg till framträdande plats och säkrade en rungande seger i kategorin hälsovård och biovetenskap. Genom att överträffa 18 andra formidabla företag, etablerade vår enastående prestation vår position som ledare inom detta specialiserade område.
Beskrivning
Framtiden för dataanalys är redo att revolutioneras av syntetisk data, särskilt inom sektorer där integritetskänslig data, såsom sjukvårdsdata, är av största vikt. Men att komma åt denna värdefulla information hindras ofta av besvärliga processer, inklusive tidskrävande, fyllda med omfattande pappersarbete och många restriktioner. Syntho insåg denna potential och slog sig samman med SAS för SAS Hackathon att genomföra ett samarbetsprojekt som syftar till att förbättra patientvården på vårdinrättningar. Genom att låsa upp integritetskänslig data genom syntetisk data och utnyttja SAS-analysfunktioner strävar Syntho efter att tillhandahålla värdefulla insikter som har potential att forma framtidens hälso- och sjukvård.
Låsa upp integritetskänslig vårddata med syntetiska data som en del av cancerforskningen för ett ledande sjukhus
Patientdata är en guldgruva av information som kan revolutionera vården, men dess integritetskänsliga karaktär utgör ofta betydande utmaningar när det gäller att komma åt och använda den. Syntho förstod detta dilemma och försökte övervinna det genom att samarbeta med SAS under SAS Hackathon. Målet var att låsa upp integritetskänslig patientdata med hjälp av syntetisk data och göra den lätt tillgänglig för analys genom SAS Viya. Denna samarbetssatsning lovar inte bara att driva på förbättringar inom hälso- och sjukvården, särskilt inom cancerforskningsområdet, vilket gör processen att låsa upp och analysera data sömlös och effektiv, utan säkerställer också det yttersta skyddet för patienternas integritet.
Integration av Syntho Engine och SAS Viya
Inom hackathonet har vi framgångsrikt införlivat Syntho Engine API i SAS Viya som ett avgörande steg i vårt projekt. Denna integration underlättade inte bara införlivandet av syntetisk data utan gav också en idealisk miljö för att validera dess trohet inom SAS Viya. Innan vi påbörjade vår cancerforskning utfördes omfattande tester med hjälp av en öppen datauppsättning för att bedöma effektiviteten av detta integrerade tillvägagångssätt. Genom olika valideringsmetoder tillgängliga i SAS Viya säkerställde vi att de syntetiska data visade en nivå av kvalitet och likhet med verklig data som ansåg att den verkligen var jämförbar, vilket bekräftar dess "lika bra-som-verkliga" natur.
Stämmer syntetiska data med noggrannhet av riktiga data?
Korrelationerna och sambanden mellan variabler bevarades exakt i syntetiska data.
Area Under the Curve (AUC), ett mått för att mäta modellprestanda, förblev konsekvent.
Vidare förblev variabelns betydelse, som indikerade den prediktiva kraften hos variabler i en modell, intakt när man jämförde syntetiska data med den ursprungliga datamängden.
Baserat på dessa observationer kan vi med tillförsikt dra slutsatsen att syntetisk data som genereras av Syntho Engine i SAS Viya verkligen är i nivå med verklig data vad gäller kvalitet. Detta validerar användningen av syntetiska data för modellutveckling, vilket banar väg för cancerforskning fokuserad på att förutsäga försämring och dödlighet.
Effektiva resultat med syntetiska data inom cancerforskningsområdet:
Användningen av den integrerade Syntho Engine inom SAS Viya har gett slagkraftiga resultat inom cancerforskningen för ett framstående sjukhus. Genom att utnyttja syntetisk data låstes integritetskänslig vårdinformation upp framgångsrikt, vilket möjliggjorde analys med minskad risk, ökad datatillgänglighet och snabbare åtkomst.
Noterbart ledde tillämpningen av syntetiska data till utvecklingen av en modell som kan förutsäga försämring och dödlighet, vilket uppnår en imponerande Area Under the Curve (AUC) på 0.74. Dessutom resulterade kombinationen av syntetiska data från flera sjukhus i en anmärkningsvärd ökning av prediktiv kraft, vilket framgår av den ökade AUC. Dessa resultat understryker den transformativa potentialen hos syntetisk data för att generera datadrivna insikter och framsteg inom hälso- och sjukvårdsområdet.
Resultatet för ett ledande sjukhus, en AUC på 0.74 och en modell som kan förutsäga försämring och dödlighet
Resultatet för multipel sjukhus, en AUC på 0.78, vilket visar att mer data resulterar i bättre prediktiv kraft för dessa modeller
Resultat, framtida steg och konsekvenser
Under detta hackathon uppnåddes anmärkningsvärda resultat.
1. Syntho, ett banbrytande verktyg för syntetisk datagenerering, integrerades sömlöst i SAS Viya som ett avgörande steg.
2. Den framgångsrika genereringen av syntetisk data inom SAS Viya med Syntho var en betydande prestation.
3. Särskilt noggrannheten hos de syntetiska data validerades grundligt, eftersom modeller som tränats på dessa data uppvisade jämförbara poäng med de som tränades på originaldata.
4. Denna milstolpe främjade cancerforskningen genom att möjliggöra förutsägelser om försämring och dödlighet med hjälp av syntetiska data.
5. Anmärkningsvärt nog, genom att kombinera syntetiska data från flera sjukhus, visade en demonstration en ökning av arean under the curve (AUC).
När vi firar vår triumf blickar vi mot framtiden med ambitiösa mål. Nästa steg innebär att utöka samarbetet med fler sjukhus, utforska olika användningsfall och utöka tillämpningen av syntetisk data över olika sektorer. Med tekniker som är sektoragnostiska strävar vi efter att låsa upp data och förverkliga datadrivna insikter inom vården och utanför. Effekten av syntetisk data i sjukvårdsanalyser är bara början, eftersom SAS Hackathon visade det enorma intresset och deltagandet från datavetare och teknikentusiaster över hela världen.
Att vinna det globala SAS hackathon är bara det första steget för Syntho!
Synthos banbrytande seger i SAS Hackathons kategori Health Care & Life Sciences innebär en betydande milstolpe i användningen av syntetisk data för sjukvårdsanalyser. Integrationen av Syntho Engine inom SAS Viya visade upp kraften och noggrannheten hos syntetiska data för prediktiv modellering och analys. Genom att samarbeta med SAS och låsa upp integritetskänslig data har Syntho visat potentialen hos syntetisk data för att revolutionera patientvården, förbättra forskningsresultat och driva datadrivna insikter inom sjukvårdsindustrin.
Spara dina syntetiska data i sjukvårdsrapporten!
- Utforska rollen av syntetiska data i hälso- och sjukvårdssektorn
- Vad är syntetisk data och varför använder vårdorganisationer dem?
- Värdeskapande referensanvändningsfall inom vården (som läkemedel, sjukhus, hälsoteknik, etc.)
