Xogta synthetic ee ay AI soo saartay, si fudud oo degdeg ah u helitaan xog tayo sare leh?

AI waxay soo saartay xogta synthetic ee ficil ahaan

Syntho, oo ah khabiir ku takhasusay xogta synthetic ee AI ay soo saartay, waxay rabta inay soo jeedsato privacy by design galay faa'iido tartan leh xogta synthetic AI-abuuray. Waxay ka caawiyaan hay'adaha si ay u dhistaan ​​aasaas xogeed xoog leh oo si sahlan oo degdeg ah u heli kara xog tayo sare leh oo dhowaan ku guuleystay Abaalmarinta Hal-abuurka Philips.

Si kastaba ha ahaatee, jiilka xogta synthetic ee leh AI waa xal cusub oo caadi ahaan soo bandhiga su'aalaha inta badan la isweydiiyo. Si kuwan looga jawaabo, Syntho waxay si wada jir ah u bilawday daraasad-kiis ay weheliso SAS, hoggaamiyaha suuqa ee Falanqaynta Sare iyo software AI.

Iyada oo lala kaashanayo Isbahaysiga AI ee Nederland (NL AIC), waxay baareen qiimaha xogta synthetic iyagoo isbarbar dhigaya xogta synthetic ee AI ay soo saartay Syntho Engine oo leh xogta asalka ah iyada oo loo marayo qiimeyno kala duwan oo ku saabsan tayada xogta, ansaxnimada sharciga iyo isticmaalka.

Miyayna xogtu xal ahayn?

Farsamooyinka qarsoodiga ah ee caadiga ah waxay ka siman yihiin inay maamulaan xogta asalka ah si ay u hor istaagaan raadinta shakhsiyaadka. Tusaalooyinka waxaa ka mid ah isugeynta, cabudhinta, masaxidda, magac beenaadka, qarinta xogta, iyo isku shaandhaynta safafka & tiirarka. Waxaad ka heli kartaa tusaaleyaal shaxda hoose.

qarsoodiga xogta

Farsamooyinkani waxay soo bandhigayaan 3 caqabadood oo muhiim ah:

  1. Waxay u shaqeeyaan si kala duwan nooc kasta oo xog ah iyo xog kasta, taasoo ka dhigaysa inay adag tahay in la cabbiro. Intaa waxaa dheer, maadaama ay si kala duwan u shaqeeyaan, had iyo jeer waxaa jiri doona dood ku saabsan hababka loo isticmaalo iyo farsamooyinka isku dhafan ee loo baahan yahay.
  2. Had iyo jeer waxaa jira xiriir mid-ka-mid ah oo la leh xogta asalka ah. Tani waxay ka dhigan tahay in mar walba ay jiri doonto khatar gaar ah, gaar ahaan sababtoo ah dhammaan xogta furan iyo farsamooyinka la heli karo si loogu xiro xogtaas.
  3. Waxay maamulaan xogta oo markaas burburiyaan xogta habka. Tani waxay si gaar ah u dhaawaceysaa hawlaha AI halkaasoo "awoodda saadaalinta" ay lagama maarmaan tahay, sababtoo ah xogta tayada xun waxay keeni doontaa fikrado xun oo ka yimaada qaabka AI (Qashin-ku-soo-celinta waxay keeni doontaa qashinka).

Qodobbadaan sidoo kale waxaa lagu qiimeeyay daraasaddan.

Hordhac daraasadda

Daraasadda xaaladeed, xogta bartilmaameedku waxay ahayd xog-is-gaarsiineed oo ay bixisay SAS oo ka kooban xogta 56.600 oo macaamiil ah. Xog-ururinta waxa ay ka kooban tahay 128 tiir, oo ay ku jiraan hal tiir oo tilmaamaya in macmiilku ka tagay shirkadda (ie 'lala baxay') iyo in kale. Hadafka daraasadda kiisku wuxuu ahaa in la isticmaalo xogta synthetic si loo tababaro moodooyinka qaarkood si loo saadaaliyo qulqulka macaamiisha iyo in la qiimeeyo waxqabadka moodooyinkaas la tababaray. Maadaama saadaasha churn ay tahay hawl kala saarid, SAS waxay dooratay afar nooc oo caan ah si ay u samayso saadaasha, oo ay ku jiraan:

