Синтхо побеђује на Глобалном САС хакатону у категорији Здравствена нега и науке о животу
САС Хакатон је био изванредан догађај који је окупио 104 тима из 75 земаља, у заиста глобалном приказу талената. У овом изузетно конкурентном окружењу, поносни смо што објављујемо да је након месеци напорног рада, Синтхо успео да постане истакнут, обезбеђујући убедљиву победу у категорији здравства и науке о животу. Надмашивши 18 других изузетних компанија, наше изванредно достигнуће успоставило је нашу позицију лидера у овој специјализованој области.
увод
Будућност аналитике података је спремна да буде револуционисана синтетичким подацима, посебно у секторима где су подаци осетљиви на приватност, као што су подаци из здравствене заштите, најважнији. Међутим, приступ овим вредним информацијама често је ометан гломазним процесима, укључујући дуготрајне, оптерећене великом папирологијом и бројним ограничењима. Препознајући овај потенцијал, Синтхо је удружио снаге са СРС за САС Хацкатхон да предузме заједнички пројекат који има за циљ унапређење неге пацијената у здравственим установама. Откључавањем података осетљивих на приватност путем синтетичких података и коришћењем САС аналитичких могућности, Синтхо настоји да пружи вредне увиде који имају потенцијал да обликују будућност здравствене заштите.
Откључавање здравствених података осетљивих на приватност помоћу синтетичких података као део истраживања рака за водећу болницу
Подаци о пацијентима су златни рудник информација који могу да револуционишу здравствену заштиту, али њихова природа осетљива на приватност често представља значајне изазове у приступу и коришћењу. Синтхо је разумео ову дилему и настојао је да је превазиђе сарадњом са САС-ом током САС Хакатона. Циљ је био откључати податке о пацијентима који су осетљиви на приватност коришћењем синтетичких података и учинити их доступним за аналитику преко САС Вииа. Овај заједнички напор не само да обећава побољшања у здравственој заштити, посебно у области истраживања рака, чинећи процес откључавања и анализе података беспрекорним и ефикасним, већ такође обезбеђује највећу заштиту приватности пацијената.
Интеграција Синтхо Енгине-а и САС Вииа
У оквиру хакатона, успешно смо инкорпорирали Синтхо Енгине АПИ у САС Вииа као кључни корак у нашем пројекту. Ова интеграција не само да је олакшала уградњу синтетичких података већ је такође обезбедила идеално окружење за потврду његове верности у оквиру САС Вииа. Пре него што смо кренули у наше истраживање рака, спроведено је опсежно тестирање коришћењем отвореног скупа података да би се проценила ефикасност овог интегрисаног приступа. Кроз различите методе валидације које су доступне у САС Вииа, осигурали смо да синтетички подаци показују ниво квалитета и сличности са стварним подацима који их сматрају заиста упоредивим, потврђујући њихову „добри-колико-стварни“ природу.
Да ли се синтетички подаци подударају са прецизност стварних података?
Корелације и односи између варијабли су тачно сачувани у синтетичким подацима.
Подручје испод криве (АУЦ), метрика за мерење перформанси модела, остала је доследна.
Штавише, значај варијабли, који је указивао на предиктивну моћ варијабли у моделу, остао је нетакнут када се упоређују синтетички подаци са оригиналним скупом података.
На основу ових запажања, можемо са сигурношћу закључити да су синтетички подаци генерисани Синтхо Енгине-ом у САС Вииа заиста једнаки стварним подацима у смислу квалитета. Ово потврђује употребу синтетичких података за развој модела, утирући пут за истраживање рака фокусирано на предвиђање погоршања и смртности.
Импацтфул Ресултс са синтетичким подацима из области истраживања рака:
Коришћење интегрисаног Синтхо Енгине-а у оквиру САС Вииа дало је значајне резултате у истраживању рака за истакнуту болницу. Коришћењем синтетичких података, здравствене информације осетљиве на приватност су успешно откључане, омогућавајући анализу са смањеним ризиком, повећаном доступношћу података и убрзаним приступом.
Приметно је да је примена синтетичких података довела до развоја модела способног да предвиди погоршање и смртност, постижући импресивну површину испод криве (АУЦ) од 0.74. Поред тога, комбинација синтетичких података из више болница довела је до значајног повећања предиктивне моћи, о чему сведочи повећана АУЦ. Ови резултати наглашавају трансформативни потенцијал синтетичких података у генерисању увида заснованих на подацима и напретку у области здравствене заштите.
Резултат за један водећа болница, АУЦ од 0.74 и модел који је у стању да предвиди погоршање и смртност
Резултат за више болнице, АУЦ од 0.78, што показује да више података резултира бољом предиктивном моћи тих модела
Резултати, будући кораци и импликације
Током овог хакатона постигнути су изванредни резултати.
1. Синтхо, најсавременији алат за генерисање синтетичких података, неприметно је интегрисан у САС Вииа као кључни корак.
2. Успешно генерисање синтетичких података у оквиру САС Вииа користећи Синтхо је било значајно достигнуће.
3. Посебно, тачност синтетичких података је темељно потврђена, пошто су модели обучени на овим подацима показали упоредиве резултате са онима обученим на оригиналним подацима.
4. Ова прекретница је унапредила истраживање рака омогућавајући предвиђање погоршања и смртности користећи синтетичке податке.
5. Занимљиво, комбиновањем синтетичких података из више болница, демонстрација је открила повећање површине испод криве (АУЦ).
Док славимо наш тријумф, гледамо у будућност са амбициозним циљевима. Следећи кораци укључују проширење сарадње са више болница, истраживање различитих случајева употребе и проширење примене синтетичких података у различитим секторима. Са техникама које су агностичке по секторима, циљ нам је да откључамо податке и остваримо увиде засноване на подацима у здравству и шире. Утицај синтетичких података у аналитици здравства је само почетак, јер је САС Хакатон показао огромно интересовање и учешће научника података и технолошких ентузијаста широм света.
Победа на глобалном САС хакатону је само први корак за Синтхо!
Синтхо-ова револуционарна победа у САС Хацкатхон категорији Хеалтх Царе & Лифе Сциенцес означава значајну прекретницу у коришћењу синтетичких података за аналитику здравствене заштите. Интеграција Синтхо Енгине-а у САС Вииа показала је снагу и тачност синтетичких података за предиктивно моделирање и анализу. Сарадњом са САС-ом и откључавањем података осетљивих на приватност, Синтхо је показао потенцијал синтетичких података да револуционишу бригу о пацијентима, побољшају резултате истраживања и подстичу увиде засноване на подацима у здравственој индустрији.
Сачувајте своје синтетичке податке у здравственом извештају!
- Истражите улогу синтетичких података у здравственом сектору
- Шта су синтетички подаци и зашто их здравствене организације користе?
- Референтни случајеви употребе за додавање вредности у здравству (као што су фармација, болнице, здравствене технологије итд.)
