Study Case
Data sintétik pikeun panalungtikan akademik di Universitas Erasmus
Ngeunaan klien
Erasmus University Rotterdam (EUR) mangrupikeun universitas panalungtikan umum internasional di Walanda sareng pangalaman langkung ti 100 taun. Erasmus MC mangrupikeun anu panggedéna sareng salah sahiji pusat médis akademik sareng pusat trauma di Walanda, sedengkeun sakola ékonomi sareng bisnisna, Erasmus School of Economics sareng Rotterdam School of Management dikenal di Éropa sareng saluareun. Ayeuna, Erasmus University Rotterdam parantos ditempatkeun di luhur 100 paguron luhur di dunya ku opat tabel peringkat internasional anu kasohor.
Kaayaan éta
Universitas nempatkeun tekenan anu penting dina data, ngahijikeun analisa data sareng metodologi panalungtikan kana programna sareng palaksanaan panalungtikan akademik, kalebet publikasi makalah. Nanging, bentang pamakean data anu ngembang nyababkeun implikasi privasi anu penting, nyababkeun universitas pikeun nganapigasi kasaimbangan antara ngamangpaatkeun poténsi data lengkep sareng ngajagaan hak privasi individu.
leyuran
Naha anjeun nganggo data proprietary sareng/atawa pribadi dina panalungtikan anjeun sahingga henteu tiasa ngabagikeunana? Ayeuna, Universitas Erasmus tiasa ngabantosan anjeun ku ieu ku nyiptakeun set data sintétik.
Salaku bagian tina solusi integritas panalungtikan Erasmus University Rotterdam (EUR), EUR parantos ngumumkeun kasadiaan Syntho Engine anu ayeuna diposisikan salaku solusi manajemén data & jasa pikeun generasi data sintétik. Sedengkeun pikeun ngagunakeun Mesin Syntho, sadaya peneliti Universitas Erasmus didorong ngagunakeun platform saloba mungkin.
mangpaat
Ningkatkeun data & privasi pikeun ningkatkeun integritas panalungtikan
Dataset sintétik meniru dataset nyata ku cara ngajaga sipat statistikna jeung hubungan antar variabel. Kadé dicatet yén métode ieu ogé ngurangan résiko panyingkepan ka enol, sabab euweuh catetan dina dataset sintétik ngagambarkeun individu nyata.
Ngagampangkeun éksplorasi data ku cara nyayogikeun aksés anu langkung gampang pikeun langkung seueur data
Ku ngabagikeun set data sintétik anu meniru set data asli anu henteu tiasa dibuka, peneliti, universitas sareng stakeholder ayeuna tiasa ngagampangkeun éksplorasi data bari ngajaga privasi pamilon. Data sintétik ngamungkinkeun panalungtik pikeun ngaksés langkung seueur data anu henteu ngan saukur mungkin ku data pribadi anu nyata. Hal ieu ngamungkinkeun pikeun eksplorasi data kalawan leuwih data bisa dipake nuju validasi hipotésis saméméhna jeung hasil dina prosés panalungtikan.
Ningkatkeun réproduktifitas panalungtikan ku cara ngagampangkeun aksés data sintétis
Ku ngabagikeun set data sintétik anu meniru set data asli anu henteu tiasa dibuka, panalungtik tiasa mastikeun reproducibility hasil na. Minangka alternatif pikeun nyebarkeun jeung/atawa babagi data pribadi nyata pikeun tujuan reproducibility, panalungtik ayeuna bisa nyebarkeun jeung/atawa babagi data sintétik.
Data sintétik wawakil pikeun kursus ulikan
Kursus-kursus diajar terus ngandung langkung seueur tugas anu aya hubunganana sareng analitik. Sedengkeun pikeun ieu, data wawakil diperlukeun pikeun ngidinan siswa pikeun neuleuman kumaha carana ngawangun sarta ngaéksekusi solusi analytics kalawan data wawakil. Data sintétik tiasa disayogikeun salaku bagian tina kursus pangajaran pikeun ngagampangkeun ieu sareng ngamungkinkeun murid diajar ngawangun modél analitik dina skenario anu wawakil.
organisasi: Universitas Erasmus Rotterdam (EUR)
location: Walanda
Industri: Pendidikan sareng panilitian
ukuran: Karyawan 12000+
Anggo kasus: Analytics
Data target: Data panalungtikan akademik
website: https://www.eur.nl/en
Data sintétik, tapi tim kami nyata!
Kontak Syntho sareng salah sahiji ahli kami bakal ngahubungi anjeun dina laju cahaya pikeun ngajalajah nilai data sintétis!