  1. Kaymaha lama filaanka ah
  2. Kordhinta tartiib tartiib ah
  3. Dib-u-noqoshada saadka
  4. Shabakada neural

Kahor intaanay dhalin xogta synthetic, SAS waxay si aan kala sooc lahayn u kala qaybisay xogta isgaadhsiinta iyada oo u kala qaybisay tareen (tababarka moodooyinka) iyo xidhid (dhibcinta moodooyinka). Haysashada meel gaar ah oo dhibco ah waxay ogolaataa qiimayn aan eex lahayn ee sida wanaagsan ee qaabka kala soocida u shaqayn karo marka lagu dabaqo xog cusub.

Iyada oo adeegsanaysa habka tareenka sidii gelinta, Syntho waxa ay adeegsatay Matoorka Syntho si ay u soo saarto xog-samaysan. Bartilmaameedka, SAS waxa kale oo ay samaysay nooc la farsameeyay oo tareenka la dhigay ka dib markii ay adeegsatay farsamooyin qarsoodi ah oo kala duwan si loo gaadho marin gaar ah (oo ah k-anonimity). Tallaabooyinka hore waxay keeneen afar xog-ururin:

  1. Xogta tareenka (tusaale, xogta asalka ah oo laga jaray kaydka xogta)
  2. Qalabka kaydka ah (tusaale qayb-hoosaadka xogta asalka ah)
  3. Xog ururin qarsoodi ah (oo ku salaysan xogta tareenka)
  4. Xogta synthetic (ku salaysan xogta tareenka)

Xogta 1, 3 iyo 4 ayaa loo isticmaalay in lagu tababaro nooc kasta oo kala soocida, taasoo keentay 12 (3 x 4) moodooyin tababaran. SAS ka dib waxay isticmaashay xogta kaydinta si ay u cabbirto saxnaanta uu nooc kastaa ku saadaaliyo qulqulka macmiilka. Natiijooyinka waxaa lagu soo bandhigay hoos, laga bilaabo qaar ka mid ah tirokoobyada aasaasiga ah.

Dhuumaha Barashada Mashiinka oo laga sameeyay SAS

Jaantus: Dhuumaha Barashada Mashiinka ee laga dhaliyo Macdanta Mashiinka ee SAS iyo Barashada Mashiinnada

Tirakoobka aasaasiga ah marka la barbar dhigo xogta aan la magacaabin iyo xogta asalka ah

Farsamooyinka qarsoodiga ah waxay burburiyaan xitaa qaababka aasaasiga ah, macquulka ganacsiga, xiriirka iyo tirakoobka (sida tusaalaha hoose). Isticmaalka xogta qarsoodiga ah ee falanqaynta aasaasiga ah sidaas awgeed waxay soo saartaa natiijooyin aan la isku halayn karin. Dhab ahaantii, tayada liidata ee xogta qarsoodiga ah ayaa ka dhigtay mid aan macquul ahayn in loo isticmaalo hawlaha falanqaynta sare (tusaale AI/ML modeling iyo dashboarding).

isbarbardhigga xogta qarsoodiga ah iyo xogta asalka ah

Tirakoobka aasaasiga ah marka la barbar dhigo xogta synthetic iyo xogta asalka ah

Jiilka xogta synthetic ee leh AI waxay ilaalisaa qaababka aasaasiga ah, caqli-gal ganacsi, xidhiidhada iyo tirakoobyada (sida tusaalaha hoose). Isticmaalka xogta synthetic ee falanqaynta aasaasiga ah sidaas awgeed waxay soo saartaa natiijooyin la isku halleyn karo. Su'aasha muhiimka ah, xogta synthetic ma u haysaa hawlaha falanqaynta sare leh (tusaale AI/ML qaabaynta iyo dashboarding)?

