Por que dados sintéticos gerados por IA?
Por que sua organização deve considerar o uso de dados sintéticos gerados por IA
Transforme dados em vantagem competitiva
com dados sintéticos gerados por IA
Os dados são cruciais para qualquer organização que deseja tomar decisões de negócios informadas. No entanto, coletar e usar dados do mundo real pode trazer desafios como questões de privacidade, regulamentos de proteção de dados e disponibilidade limitada de dados. É aí que entram os dados sintéticos gerados por IA.
Dados sintéticos são dados que foram criados artificialmente por um programa de computador. Ele foi projetado para imitar as características dos dados do mundo real, protegendo a privacidade individual e evitando violações de dados. Ao usar dados sintéticos, as organizações podem gerar uma quantidade quase ilimitada de dados para testes, pesquisas e análises sem se preocupar com as questões éticas e legais associadas aos dados do mundo real. Isso permite que as organizações transformem os dados em uma vantagem competitiva com dados sintéticos gerados por IA
Por que sua organização deve considerar o uso de dados sintéticos gerados por IA
Desbloqueie dados e insights valiosos
As organizações hoje estão coletando grandes quantidades de dados. No entanto, nem tudo pode ser usado, porque é sensível e contém informações pessoais. Consequentemente, esses dados estão “bloqueados” e não podem ser simplesmente usados. Isso é desafiador porque tecnologia baseada em dados é tão boa quanto os dados que pode utilizar. É aqui que entram os dados sintéticos gerados por IA.
Um dos principais benefícios do uso de dados sintéticos gerados por IA é que eles podem ajudar as organizações desbloquear esses dados e, assim, insights valiosos que eles podem não ter acesso antes, protegendo dados confidenciais. Segundo estimativas, até 50% dos dados podem ser desbloqueados usando técnicas de aprimoramento da privacidade, como geração de dados sintéticos. Isso permite que essas organizações sejam mais inteligente e vença a concorrência com uma abordagem de “dados primeiro”.
À medida que mais organizações reconhecem o valor dos dados e introduzem uma estratégia orientada por dados, podemos esperar uma adoção mais ampla e maior inovação no campo de IA e aprendizado de máquina alimentado por dados sintéticos gerados por IA.
De dados para IA serão desbloqueados por técnicas de aprimoramento de privacidade
Ganhe confiança digital
No mundo digital de hoje, a confiança é crucial para o sucesso das empresas. Os clientes querem saber que seus dados pessoais estão seguros e protegidos e que as organizações com as quais fazem negócios são transparentes e honestas. Uma maneira de as empresas criarem confiança digital é usando dados sintéticos gerados por IA.
Ao usar dados sintéticos, as organizações podem evitar o uso de informações confidenciais ou pessoais de indivíduos reais, o que pode ajudar a criar confiança e proteger a privacidade. Estima-se que as empresas que conquistam e mantêm a confiança digital dos clientes terão 30% a mais de lucro. Ao usar dados sintéticos gerados por IA, as organizações podem demonstrar seu compromisso com a privacidade de dados e segurança, que podem ajudar a construir a confiança dos clientes. Ele permite que essas organizações minimizar o uso de informações pessoais, sem atrapalhar os desenvolvedores, a inovação e a criação de tecnologia que, em última análise, permite que essas organizações criem vantagens competitivas em comparação com aquelas que não o fazem.
À medida que as empresas continuam a depender mais fortemente de dados e tecnologia combinados com nossa sociedade que coloca a confiança digital em primeiro lugar na agenda, espera-se que mais organizações reconheçam a relevância de políticas de dados responsáveis para manter a confiança digital que impulsionará a adoção adicional de IA gerada Dados Sintéticos.
Mais lucros para empresas que ganham e manter a confiança digital com clientes
Impulsione as colaborações da indústria
No mundo orientado a dados de hoje, as organizações entendem que não podem fazer tudo sozinhas e destacam a relevância de trabalhar juntas para unir forças. Portanto, essas organizações estão constantemente procurando maneiras de colaborar e compartilhar dados internamente ou até mesmo externamente para impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva. No entanto, preocupações com privacidade e silos de dados podem dificultar o trabalho com dados confidenciais em departamentos, empresas e indústrias. É aqui que os dados sintéticos gerados por IA podem desempenhar um papel fundamental.
