Fallstudie
Syntetisk data för akademisk forskning vid Erasmus University
Om klienten
Erasmus University Rotterdam (EUR) är ett internationellt offentligt forskningsuniversitet i Nederländerna med mer än 100 års erfarenhet. Erasmus MC är det största och ett av de främsta akademiska medicinska centra och traumacenter i Nederländerna, medan dess ekonomi- och handelshögskola, Erasmus School of Economics och Rotterdam School of Management är välkända i Europa och utanför. För närvarande har Erasmus University Rotterdam placerats bland de 100 bästa universiteten i världen av fyra framstående internationella rankingtabeller.
Situationen
Universitetet lägger en avgörande tonvikt på data, integrerar dataanalys och forskningsmetoder i sina program och utförandet av akademisk forskning, inklusive publicering av artiklar. Det föränderliga landskapet för dataanvändning väcker dock viktiga integritetsimplikationer, vilket får universitetet att navigera i balansen mellan att utnyttja den fulla datapotentialen och att skydda individuella integritetsrättigheter.
Lösningen
Använder du proprietära och/eller personuppgifter i din forskning och kan därför inte dela dem? Nu kanske Erasmus University kan hjälpa dig med detta genom att skapa en syntetisk datauppsättning.
Som en del av forskningsintegritetslösningarna vid Erasmus University Rotterdam (EUR), har EUR meddelat tillgängligheten av Syntho Engine som nu är positionerad som en datahanteringslösning och tjänst för generering av syntetisk data. När det gäller att använda Syntho Engine uppmuntras alla Erasmus University-forskare att använda plattformen så mycket som möjligt.
Fördelarna
Förbättrad data och integritet för att förbättra forskningsintegriteten
Syntetiska datauppsättningar efterliknar verkliga datauppsättningar genom att bevara deras statistiska egenskaper och relationerna mellan variabler. Det är viktigt att notera att denna metod också minskar risken för avslöjande till noll, eftersom ingen post i den syntetiska datamängden representerar en verklig individ.
Underlätta datautforskning genom att ge enklare tillgång till mer data
Genom att dela syntetiska datauppsättningar som efterliknar originaldatauppsättningar som annars inte skulle kunna göras öppna kan forskare, universitetet och intressenter nu underlätta datautforskning samtidigt som deltagarnas integritet bibehålls. Syntetisk data ger forskare tillgång till mer data som inte bara skulle vara möjligt med riktiga personuppgifter. Detta möjliggör datautforskning med mer data som arbetar mot tidigare hypotesvalidering och resultat i forskningsprocessen.
Förbättrad reproducerbarhet av forskning genom att göra det lättare att komma åt syntetiska data
Genom att dela syntetiska datauppsättningar som efterliknar originaldatauppsättningar som annars inte skulle kunna göras öppna, kan forskare säkerställa reproducerbarheten av deras resultat. Som ett alternativ till att publicera och/eller dela riktiga personuppgifter i reproducerbarhetssyfte kan forskare nu publicera och/eller dela syntetiska data.
Representativa syntetiska data för studiekurser
Studiekurser fortsätter att innehålla fler analysrelaterade uppgifter. När det gäller detta behövs representativ data för att studenter ska kunna lära sig att bygga och utföra analyslösningar med representativ data. Syntetisk data kan göras tillgänglig som en del av studiekurser för att underlätta detta och för att ge studenterna möjlighet att lära sig att bygga analysmodeller i representativa scenarier.
Organisation: Erasmus University Rotterdam (EUR)
Plats: Nederländerna
Bransch: Utbildning och forskning
Storlek: 12000 + anställda
Användningsfall: Analytics
Måldata: Akademiska forskningsdata
webbplats: https://www.eur.nl/en
Data är syntetisk, men vårt team är verkligt!
Kontakta Syntho och en av våra experter kommer att kontakta dig med ljusets hastighet för att utforska värdet av syntetiska data!