Posnemajte statistične vzorce, razmerja in značilnosti izvirnih podatkov v sintetičnih podatkih z močjo algoritmov umetne inteligence (AI).
Algoritem AI se uri na izvirnih podatkih, da se nauči značilnosti, odnosov in statističnih vzorcev. Nato model ustvari popolnoma nove podatke. Ključna razlika je, da model AI posnema značilnosti, razmerja in statistične vzorce izvirnih podatkov v sintetičnih podatkih in do te mere, da se lahko ustvarjeni sintetični podatki uporabijo celo za napredno analitiko. Zato Syntho to imenuje sintetični podatkovni dvojček, to so sintetični podatki, ki jih je mogoče uporabiti, kot da so resnični podatki.
Sintetični podatki so umetno ustvarjeni z uporabo algoritmov in statističnih tehnik
Sintetični podatki posnemajo statistične značilnosti in vzorce podatkov iz resničnega sveta
Sintetično ustvarjeni podatki so sestavljeni iz popolnoma novih in umetnih podatkovnih točk brez povezave ena proti ena z resničnimi podatki
Poročilo o zagotavljanju kakovosti podjetja Syntho ocenjuje ustvarjene sintetične podatke in prikazuje točnost, zasebnost in hitrost sintetičnih podatkov v primerjavi z izvirnimi podatki.
Sintetične podatke, ki jih ustvari Syntho, ocenjujejo, validirajo in odobrijo z zunanjega in objektivnega vidika SAS-ovi strokovnjaki za podatke.
Podatki o časovni vrsti so tip podatkov, za katerega je značilno zaporedje dogodkov, opazovanj in/ali meritev, zbranih in urejenih z datumsko-časovnimi intervali, ki običajno predstavljajo spremembe spremenljivke skozi čas, podpira pa jih Syntho.
50 % podatkov za AI bo odklenjenih s tehnikami za izboljšanje zasebnosti
30 % več dobička za podjetja, ki pridobijo in ohranijo digitalno zaupanje strank
Z uporabo orodij za zasebnost se pričakuje 70-odstotno povečanje sodelovanja v industriji
Organizacije, ki uporabljajo sintetične podatke, so prihranile milijone ur
Sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco, vključujejo ustvarjanje popolnoma novih in umetnih naborov podatkov, ki temeljijo na podatkih iz resničnega sveta. Algoritmi ustvarjajo sintetične podatke za posnemanje statističnih lastnosti in vzorcev resničnih podatkov. Priporoča se za primere uporabe, povezane z analitiko, z omejenimi tabelami, saj je zajemanje statističnih vzorcev v tabelah lahko izziv.
Sintetični podatki za analitiko
Zgradite svojo močno podatkovno osnovo z enostavnim in hitrim dostopom do tako dobrih kot resničnih sintetičnih podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco.
Sintetični podatki za izmenjavo podatkov
Raziščite, kako odpraviti izzive pri skupni rabi podatkov, s katerimi se boste srečali pri skupni rabi izvirnih podatkov
Sintetični podatki za predstavitve izdelkov
Presenetite svoje potencialne stranke s predstavitvami izdelkov naslednje ravni, prilagojenimi z reprezentativnimi sintetičnimi predstavitvenimi podatki, ustvarjenimi z umetno inteligenco
Konfigurirajte sintetične podatke, ustvarjene z umetno inteligenco, brez truda znotraj naše platforme z uporabniku prijaznimi možnostmi, prilagojenimi vašim potrebam. Za sintetične podatke, ustvarjene z umetno inteligenco, preprosto povlecite ciljno tabelo v razdelek »Sintetiziraj« v delovnem prostoru.