Posnetek spletnega seminarja: Odklenite moč ustvarjanja sintetičnih podatkov
Metode, primeri uporabe in zgodbe strank
Praktične podrobnosti:
Datum: sreda, 6th december
čas: 5: 00pm CET
Trajanje: 45 minut
*Podrobnosti o lokaciji spletnega seminarja bodo objavljene kmalu po registraciji.
Dnevni red
Trenutno stanje razvoja sintetičnih podatkov
Razumevanje sintetičnih podatkov v primerjavi s tradicionalnimi pristopi
Testni in razvojni primeri uporabe
Raziskovanje vrst podatkov, specifičnih za panogo
Kako začeti: ključni koraki in zahteve
Sintetični podatki je še precej nov pojav. Uporablja se namesto tradicionalnih tehnik anonimiziranih podatkov, zlasti pri usposabljanju in razvoju AI v organizacijah. Glavni cilj je ohraniti visoke standarde kakovosti podatkov, hkrati pa zmanjšati vpliv na zasebnost morebitnih oseb, na katere se nanašajo osebni podatki. Razložili bomo, kaj so sintetični podatki in kako se razlikujejo od starih načinov ustvarjanja podatkov. Pokazali vam bomo, kako se uporablja za testiranje in razvoj v različnih panogah. Če želite začeti uporabljati sintetične podatke, pa ne veste, kako, vam bomo dali vse informacije, ki jih potrebujete za začetek. Pridružite se nam in odgovorili vam bomo na vsa vaša vprašanja ter poskrbeli, da bo vse razumljivo.
Zvočniki
Wim Kees Janssen
Izvršni direktor in strokovnjak za testne podatke, ustvarjen z umetno inteligenco – Syntho
Kot ustanovitelj in izvršni direktor Syntha se Wim Kees želi obrniti privacy by design v konkurenčno prednost s testnimi podatki, ustvarjenimi z umetno inteligenco. S tem želi rešiti ključne izzive, ki jih prinaša klasika test Data Management orodja, ki so počasna, zahtevajo ročno delo in ne ponujajo proizvodno podobnih podatkov in posledično uvajajo "legacy-by-design".
Uljana Krainska
Direktor poslovnega razvoja - Syntho
Uliana poslovnim strankam pomaga odkleniti podatke, občutljive na zasebnost, sprejemati pametnejše odločitve glede podatkov in hitrejši dostop do podatkov, tako da lahko organizacije uresničijo inovacije, ki temeljijo na podatkih.
Podatki so sintetični, naša ekipa pa je resnična!
Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!