barbar dhigaya xogta synthetic iyo xogta asalka ah

Xogta synthetic ee ay AI soo saartay iyo falanqayn horumarsan

Xogta synthetic ma haysaa oo keliya qaababka aasaasiga ah (sida ku cad sawirradii hore), waxay sidoo kale qabataa qaababka tirakoobka 'qarsoon' ee qoto dheer ee looga baahan yahay hawlaha falanqaynta sare. Midda dambe waxaa lagu muujiyey jaantuska hoose, taasoo muujineysa in saxnaanta moodooyinka lagu tababaray xogta synthetic iyo moodooyinka lagu tababaray xogta asalka ah ay isku mid yihiin. Intaa waxaa dheer, oo leh aag ka hooseeya qalooca (AUC*) oo ku dhow 0.5, moodooyinka lagu tababaray xogta qarsoodiga ah waxay qabtaan inta ugu badan. Warbixinta dhamaystiran oo leh dhammaan qiimaynta falanqaynta horumarsan ee xogta synthetic marka la barbar dhigo xogta asalka ah ayaa la heli karaa haddii la codsado.

* AUC: aagga qalooca hoos yimaada waa cabbir saxnaanta moodooyinka falanqaynta horumarsan, iyadoo la tixgalinayo wanaagga dhabta ah, togan beenta ah, xumaanta beenta ah iyo xumaanta runta ah. 0,5 waxay la macno tahay in moodeelku si aan kala sooc lahayn wax u saadaaliya oo aan lahayn awood wax saadaaliya iyo 1 ka dhigan tahay in moodelku uu had iyo jeer sax yahay oo uu leeyahay awood wax-sheegid buuxda.

Intaa waxaa dheer, xogtan synthetic waxaa loo isticmaali karaa in lagu fahmo sifooyinka xogta iyo doorsoomayaasha ugu muhiimsan ee loo baahan yahay tababarka dhabta ah ee moodooyinka. Wax gelinta ay doorteen algorithms ee xogta synthetic marka la barbar dhigo xogta asalka ah aad bay isugu shabahaan. Sidaa darteed, habka qaabaynta waxaa lagu samayn karaa nooca synthetic, taas oo yaraynaysa khatarta jebinta xogta. Si kastaba ha ahaatee, marka la qiimaynayo diiwaanada gaarka ah (tusaale. macmiilka telco) dib u tababbarka xogta asalka ah ayaa lagula talinayaa in la sharaxo, kordhinta aqbalida ama kaliya sababtoo ah sharciga.                              

AUC by Algorithm oo lagu kooxeeyay Habka

AUC

Gabagabo:

  • Moodooyinka lagu tababaray xogta synthetic marka la barbar dhigo moodooyinka lagu tababaray xogta asalka ah ayaa muujinaya waxqabad aad isugu dhow
  • Moodooyinka lagu tababaray xogta qarsoodiga ah ee leh 'farsamooyinka qarsoodiga qarsoodiga ah' waxay muujinayaan waxqabad hooseeya marka loo eego moodooyinka lagu tababaray xogta asalka ah ama xogta synthetic
  • Jiilka xogta synthetic waa sahlan tahay oo dhakhso badan sababtoo ah farsamadu waxay u shaqeysaa si isku mid ah halkii dataset iyo nooc kasta oo xog ah.

Qiimaha-ku-kordhinta xogta synthetic kiisaska isticmaalka

Isticmaal kiis 1: xogta synthetic ee horumarinta moodeelka iyo falanqaynta horumarsan

Lahaanshaha aasaas xog adag leh oo si fudud oo degdeg ah loo isticmaali karo, xog tayo sare leh ayaa lagama maarmaan u ah horumarinta moodooyinka (tusaale, dashboards [BI] iyo falanqaynta horumarsan [AI & ML]). Si kastaba ha noqotee, ururo badan ayaa la ildaran aasaaska xogta aan fiicnayn taasoo keentay 3 caqabadood oo muhiim ah:

  • Helitaanka xogtu waxay qaadataa da 'ay sabab u tahay xeerarka (asturnaanta), hababka gudaha ama silos xogta
  • Farsamooyinka qarsoodiga ah ee caadiga ah waxay burburiyaan xogta, taasoo ka dhigaysa in xogta aan ku habboonayn falanqaynta iyo falanqaynta horumarsan ( qashinka ku jira = qashinka dibadda )
  • Xalalka jira maaha kuwo la qiyaasi karo sababtoo ah waxay u shaqeeyaan si kala duwan halkii dataset iyo nooc kasta oo xog ah mana xamili karaan xog-ururin badan oo miisas ah.

