Studiu de caz
Date sintetice pentru cercetarea academică la Universitatea Erasmus
Despre client
Universitatea Erasmus Rotterdam (EUR) este o universitate publică internațională de cercetare din Țările de Jos, cu peste 100 de ani de experiență. Erasmus MC este cel mai mare și unul dintre cele mai importante centre medicale academice și centre de traumă din Țările de Jos, în timp ce școala sa de economie și afaceri, Erasmus School of Economics și Rotterdam School of Management sunt bine cunoscute în Europa și nu numai. În prezent, Universitatea Erasmus din Rotterdam a fost plasată în primele 100 de universități din lume de patru clasamente internaționale proeminente.
Situatia
Universitatea pune un accent crucial pe date, integrând analiza datelor și metodologiile de cercetare în programele sale și execuția cercetării academice, inclusiv publicarea de lucrări. Cu toate acestea, peisajul evolutiv al utilizării datelor ridică implicații importante privind confidențialitatea, determinând universitatea să navigheze în echilibrul dintre utilizarea întregului potențial al datelor și protejarea drepturilor individuale de confidențialitate.
Soluția
Utilizați date de proprietate și/sau cu caracter personal în cercetarea dvs. și, prin urmare, nu le puteți partaja? Acum, Universitatea Erasmus vă poate ajuta cu acest lucru prin crearea unui set de date sintetice.
Ca parte a soluțiilor de integritate în cercetare ale Universității Erasmus Rotterdam (EUR), EUR a anunțat disponibilitatea Syntho Engine, care este acum poziționată ca o soluție și un serviciu de gestionare a datelor pentru generarea de date sintetice. În ceea ce privește utilizarea Syntho Engine, toți cercetătorii Universității Erasmus sunt încurajați să folosească platforma cât mai mult posibil.
Beneficiile
Date și confidențialitate îmbunătățite pentru a îmbunătăți integritatea cercetării
Seturile de date sintetice imită seturile de date reale, păstrându-le proprietățile statistice și relațiile dintre variabile. Este important de reținut că această metodă reduce, de asemenea, riscul de dezvăluire la zero, deoarece nicio înregistrare din setul de date sintetice nu reprezintă un individ real.
Facilitați explorarea datelor oferind acces mai ușor la mai multe date
Prin partajarea seturilor de date sintetice care imită seturi de date originale care nu ar putea fi deschise altfel, cercetătorii, universitatea și părțile interesate pot facilita acum explorarea datelor, păstrând în același timp confidențialitatea participanților. Datele sintetice le permit cercetătorilor să acceseze mai multe date care nu ar fi posibile pur și simplu cu date personale reale. Acest lucru permite explorarea datelor cu mai multe date care lucrează pentru validarea mai timpurie a ipotezelor și rezultate în procesul de cercetare.
Reproductibilitate îmbunătățită a cercetării, facilitând accesul la date sintetice
Prin partajarea seturilor de date sintetice care imită seturi de date originale care nu ar putea fi deschise altfel, cercetătorii pot asigura reproductibilitatea rezultatelor lor. Ca o alternativă la publicarea și/sau partajarea datelor cu caracter personal reale în scopuri de reproductibilitate, cercetătorii pot acum publica și/sau partaja date sintetice.
Date sintetice reprezentative pentru cursurile de studiu
Cursurile de studiu continuă să conțină mai multe sarcini legate de analiză. În acest sens, sunt necesare date reprezentative pentru a le permite studenților să învețe cum să construiască și să execute soluții de analiză cu date reprezentative. Datele sintetice pot fi puse la dispoziție ca parte a cursurilor de studiu pentru a facilita acest lucru și pentru a le permite studenților să învețe să construiască modele de analiză în scenarii reprezentative.
Organizație: Universitatea Erasmus Rotterdam (EUR)
Locație: Olanda
Industria: Educație și cercetare
Mărimea: 12000+ angajați
Utilizare caz: Google Analytics
Date țintă: Date de cercetare academică
Site-ul: https://www.eur.nl/en
Datele sunt sintetice, dar echipa noastră este reală!
Contactați Syntho iar unul dintre experții noștri vă va contacta cu viteza luminii pentru a explora valoarea datelor sintetice!