Tina Privasi ka Kamungkinan: Nganggo Data Sintétik ngalangkungan Mesin Syntho terpadu di SAS Viya salaku bagian tina Hackathon SAS pikeun muka konci data sénsitip privasi
Kami muka konci poténsi pinuh ku data kasehatan sareng AI generatif salami SAS Hackathon.
Naha muka konci data kasehatan sénsitip privasi?
Podomoro peryogi pisan wawasan drive data. Kusabab palayanan kaséhatan kakurangan, langkung tekenan kalayan poténsial pikeun nyalametkeun nyawa. Nanging, data kasehatan mangrupikeun data anu paling sénsitip kana privasi sahingga dikonci. Data sénsitip privasi ieu:
- Nyaéta waktos-consuming pikeun aksés
- Merlukeun paperwork éksténsif
- Jeung teu bisa saukur dipaké
Ieu mangrupikeun masalah, sabab tujuan urang pikeun hackathon ieu ngaramalkeun kamerosotan sareng mortalitas salaku bagian tina panalungtikan kanker pikeun rumah sakit anu unggul. Éta sababna Syntho sareng SAS kolaborasi pikeun rumah sakit ieu, dimana Syntho muka konci data nganggo data sintétik sareng SAS sadar wawasan data sareng SAS Viya, platform analitik anu unggul.
Data sintétik?
Mesin Syntho kami ngahasilkeun data anu dihasilkeun sacara artifisial énggal. Beda konci, urang nerapkeun AI pikeun meniru karakteristik data dunya nyata dina data sintétik, sareng dugi ka tiasa dianggo pikeun analitik. Éta sababna urang nyauran éta kembar data sintétik. Éta saé sapertos nyata sareng statistik idéntik sareng data asli, tapi tanpa résiko privasi.
Syntho Engine terpadu di SAS Viya
Salila hackathon ieu, kami ngahijikeun Syntho Engine API dina SAS Viya salaku léngkah. Di dieu kami ogé disahkeun yén data sintétik memang saé sapertos nyata dina SAS Viya. Sateuacan urang ngamimitian panalungtikan kanker, urang nguji pendekatan terpadu ieu sareng set data kabuka sareng divalidasi upami data sintétik leres-leres nyata ngalangkungan sababaraha metode validasi di SAS Viya.
Naha data sintétik leres-leres?
Korélasi, hubungan antara variabel, dilestarikan.
Wewengkon Dina kurva, ukuran pikeun pagelaran modél, dilestarikan.
Komo variabel pentingna, kakuatan prediksi variabel pikeun modél, nahan lamun urang ngabandingkeun data aslina jeung data sintétik.
Lantaran kitu, urang tiasa nyimpulkeun yén data sintétik anu dihasilkeun ku Syntho Engine di SAS Viya saleresna leres-leres sareng urang tiasa nganggo data sintétik pikeun pamekaran modél. Lantaran kitu, urang tiasa ngamimitian ku panalungtikan kanker ieu pikeun ngaduga kamerosotan sareng maotna.
Data sintétik pikeun Panaliti Kanker pikeun rumah sakit ngarah
Di dieu, kami nganggo Syntho Engine terpadu salaku léngkah dina SAS Viya pikeun muka konci data sénsitip privasi ieu sareng data sintétik.
Hasilna, AUC 0.74 sareng modél anu tiasa ngaramalkeun karusakan sareng mortalitas.
Salaku hasil tina ngagunakeun data sintétik, urang bisa muka konci kaséhatan ieu dina kaayaan kalawan resiko kirang, data leuwih jeung aksés data gancang.
Ngagabungkeun data ti sababaraha rumah sakit
Ieu henteu ngan ukur mungkin di rumah sakit, ogé data ti sababaraha rumah sakit tiasa digabungkeun. Lantaran kitu, léngkah salajengna nyaéta nyintésis data tina sababaraha rumah sakit. Data rumah sakit anu béda-béda disintésis salaku input pikeun modél di SAS Viya via Syntho Engine. Di dieu, urang sadar AUC tina 0.78, nunjukkeun yén langkung seueur data ngahasilkeun kakuatan prediksi anu langkung saé pikeun modél éta.
Results
Sareng ieu mangrupikeun hasil tina hackathon ieu:
- Syntho terpadu di SAS Viya salaku léngkah
- data sintétik hasil dihasilkeun via Syntho di SAS Viya
- Akurasi data sintétik disatujuan, sabab Model anu dilatih dina skor data sintétik sami sareng modél anu dilatih dina data asli.
- kami diprediksi deterioration na mortality on data sintétik salaku bagian tina panalungtikan kanker
- sareng nunjukkeun paningkatan AUC nalika ngagabungkeun data sintétik tina sababaraha rumah sakit.
léngkah salajengna
Léngkah saterusna nyaéta pikeun
- kalebet langkung seueur rumah sakit
- pikeun manjangkeun kasus pamakéan sarta
- ngalegaan ka organisasi anu sanés, sabab téknik agnostik séktor.
Ieu kumaha Syntho sareng SAS muka konci data sareng ngawujudkeun wawasan anu didorong ku data dina kasehatan pikeun mastikeun palayanan kaséhatan didamel saé, kalayan tekanan normal pikeun nyalametkeun nyawa.
Simpen data sintétik anjeun dina laporan kasehatan!
- Jelajahi peran data sintétik dina sektor kasehatan
- Naon data sintétik sareng kunaon organisasi kasehatan ngagunakeun éta?
- Kasus pamakean rujukan nilai tambah dina kasehatan (sapertos farmasi, rumah sakit, téknologi kaséhatan, jsb.)
