Zakaj sintetični podatki, ustvarjeni z AI?
Zakaj bi morala vaša organizacija razmisliti o uporabi sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco
Spremenite podatke v konkurenčno prednost
s sintetičnimi podatki, ustvarjenimi z AI
Podatki so ključnega pomena za vsako organizacijo, ki želi sprejemati premišljene poslovne odločitve. Vendar pa lahko zbiranje in uporaba podatkov iz resničnega sveta predstavlja izzive, kot so pomisleki glede zasebnosti, predpisi o varstvu podatkov in omejena razpoložljivost podatkov. Tu pridejo na vrsto sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco.
Sintetični podatki so podatki, ki so bili umetno ustvarjeni z računalniškim programom. Zasnovan je tako, da posnema značilnosti podatkov iz resničnega sveta, hkrati pa ščiti zasebnost posameznikov in preprečuje kršitve podatkov. Z uporabo sintetičnih podatkov lahko organizacije ustvarijo skoraj neomejeno količino podatkov za testiranje, raziskave in analize, ne da bi skrbele za etična in pravna vprašanja, povezana s podatki iz resničnega sveta. To organizacijam omogoča, da podatke spremenijo v konkurenčno prednost s sintetičnimi podatki, ustvarjenimi z umetno inteligenco
Zakaj bi morala vaša organizacija razmisliti o uporabi sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco
Odklenite podatke in dragocene vpoglede
Organizacije danes zbirajo ogromne količine podatkov. Vseh pa ni mogoče uporabiti, ker so občutljive in vsebujejo osebne podatke. Posledično so ti podatki "zaklenjeni" in jih ni mogoče preprosto uporabiti. To je zahtevno, ker podatkovno vodena tehnologija je dobra le toliko, kolikor so dobri podatki, ki jih lahko uporabi. Tu pridejo na vrsto sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco.
Ena od glavnih prednosti uporabe sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, je, da lahko pomagajo organizacijam odkleniti te podatke in s tem dragocene vpoglede, do katerih morda prej niso mogli dostopati, hkrati pa zaščititi občutljive podatke. Po ocenah je mogoče do 50 % podatkov odkleniti s tehnikami za izboljšanje zasebnosti, kot je sintetično ustvarjanje podatkov. To tem organizacijam omogoča, da so pametnejši in premagati konkurenco s pristopom »najprej podatki«.
Ko vse več organizacij prepozna vrednost podatkov in uvede strategijo, ki temelji na podatkih, lahko pričakujemo širšo uporabo in povečane inovacije na področju umetne inteligence in strojnega učenja, ki jih poganjajo sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco.
Podatki za AI bodo odklenjeni s tehnikami izboljševanja zasebnosti
Pridobite digitalno zaupanje
V današnjem digitalnem svetu, Zaupanje je ključnega pomena za uspeh podjetij. Stranke želijo vedeti, da so njihovi osebni podatki varni in zaščiteni ter da so organizacije, s katerimi poslujejo, pregledne in poštene. Eden od načinov, kako lahko podjetja zgradijo digitalno zaupanje, je uporaba sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco.
Z uporabo sintetičnih podatkov lahko organizacije izogibajte se uporabi občutljivih ali osebnih podatkov od resničnih posameznikov, kar lahko pomaga zgraditi zaupanje in zaščititi zasebnost. Ocenjuje se, da bodo imela podjetja, ki pridobijo in ohranijo digitalno zaupanje strank, 30 % več dobička. Z uporabo sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, lahko organizacije dokazujejo svojo zavezanost zasebnosti podatkov in varnost, ki lahko pomaga pri vzpostavitvi zaupanja strank. Tem organizacijam omogoča zmanjšati uporabo osebnih podatkov, ne da bi ovirali razvijalce, inovacije in ustvarjanje tehn ki končno omogoča tem organizacijam, da ustvarijo konkurenčne prednosti v primerjavi s tistimi, ki tega ne storijo.
Ker se podjetja še naprej bolj zanašajo na podatke in tehnologijo v povezavi z našo družbo, ki postavlja digitalno zaupanje višje na dnevni red, se pričakuje, da bo več organizacij prepoznalo pomen odgovornih podatkovnih politik za ohranjanje digitalnega zaupanja, ki bo spodbudilo nadaljnje sprejemanje AI Generated Sintetični podatki.
Več dobička za podjetja, ki zaslužijo in ohraniti digitalno zaupanje s strankami
Spodbujanje sodelovanja v industriji
V današnjem svetu, ki temelji na podatkih, se organizacije zavedajo, da ne morejo narediti vsega same, in poudarjajo pomen sodelovanja pri združevanju moči. Zato te organizacije nenehno iščejo načine za sodelovanje in izmenjavo podatkov znotraj ali morda celo zunaj, da bi spodbudile inovacije in pridobile konkurenčno prednost. vendar pomisleki glede zasebnosti in silosi podatkov lahko otežijo delo z občutljivimi podatki oddelki, podjetja in industrije. Tu lahko igrajo ključno vlogo sintetični podatki, ustvarjeni z AI.
