Syntho vence o Global SAS Hackathon na categoria Health Care and Life Sciences
O Hackathon SAS foi um evento extraordinário que reuniu 104 equipas de 75 países, numa montra verdadeiramente global de talentos. Neste ambiente extremamente competitivo, temos o orgulho de anunciar que, após meses de trabalho árduo, a Syntho ganhou destaque, garantindo uma vitória retumbante na categoria de saúde e ciências da vida. Ultrapassando outras 18 empresas formidáveis, a nossa notável conquista estabeleceu a nossa posição como líderes nesta área especializada.
Introdução
O futuro da análise de dados está prestes a ser revolucionado pelos dados sintéticos, especialmente em setores onde os dados sensíveis à privacidade, como os dados de saúde, são fundamentais. No entanto, o acesso a esta informação valiosa é muitas vezes dificultado por processos complicados, incluindo morosos, repletos de extensa documentação e inúmeras restrições. Reconhecendo este potencial, a Syntho uniu forças com SAS para o Hackatona SAS realizar um projeto colaborativo que visa melhorar o atendimento aos pacientes nas instituições de saúde. Ao desbloquear dados sensíveis à privacidade através de dados sintéticos e ao aproveitar os recursos analíticos do SAS, a Syntho se esforça para fornecer insights valiosos que têm o potencial de moldar o futuro da saúde.
Desbloqueando dados de saúde sensíveis à privacidade com dados sintéticos como parte da pesquisa do câncer para um hospital líder
Os dados do paciente são uma mina de ouro de informações que podem revolucionar a assistência médica, mas sua natureza sensível à privacidade geralmente apresenta desafios significativos para acessá-los e utilizá-los. A Syntho entendeu esse dilema e procurou superá-lo colaborando com o SAS durante o SAS Hackathon. O objetivo era desbloquear dados de pacientes sensíveis à privacidade usando dados sintéticos e disponibilizá-los prontamente para análise por meio do SAS Viya. Esse esforço colaborativo não apenas promete impulsionar melhorias na área da saúde, especificamente no campo da pesquisa do câncer, tornando o processo de desbloqueio e análise de dados contínuo e eficiente, mas também garante a máxima proteção da privacidade do paciente.
Integração do Syntho Engine e SAS Viya
Dentro do hackathon, incorporamos com sucesso a API do Syntho Engine no SAS Viya como uma etapa crucial em nosso projeto. Essa integração não apenas facilitou a incorporação de dados sintéticos, mas também forneceu um ambiente ideal para validar sua fidelidade dentro do SAS Viya. Antes de embarcar em nossa pesquisa sobre o câncer, testes extensivos foram realizados usando um conjunto de dados aberto para avaliar a eficácia dessa abordagem integrada. Através de vários métodos de validação disponíveis no SAS Viya, garantimos que os dados sintéticos apresentavam um nível de qualidade e similaridade com os dados reais que os tornavam verdadeiramente comparáveis, afirmando a sua natureza “tão bom quanto o real”.
Os dados sintéticos correspondem aos precisão de dados reais?
As correlações e relações entre as variáveis foram preservadas com precisão nos dados sintéticos.
A área sob a curva (AUC), uma métrica para medir o desempenho do modelo, permaneceu consistente.
Além disso, a importância da variável, que indica o poder preditivo das variáveis em um modelo, permaneceu intacta ao comparar dados sintéticos com o conjunto de dados original.
Com base nessas observações, podemos concluir com segurança que os dados sintéticos gerados pelo Syntho Engine no SAS Viya estão de fato no mesmo nível dos dados reais em termos de qualidade. Isso valida o uso de dados sintéticos para o desenvolvimento de modelos, abrindo caminho para pesquisas sobre o câncer focadas na previsão de deterioração e mortalidade.
Resultados impactantes com dados sintéticos no campo da Pesquisa do Câncer:
A utilização do Syntho Engine integrado no SAS Viya produziu resultados impactantes na pesquisa do câncer para um importante hospital. Aproveitando os dados sintéticos, as informações de saúde sensíveis à privacidade foram desbloqueadas com sucesso, permitindo análises com risco reduzido, maior disponibilidade de dados e acesso acelerado.
Notavelmente, a aplicação de dados sintéticos levou ao desenvolvimento de um modelo capaz de prever a deterioração e a mortalidade, alcançando uma impressionante área sob a curva (AUC) de 0.74. Além disso, a combinação de dados sintéticos de vários hospitais resultou em um aumento notável no poder preditivo, conforme evidenciado pelo aumento da AUC. Esses resultados destacam o potencial transformador dos dados sintéticos na geração de insights e avanços baseados em dados no campo da saúde.
O resultado para um hospital líder, uma AUC de 0.74 e um modelo capaz de prever deterioração e mortalidade
O resultado para múltiplo hospitais, uma AUC de 0.78, mostrando que mais dados resultam em melhor poder preditivo desses modelos
Resultados, Etapas Futuras e Implicações
Durante este hackathon, resultados notáveis foram alcançados.
1. Syntho, uma ferramenta de geração de dados sintéticos de ponta, foi perfeitamente integrada ao SAS Viya como uma etapa crucial.
2. A geração bem-sucedida de dados sintéticos no SAS Viya usando o Syntho foi uma conquista significativa.
3. Notavelmente, a precisão dos dados sintéticos foi totalmente validada, pois os modelos treinados nesses dados exibiram pontuações comparáveis àquelas treinadas nos dados originais.
4. Este marco promoveu a pesquisa do câncer, permitindo previsões de deterioração e mortalidade usando dados sintéticos.
5. Notavelmente, combinando dados sintéticos de vários hospitais, uma demonstração revelou um aumento na área sob a curva (AUC).
Ao celebrarmos o nosso triunfo, olhamos para o futuro com objetivos ambiciosos. As próximas etapas envolvem a expansão de colaborações com mais hospitais, explorando diversos casos de uso e estendendo a aplicação de dados sintéticos em vários setores. Com técnicas que são independentes do setor, pretendemos desbloquear dados e obter insights orientados por dados na área da saúde e além. O impacto dos dados sintéticos na análise de saúde é apenas o começo, já que o SAS Hackathon demonstrou o imenso interesse e participação de cientistas de dados e entusiastas de tecnologia em todo o mundo.
Vencer o hackathon global SAS é apenas o primeiro passo para o Syntho!
A vitória inovadora de Syntho na categoria Health Care & Life Sciences do SAS Hackathon significa um marco significativo no uso de dados sintéticos para análises de saúde. A integração do Syntho Engine no SAS Viya demonstrou o poder e a precisão dos dados sintéticos para modelagem e análise preditivas. Ao colaborar com o SAS e liberar dados confidenciais, a Syntho demonstrou o potencial dos dados sintéticos para revolucionar o atendimento ao paciente, melhorar os resultados da pesquisa e gerar insights orientados por dados no setor de saúde.
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