Fa'amatalaga e le ta'u igoa vs fa'amatalaga fa'a'e'etia
Afai e te fa'aigoaina au fa'amatalaga a'o le'i faia su'ega fa'amaumauga o au'ili'iliga o fa'amaumauga, e tele mea e ta'alo ai:
- I le toetoe lava o tulaga uma, e mafai lava ona toe maua fa'amaumauga e le ta'ua igoa i tagata ta'ito'atasi ona o laina fa'apitoa ma tulaga ese (fa'ata'ita'iga fa'amaumauga fa'afoma'i)
- O le tele o lou fa'aigoaina pe fa'alautele, o le tele fo'i lea o fa'amaumauga e te fa'aumatia. O le mea lea e fa'aititia ai le lelei o au fa'amaumauga ma fa'apea fo'i ou malamalamaga
- E ese le fa'aogaina o fa'amatalaga mo fa'amaumauga eseese. O lona uiga e le mafai ona fuaina ma e mafai ona alu tele le taimi
Fa'amaumauga fa'akomepiuta e fo'ia uma nei fa'aletonu ma isi mea. Matamata i le vitio o loʻo i lalo e vaʻavaʻai ai se tagata tomai faapitoa auʻiliʻili mai le SAS (taʻitaʻi maketi o le lalolagi i auiliiliga) faʻamatala e uiga i lana iloiloga i le eseesega o le lelei i le va o faʻamaumauga muamua, faʻamatalaga e le faʻailoa ma e Syntho faʻatupuina faʻamaumauga faʻapipiʻi.
O lenei vitio na pu'eina mai le Syntho x SAS D[N]A Café e uiga i AI Generated Synthetic Data. Su'e le vitio atoa iinei.
Na auina atu e Edwin van Unen se faʻamaumauga muamua i Syntho ma matou faʻapipiʻiina le faʻamaumauga. Ae o le fesili foi: "O le a le mea e tupu pe a tatou faʻatusatusaina faʻamaumauga faʻapipiʻi i faʻamatalaga e le o taʻua?" Talu ai ona e leiloa le tele o faʻamatalaga i se faʻamatalaga e le o taʻua, e tupu foi lenei mea pe a faʻapipiʻi se faʻamaumauga? Na matou amata i se faʻamaumauga mai le alamanuia o fesoʻotaʻiga ma 56.000 laina ma 128 koluma o faʻamatalaga-faʻamatalaga a le kamupani. O lenei fa'amaumauga sa tu'ufa'atasia ma le fa'ailoaina ina ia mafai e Edwin ona fa'atusatusa le tu'ufa'atasiga ma le fa'ailoaina. Ona amata loa lea o Edwin faʻataʻitaʻiga faʻaaoga SAS Viya. Na ia fausia ni nai faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga i luga o faʻamaumauga muamua, e faʻaaoga ai metotia faʻasolosolo masani ma laʻau filifiliga, ae faʻapea foʻi ma auala sili atu ona faʻapitoa e pei o neural networks, gradient boosting, vaomatua faʻafuaseʻi - o nei ituaiga o metotia. Faʻaaogaina o filifiliga SAS Viya masani pe a fausia faʻataʻitaʻiga.
Ona, ua oo i le taimi e vaai ai i taunuuga. O fa'ai'uga na matua fa'amoemoeina mo fa'amaumauga fa'akomepiuta ae le mo le fa'ailoaina. Mo tagata tomai faapitoa e leai se masini e aʻoaʻoina i le aofia, matou te vaʻavaʻai i le vaega i lalo ole ROC-curve lea e taʻu mai ai se mea e uiga i le saʻo o le faʻataʻitaʻiga. O le faʻatusatusaina o faʻamatalaga muamua i faʻamatalaga e le faʻamaonia, matou te vaʻaia o le faʻataʻitaʻiga faʻamatalaga muamua o loʻo i ai se vaega i lalo o le ROC-curve o .8, lea e lelei tele, Ae ui i lea, o faʻamaumauga e le faʻailoaina o loʻo i ai se vaega i lalo ole ROC-curve o .6. O lona uiga tatou te leiloa le tele o faʻamatalaga i le faʻataʻitaʻiga e le taʻua igoa ina ia e leiloa le tele o le malosi vavalo.
Ae, o le fesili o le a le mea e uiga i faʻamaumauga synthetics? O iinei, na matou faia tutusa lava ae nai lo le le faʻailoaina o faʻamaumauga, Syntho faʻapipiʻi faʻamaumauga. I le taimi nei, matou te vaʻavaʻai uma i faʻamaumauga muamua ma faʻamaumauga faʻapipiʻi o loʻo i ai se vaega i lalo o le ROC-curve o le .8, lea e talitutusa lava. E le tutusa lelei ona o le fesuisuiai, ae tutusa lelei. O lona uiga, o le gafatia o faʻamaumauga faʻapipiʻi e matua faʻamoemoeina - E matua fiafia lava Edwin i lenei mea.
O faʻamatalaga e faʻapipiʻiina, ae o la matou 'au e moni!
Faʻafesoʻotaʻi Syntho ma o se tasi o matou tagata tomai faapitoa o le a faʻafesoʻotaʻi ma oe i le saoasaoa o le malamalama e suʻesuʻe le taua o faʻamaumauga faʻapipiʻi!