Истраживање случаја
Синтетички подаци за академска истраживања на Универзитету Еразмус
О клијенту
Универзитет Еразмус Ротердам (ЕУР) је међународни јавни истраживачки универзитет у Холандији са више од 100 година искуства. Еразмус МЦ је највећи и један од најистакнутијих академских медицинских центара и траума центара у Холандији, док су његова економска и пословна школа, Еразмус школа економије и школа менаџмента у Ротердаму добро познате у Европи и шире. Тренутно је Универзитет Еразмус у Ротердаму стављен међу 100 најбољих универзитета у свету према четири истакнуте међународне ранг листе.
Ситуација
Универзитет ставља кључни нагласак на податке, интегришући анализу података и методологије истраживања у своје програме и извођење академских истраживања, укључујући објављивање радова. Међутим, развојни пејзаж коришћења података доводи до важних импликација на приватност, подстичући универзитет да успостави равнотежу између коришћења пуног потенцијала података и заштите индивидуалних права на приватност.
Resenje
Да ли користите власничке и/или личне податке у свом истраживању и стога не можете да их делите? Еразмус универзитет ће можда моћи да вам помогне у томе стварањем синтетичког скупа података.
Као део решења за интегритет истраживања Еразмус универзитета у Ротердаму (ЕУР), ЕУР је најавио доступност Синтхо Енгине-а који је сада позициониран као решење за управљање подацима и услуга за генерисање синтетичких података. Што се тиче коришћења Синтхо Енгине-а, сви истраживачи Универзитета Еразмус се подстичу да користе платформу што је више могуће.
Користи
Побољшани подаци и приватност ради побољшања интегритета истраживања
Синтетички скупови података опонашају стварне скупове података тако што чувају њихова статистичка својства и односе између варијабли. Важно је напоменути да овај метод такође смањује ризик од откривања на нулу, пошто ниједан запис у синтетичком скупу података не представља стварну особу.
Олакшајте истраживање података пружањем лакшег приступа већем броју података
Дељењем синтетичких скупова података који опонашају оригиналне скупове података који иначе не би могли да буду отворени, истраживачи, универзитет и заинтересоване стране сада могу да олакшају истраживање података уз очување приватности учесника. Синтетички подаци омогућавају истраживачима да приступе већем броју података који једноставно не би били могући са стварним личним подацима. Ово омогућава истраживање података са више података који раде на ранијој валидацији хипотеза и резултата у процесу истраживања.
Побољшана поновљивост истраживања олакшавањем приступа синтетичким подацима
Дељењем синтетичких скупова података који опонашају оригиналне скупове података који иначе не би могли да буду отворени, истраживачи могу да обезбеде поновљивост својих резултата. Као алтернатива објављивању и/или дијељењу стварних личних података у сврху поновљивости, истраживачи сада могу објављивати и/или дијелити синтетичке податке.
Репрезентативни синтетички подаци за студијске предмете
Студијски курсеви и даље садрже више задатака везаних за аналитику. Што се овога тиче, потребни су репрезентативни подаци да би се студентима омогућило да науче како да изграде и изврше аналитичка решења са репрезентативним подацима. Синтетички подаци могу бити доступни као део студијских курсева како би се ово олакшало и омогућило студентима да науче да граде аналитичке моделе у репрезентативним сценаријима.
Организација: Универзитет Еразмус Ротердам (ЕУР)
Локација: Холандија
Индустрија: Образовање и истраживање
сизе: 12000+ запослених
Случај употребе: Аналитика
Циљни подаци: Подаци о академским истраживањима
Сајт: https://www.eur.nl/en
Подаци су синтетички, али наш тим је стваран!
Контактирајте Синтхо i jedan od naših stručnjaka će stupiti u kontakt sa vama brzinom svetlosti da istraži vrednost sintetičkih podataka!