Habka xogta synthetic: soo saar noocyo leh sida-wanaagsan-sida-dhabta xogta synthetic si:

  • Yaree adeegsiga xogta asalka ah, adigoon hor istaagin soo -saareyaashaada
  • Furo xogta shaqsiyeed oo aad marin u hesho xog badan oo hore loo xaddiday (tusaale ahaan asturnaanta darteed)
  • Si sahlan oo dhaqso leh u helidda xogta xogta la xiriirta
  • Xalka la miisaami karo oo isku mid u shaqeeya xog -ururinta, nooca xog -ururinta iyo keydadka xogta waaweyn

Tani waxay u oggolaanaysaa ururku inuu dhiso aasaas xogeed xooggan oo si sahlan oo degdeg ah loo heli karo, xog tayo sare leh si loo furo xogta iyo in laga faa'iidaysto fursadaha xogta.

 

Isticmaal kiiska 2: xogta tijaabada synthetic smart ee tijaabinta software, horumarinta iyo keenista

Tijaabinta iyo horumarinta xogta tijaabada tayada sare leh ayaa lama huraan u ah bixinta xalalka software-ka casriga ah. Isticmaalka xogta wax soo saarka asalka ah waxay u muuqataa mid cad, laakiin lama oggola sababtoo ah sharciyada (sirta). Beddelka Test Data Management Qalabka (TDM) ayaa soo bandhigaya "legacy-by-design" si sax ah loo helo xogta tijaabada:

  • Ha ka tarjumaynin xogta wax-soo-saarka iyo caqli-galnimada ganacsiga iyo daacadnimada tixraaca lama ilaaliyo
  • Si tartiib ah u shaqee oo waqti badan qaadata
  • Shaqada gacanta ayaa loo baahan yahay

Habka xogta synthetic: Tijaabi oo ku horumari xogta tijaabada synthetic ee ay AI soo saartay si loo bixiyo xalal casri ah oo software ah oo caqli leh:

  • Xog-soo-saar u eg oo leh caqli-gal ganacsi oo la ilaaliyo iyo daacadnimada tixraaca
  • Jiil xog fudud oo dhakhso leh oo leh AI-casri ah
  • Qarsoodi-naqshad
  • Fudud, degdeg iyo agile

Tani waxay u oggolaanaysaa ururku inuu tijaabiyo oo uu ku horumariyo xogta imtixaanka heerka-xiga si uu u keeno xalal software-ka casriga ah!

Macluumaad dheeraad ah

Xiiseynaya? Wixii macluumaad dheeraad ah oo ku saabsan xogta synthetic, booqo shabakada Syntho ama la xidhiidh Wim Kees Janssen. Macluumaad dheeraad ah oo ku saabsan SAS, booqo www.sas.com ama la xidhiidh kees@syntho.ai.

Xaaladdan isticmaalka, Syntho, SAS iyo NL AIC waxay ka wada shaqeeyaan si loo gaaro natiijooyinka loogu talagalay. Syntho waa khabiir ku takhasusay xogta synthetic ee AI ay soo saartay iyo SAS waa hormuudka suuqa ee falanqaynta waxayna siisaa software loogu talagalay sahaminta, falanqaynta iyo muuqaalka xogta.

* Saadaaliyaa 2021 - Xogta iyo Xeeladaha Falanqaynta ee Maamulka, Cabirka iyo Beddelka Ganacsiga Dijital ah, Gartner, 2020.

daboolka hagaha syntho

Keydi hadda hagahaaga xogta synthetic!

  • Waa maxay xogta dardaaranku?
  • Waa maxay sababta ay ururadu u isticmaalaan?
  • Qiimaha ku darista kiisaska macmiilka xogta synthetic
  • Sida loo bilaabo
Codso hagaha
La xidhiidh khubaro