Študija primera
Sintetični podatki EHR pacientov za napredno analitiko z Erasmus MC
O stranki
Medicinski center Erasmus (Erasmus MC ali EMC) je vodilna bolnišnica s sedežem v Rotterdamu (Nizozemska) in je eden najbolj avtoritativnih znanstvenih univerzitetnih medicinskih centrov v Evropi. Bolnišnica je največja od osmih univerzitetnih medicinskih centrov na Nizozemskem, tako po prometu kot po številu postelj. Erasmus MC je po lestvici Times Higher Education št. 1 med najboljšimi evropskimi institucijami v klinični medicini in št. 20 na svetu.
Situacija
Smart Health Tech Center (SHTC) Erasmus MC je namenjen integraciji, razvoju, testiranju in validaciji tehnologij za zdravje, kot so napredne tehnologije, ki temeljijo na AI (npr. IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), robotske tehnologije, senzorji in tehnologije spremljanja.
- Pomagajo pri zagotavljanju fizičnega in digitalnega dostopa do virov novoustanovljenim podjetjem, malim in srednjim podjetjem, ustanovam znanja, kar jim omogoča testiranje, potrjevanje ali eksperimentiranje njihovih izdelkov in storitev v kliničnih in bolnišničnih okoljih ali okoljih na domu bolnikov.
- Ponujajo podporo raziskovalnim partnerjem pri iskanju prave okolice in strokovnjakov, klinično strokovno znanje, strokovno znanje in izkušnje na področju umetne inteligence in robotike, podatke in usposabljanje za zdravstveno varstvo v Erasmus MC.
- Osebju pomagajo pri spodbujanju inovacij in ustvarjanju podjetniške in v rešitve usmerjene ustvarjalne kulture znotraj Erasmus MC.
S temi storitvami SHTC omogoča hiter razvoj, testiranje in izvajanje novih soustvarjenih idej za ponovno zasnovo zdravstvene oskrbe in zagotavljanja oskrbe, kot so sintetični podatki.
rešitev
Center za tehnologijo pametnega zdravja (SHTC) Erasmus MC je nedavno organiziral uradni začetek sintetičnih podatkov. V Erasmus MC bo možno zahtevati sintetične podatke preko Research Suite. Ali želite uporabiti sintetični nabor podatkov? Ali pa želite več informacij o možnostih? Obrnite se na Research Suite prek portala za podporo raziskavam ali jim pošljite e-pošto.
Koristi
Analitika s sintetičnimi podatki
AI se uporablja za modeliranje sintetičnih podatkov na tak način, da se statistični vzorci, razmerja in značilnosti ohranijo do te mere, da se lahko ustvarjeni sintetični podatki uporabijo celo za analitiko. Zlasti v fazi razvoja modela bo Erasmus MC raje uporabljal sintetične podatke in uporabnike podatkov vedno izzval z vprašanjem: »Zakaj uporabljati prave podatke, ko lahko uporabiš sintetične podatke?«
Povečanje podatkov za namene testiranja (povzorčenje)
S pametno uporabo generativne umetne inteligence pri ustvarjanju sintetičnih podatkov je mogoče tudi povečati in simulirati nabore podatkov, zlasti kadar ni dovolj podatkov (pomanjkanje podatkov).
Začnite hitreje
Z uporabo sintetičnih podatkov kot alternative pravim podatkom lahko Erasmus MC zmanjša ocene tveganja in podobne zamudne procese. Sintetični podatki omogočajo Erasmus MC odklepanje podatkov. Poleg tega lahko Erasmus MC pospeši zahteve za dostop do podatkov. Skladno s tem Erasmus MC gradi močne temelje za pospeševanje inovacij, ki temeljijo na podatkih.
Povečajte podatke za namene testiranja
Tehnike povečanja podatkov se lahko uporabljajo za ustvarjanje in simulacijo podatkov, ki se lahko uporabljajo za namene testiranja.
Organizacija: Medicinski center Erasmus
Lokacija: Nizozemska
Industrija: Zdravstveno varstvo
Velikost: 16000+ zaposlenih
Primer uporabe: Analitika, testni podatki
Ciljni podatki: Podatki o pacientih, podatki iz sistema elektronske zdravstvene evidence
Spletna stran: https://www.erasmusmc.nl
Shranite svoje sintetične podatke v zdravstveno poročilo!
- Raziščite vlogo sintetičnih podatkov v zdravstvenem sektorju
- Kaj so sintetični podatki in zakaj jih zdravstvene organizacije uporabljajo?
- Referenčni primeri uporabe z dodano vrednostjo v zdravstvu (kot so farmacija, bolnišnice, zdravstvena tehnologija itd.)