Z ustvarjanjem sintetičnih podatkov, ki natančno posnemajo podatke iz resničnega sveta, lahko organizacije sodelujejo in delijo vpoglede, ne da bi pri tem ogrozili zasebnost in varnost občutljivih podatkov. To lahko olajša delo s podatki, ki so občutljivi na zasebnost, v oddelkih, panogah in podjetjih, da se zmanjšajo tveganja in preseže silos podatkov. Pričakuje se, da lahko uporaba tehnik za izboljšanje zasebnosti doseže 70-odstotno povečanje sodelovanja v industriji. To pomeni da z uporabo sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, in tehnik za izboljšanje zasebnosti lahko organizacije odklenejo nove priložnosti za sodelovanje in inovacije, ki vodijo k hitrejšemu razvoju in uvajanju tehnoloških rešitev.
Ker vse več organizacij prepoznava vrednost sodelovanja med oddelki, podjetji in panogami, lahko pričakujemo širšo uporabo tehnik za izboljšanje zasebnosti, kot so sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco.
Povečanje sodelovanja v industriji pričakovano s uporaba orodij za zasebnost
Spoznajte hitrost in okretnost
V današnjem hitrem poslovnem okolju, organizacije morajo biti agile in odziven, da ostaneš pred konkurenco. Vendar pa strogi predpisi o zasebnosti zahtevajo politike glede dela z osebnimi podatki, ki pogosto vnašajo ohlapnost in odvisnosti v organizacije. Eden od načinov za premagovanje tega je uporaba sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, za zmanjšanje dela s podatki iz resničnega sveta, kar lahko organizacijam pomaga prihraniti čas in vire.
Koliko časa potrebujete, da pridobite podatke, ki jih potrebujete za izdelavo vaše ambiciozne tehnološke rešitve? Ali so pravi podatki pogosto odvisni od vaših projektov? Na milijone ur, povezanih z notranjimi stroški in birokracijo, ki so posledica dela s podatki iz resničnega sveta, je mogoče prihraniti z uporabo sintetičnih podatkov. Uresničite agilnost pri delu s podatki lahko pomaga organizacijam pospešiti razvoj in uvajanje tehnoloških rešitev ter podaljšati čas do trženja, kar jim daje konkurenčno prednost na trgu.
Ko vse več organizacij prepozna pomembnost zmanjševanja odvisnosti in an agile načina dela, lahko pričakujemo širšo uporabo in večjo inovativnost na področju podatkovno vodene tehnologije, ki jo poganjajo sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco.
Milijoni prihranjenih ur s strani organizacij, ki zajemajo sintetične podatke
Poglobite se z našimi strokovnjaki
Raziskati, zakaj se organizacije odločijo za delo s sintetičnimi podatki, ustvarjenimi z umetno inteligenco
Gartner: »do leta 2024 bo 60 % podatkov, uporabljenih za razvoj projektov umetne inteligence in analitike, sintetično ustvarjenih«.
Podatki so sintetični, naša ekipa pa je resnična!
Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!
Več stroškov skladnosti za podjetja, ki nimajo zaščite zasebnosti
Več dobička za podjetja, ki zaslužijo in ohraniti digitalno zaupanje s strankami
Povečanje sodelovanja v industriji pričakovano s uporaba orodij za zasebnost
Of prebivalstvo bo datum predpisi o zasebnosti v 2023, več kot 10 % danes
Of podatki o usposabljanju za AI bo sintetično ustvarjeno z 2024
Stranke zaupajo svoji zavarovalnici za uporabo njihovih osebnih podatkov
Podatki za AI bodo odklenjeni s tehnikami izboljševanja zasebnosti
Organizacije imajo shranjevanje osebnih podatkov as največje tveganje za zasebnost
Od podjetij citirati zasebnost kot št. 1 ovira za AI Izvajanje
Of orodja za skladnost z zasebnostjo bo zanašati se na AI V 2023, s 5 % danes
- Napoveduje 2021: strategije podatkov in analitike za upravljanje, povečanje in preoblikovanje digitalnega poslovanja: Gartner 2020
- Ohranjanje zasebnosti pri uporabi osebnih podatkov za usposabljanje AI: Gartner 2020
- Stanje zasebnosti in varstva osebnih podatkov 2020-2022: Gartner 2020
- 100 podatkov in analitičnih napovedi do leta 2024: Gartner 2020
- Kul prodajalci na področju AI Core Technologies: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 področij, kjer bo umetna inteligenca povečala pripravljenost za zasebnost: Gartner 2019
- 10 najboljših strateških tehnoloških trendov za leto 2019: Gartner, 2019