Ao gerar dados sintéticos que imitam de perto os dados do mundo real, as organizações podem colaborar e compartilhar insights sem comprometer a privacidade e a segurança de dados confidenciais. Isso pode facilitar o trabalho com dados confidenciais de privacidade em departamentos, setores e empresas para mitigar riscos e superar silos de dados. Espera-se que o uso de técnicas de aprimoramento da privacidade possa gerar um aumento de 70% nas colaborações do setor. Isso significa que ao adotar dados sintéticos gerados por IA e técnicas de aprimoramento da privacidade, as organizações podem desbloquear novas oportunidades de colaboração e inovação, levando a um desenvolvimento e implantação mais rápidos de soluções tecnológicas.
À medida que mais organizações reconhecem o valor da colaboração entre departamentos, empresas e setores, podemos esperar uma adoção mais ampla de técnicas de aprimoramento da privacidade, como dados sintéticos gerados por IA.
Aumento nas colaborações do setor esperado com uso de ferramentas de privacidade
Perceba velocidade e agilidade
No ambiente de negócios acelerado de hoje, organizações precisam ser agile e responsivo para ficar à frente da concorrência. No entanto, regulamentos rígidos de privacidade exigem políticas em termos de trabalho com dados pessoais, que muitas vezes introduzem folgas e dependências nas organizações. Uma maneira de superar isso é usar dados sintéticos gerados por IA para minimizar o trabalho com dados do mundo real, o que pode ajudar as organizações a economizar tempo e recursos.
Quanto tempo você leva para obter os dados necessários para criar sua ambiciosa solução tecnológica? Ter os dados certos costuma ser uma dependência em seus projetos? Milhões de horas relacionadas à sobrecarga e burocracia internas, resultantes do trabalho com dados do mundo real, podem ser economizadas usando dados sintéticos. Obtenha agilidade em termos de trabalho com dados pode ajudar as organizações a acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções tecnológicas e aumentar o tempo de lançamento no mercado, dando-lhes uma vantagem competitiva no mercado.
À medida que mais organizações reconhecem a relevância de minimizar as dependências e um agile maneira de trabalhar, podemos esperar uma adoção mais ampla e maior inovação no campo da tecnologia orientada a dados, alimentada por dados sintéticos gerados por IA.
Milhões de horas economizadas por organizações que abraçar dados sintéticos
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Explorar por que as organizações decidem trabalhar com dados sintéticos gerados por IA
Gartner: “até 2024, 60% dos dados usados para o desenvolvimento de projetos de IA e analytics serão gerados sinteticamente”.
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Mais custos de conformidade para empresas que falta proteção de privacidade
Mais lucros para empresas que ganham e manter a confiança digital com clientes
Aumento nas colaborações do setor esperado com uso de ferramentas de privacidade
Of população terá dados, regulamentos de privacidade em 2023, acima de 10% hoje
Of dados de treinamento para IA será gerado sinteticamente até 2024
Dos clientes confiam em sua seguradora para usar seus dados pessoais
De dados para IA serão desbloqueados por técnicas de aprimoramento de privacidade
Das organizações têm armazenamento de dados pessoais as maior risco de privacidade
Das empresas citar privacidade como não. 1 barreira para IA implementação
Of ferramentas de conformidade de privacidade precisarão confie na IA em 2023, de 5% hoje
- Prevê 2021: Estratégias de dados e análises para governar, dimensionar e transformar negócios digitais: Gartner 2020
- Preservando a privacidade ao usar dados pessoais para treinamento de IA: Gartner 2020
- O estado da privacidade e proteção de dados pessoais 2020-2022: Gartner 2020
- 100 previsões de dados e análises até 2024: Gartner 2020
- Fornecedores legais em tecnologias principais de IA: Gartner 2020
- Ciclo de hype para privacidade 2020: Gartner 2020
- 5 áreas em que a IA turbinará a prontidão de privacidade: Gartner 2019
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