Syntho vyhráva Global SAS Hackathon v kategórii Health Care and Life Sciences
Hackathon SAS bola mimoriadna udalosť, na ktorej sa stretlo 104 tímov zo 75 krajín v skutočne globálnej prehliadke talentov. V tomto mimoriadne konkurenčnom prostredí sme hrdí na to, že môžeme oznámiť, že po mesiacoch tvrdej práce sa Syntho dostalo na popredné miesto a zabezpečilo si výrazné víťazstvo v kategórii vied o zdraví a živote. Náš vynikajúci úspech prekonal 18 ďalších impozantných spoločností a upevnil našu pozíciu lídra v tejto špecializovanej oblasti.
úvod
Budúcnosť analýzy údajov je pripravená na revolúciu vďaka syntetickým údajom, najmä v sektoroch, kde sú údaje citlivé na súkromie, ako sú údaje o zdravotnej starostlivosti, prvoradé. Prístup k týmto cenným informáciám však často bránia ťažkopádne procesy, vrátane časovo náročných, obsiahlych administratívnych úkonov a mnohých obmedzení. Syntho rozpoznal tento potenciál a spojil svoje sily SAS pre SAS Hackathon uskutočniť spoločný projekt zameraný na zlepšenie starostlivosti o pacientov v zdravotníckych zariadeniach. Odblokovaním údajov citlivých na súkromie prostredníctvom syntetických údajov a využitím analytických schopností SAS sa Syntho snaží poskytnúť cenné poznatky, ktoré majú potenciál formovať budúcnosť zdravotnej starostlivosti.
Odomknutie údajov o zdravotnej starostlivosti citlivých na súkromie pomocou syntetických údajov ako súčasť výskumu rakoviny pre poprednú nemocnicu
Údaje o pacientoch sú zlatou baňou informácií, ktoré môžu spôsobiť revolúciu v zdravotníctve, ale ich povaha citlivá na súkromie často predstavuje značné problémy pri prístupe k nim a ich využívaní. Syntho pochopil túto dilemu a snažil sa ju prekonať spoluprácou so SAS počas SAS Hackathonu. Cieľom bolo odomknúť údaje pacientov citlivé na súkromie pomocou syntetických údajov a sprístupniť ich na analýzu prostredníctvom SAS Viya. Toto spoločné úsilie nielenže sľubuje zlepšenie v oblasti zdravotnej starostlivosti, konkrétne v oblasti výskumu rakoviny, vďaka čomu bude proces odomykania a analýzy údajov bezproblémový a efektívny, ale tiež zaisťuje maximálnu ochranu súkromia pacientov.
Integrácia Syntho Engine a SAS Viya
V rámci hackathonu sme úspešne začlenili API Syntho Engine do SAS Viya ako zásadný krok v našom projekte. Táto integrácia nielenže uľahčila začlenenie syntetických údajov, ale poskytla aj ideálne prostredie na overenie ich vernosti v rámci SAS Viya. Pred začatím nášho výskumu rakoviny sa uskutočnilo rozsiahle testovanie s použitím otvoreného súboru údajov na posúdenie účinnosti tohto integrovaného prístupu. Prostredníctvom rôznych metód validácie dostupných v SAS Viya sme zabezpečili, že syntetické údaje preukázali úroveň kvality a podobnosti so skutočnými údajmi, ktoré ich považovali za skutočne porovnateľné a potvrdili ich povahu „rovnako dobré ako skutočné“.
Zhodujú sa syntetické údaje s presnosť skutočných údajov?
Korelácie a vzťahy medzi premennými boli presne zachované v syntetických dátach.
Oblasť pod krivkou (AUC), metrika na meranie výkonnosti modelu, zostala konzistentná.
Okrem toho význam premennej, ktorý naznačoval predikčnú silu premenných v modeli, zostal nedotknutý pri porovnaní syntetických údajov s pôvodným súborom údajov.
Na základe týchto pozorovaní môžeme s istotou dospieť k záveru, že syntetické údaje generované motorom Syntho v SAS Viya sú skutočne na rovnakej úrovni ako skutočné údaje, pokiaľ ide o kvalitu. To potvrdzuje použitie syntetických údajov na vývoj modelov, čím sa pripravuje pôda pre výskum rakoviny zameraný na predpovedanie zhoršenia stavu a úmrtnosti.
