Fallstudie
Syntetisk patient-EPJ-data för avancerad analys med Erasmus MC
Om klienten
Erasmus Medical Center (Erasmus MC eller EMC) är det ledande sjukhuset baserat i Rotterdam (Nederländerna) och är ett av de mest auktoritativa vetenskapliga universitetsmedicinska centra i Europa. Sjukhuset är det största av de åtta universitetsmedicinska centra i Nederländerna, både vad gäller omsättning och antal bäddar. Erasmus MC rankas #1 av den bästa europeiska institutionen inom klinisk medicin och #20 i världen, enligt Times Higher Educations ranking.
Situationen
Smart Health Tech Center (SHTC) vid Erasmus MC syftar till integration, utveckling, testning och validering av teknologier för hälsa, såsom avancerad AI-baserad teknologi (t.ex. IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), robotteknik, sensorer och övervakningsteknik.
- De hjälper till att tillhandahålla fysisk och digital tillgång till resurser till nystartade företag, små och medelstora företag, kunskapsinstitutioner så att de kan testa, validera eller experimentera med sina produkter och tjänster i kliniska och sjukhus- eller patienthemmiljöer.
- De erbjuder stöd till forskningspartner för att hitta rätt miljö och experter, klinisk expertis, expertis inom AI och robotik, data och utbildning för hälso- och sjukvård i Erasmus MC.
- De hjälper personal att gå i spetsen för innovationer och skapa en entreprenöriell och lösningsorienterad kreativ kultur inom Erasmus MC.
Genom dessa tjänster underlättar SHTC den snabba utvecklingen, testningen och implementeringen av nya samskapade idéer för att ombilda hälsovård och vårdleverans, såsom syntetisk data.
Lösningen
Smart Health Tech Center (SHTC) vid Erasmus MC organiserade nyligen den officiella kick-offen för syntetisk data. På Erasmus MC kommer det att vara möjligt att begära syntetisk data via Research Suite. Vill du använda en syntetisk datauppsättning? Eller vill du ha mer information om möjligheterna? Vänligen kontakta Research Suite via Research Support Portal eller genom att maila dem.
Fördelarna
Analys med syntetisk data
AI används för att modellera syntetisk data på ett sådant sätt att de statistiska mönstren, sambanden och egenskaperna bevaras i en sådan utsträckning att den genererade syntetiska data till och med kan användas för analys. Speciellt i modellutvecklingsfasen kommer Erasmus MC att föredra att använda syntetisk data och alltid utmana dataanvändare med frågan: "Varför använda riktig data när du kan använda syntetisk data?"
Förstora data för teständamål (uppsampling)
Genom att använda generativ AI på ett smart sätt för att skapa syntetisk data är det också möjligt att förstora och simulera datauppsättningar, särskilt när det inte finns tillräckligt med data (databrist)
Kom igång snabbare
Genom att använda syntetisk data som alternativ till verklig data kan Erasmus MC minska riskbedömningar och liknande tidskrävande processer. Syntetisk data gör det möjligt för Erasmus MC att låsa upp data. Dessutom kan Erasmus MC påskynda förfrågningar om dataåtkomst. Följaktligen bygger Erasmus MC en stark grund för att påskynda datadriven innovation.
Förstora data för teständamål
Dataökningstekniker kan användas för att generera och simulera data som kan användas för teständamål.
Organisation: Erasmus Medical Center
Plats: Nederländerna
Bransch: Sjukvård
Storlek: 16000 + anställda
Användningsfall: Analys, testdata
Måldata: Patientdata, data från det elektroniska journalsystemet
webbplats: https://www.erasmusmc.nl
Spara dina syntetiska data i sjukvårdsrapporten!
- Utforska rollen av syntetiska data i hälso- och sjukvårdssektorn
- Vad är syntetisk data och varför använder vårdorganisationer dem?
- Värdeskapande referensanvändningsfall inom vården (som läkemedel, sjukhus, hälsoteknik, etc.)