Efektné výsledky so syntetickými údajmi v oblasti výskumu rakoviny:
Využitie integrovaného Syntho Engine v rámci SAS Viya prinieslo významné výsledky vo výskume rakoviny pre prominentnú nemocnicu. Využitím syntetických údajov sa podarilo odomknúť informácie o zdravotnej starostlivosti citlivé na súkromie, čo umožňuje analýzu so zníženým rizikom, zvýšenú dostupnosť údajov a zrýchlený prístup.
Najmä aplikácia syntetických údajov viedla k vývoju modelu schopného predpovedať zhoršenie a úmrtnosť, čím sa dosiahla pôsobivá plocha pod krivkou (AUC) 0.74. Okrem toho kombinácia syntetických údajov z viacerých nemocníc viedla k pozoruhodnému zvýšeniu prediktívnej sily, o čom svedčí zvýšená AUC. Tieto výsledky podčiarkujú transformačný potenciál syntetických údajov pri vytváraní poznatkov a pokrokov na základe údajov v oblasti zdravotnej starostlivosti.
Výsledok pre jeden vedúca nemocnica, AUC 0.74 a model, ktorý je schopný predpovedať zhoršenie stavu a mortalitu
Výsledok pre násobok nemocnice, AUC 0.78, čo ukazuje, že viac údajov vedie k lepšej prediktívnej sile týchto modelov
Výsledky, budúce kroky a dôsledky
Počas tohto hackathonu sa dosiahli pozoruhodné výsledky.
1. Syntho, špičkový nástroj na generovanie syntetických dát, bol bezproblémovo integrovaný do SAS Viya ako zásadný krok.
2. Úspešné generovanie syntetických dát v rámci SAS Viya pomocou Syntho bolo významným úspechom.
3. Presnosť syntetických údajov bola dôkladne overená, pretože modely trénované na týchto údajoch vykazovali porovnateľné skóre ako modely trénované na pôvodných údajoch.
4. Tento míľnik podporil výskum rakoviny tým, že umožnil predpovedať zhoršenie stavu a úmrtnosť pomocou syntetických údajov.
5. Pozoruhodné je, že kombinovaním syntetických údajov z viacerých nemocníc demonštrácia odhalila nárast plochy pod krivkou (AUC).
Keď oslavujeme náš triumf, hľadíme do budúcnosti s ambicióznymi cieľmi. Ďalšie kroky zahŕňajú rozšírenie spolupráce s viacerými nemocnicami, skúmanie rôznych prípadov použitia a rozšírenie aplikácie syntetických údajov v rôznych sektoroch. Pomocou techník, ktoré sú odvetvovo agnostické, sa snažíme odomknúť údaje a realizovať poznatky založené na údajoch v zdravotníctve aj mimo nej. Vplyv syntetických údajov v zdravotníckej analytike je len začiatok, pretože SAS Hackathon preukázal obrovský záujem a účasť zo strany vedcov údajov a technologických nadšencov z celého sveta.
Víťazstvo v globálnom SAS hackathone je pre Syntho len prvým krokom!
Prelomové víťazstvo spoločnosti Syntho v kategórii Health Care & Life Sciences SAS Hackathon znamená významný míľnik vo využívaní syntetických údajov na analýzu zdravotnej starostlivosti. Integrácia Syntho Engine do SAS Viya ukázala silu a presnosť syntetických dát pre prediktívne modelovanie a analýzu. Spoluprácou so SAS a odblokovaním údajov citlivých na súkromie spoločnosť Syntho preukázala potenciál syntetických údajov na revolúciu v starostlivosti o pacientov, zlepšenie výsledkov výskumu a získanie poznatkov založených na údajoch v odvetví zdravotnej starostlivosti.
Uložte svoje syntetické údaje do správy o zdravotnej starostlivosti!
- Preskúmajte úlohu syntetických údajov v sektore zdravotníctva
- Čo sú syntetické údaje a prečo ich zdravotnícke organizácie používajú?
- Referenčné prípady použitia v zdravotníctve s pridanou hodnotou (napríklad farmácia, nemocnice, zdravotnícke technológie atď.)
