Estudo de caso
Dados sintéticos para investigação académica na Universidade Erasmus
Sobre o cliente
A Erasmus University Rotterdam (EUR) é uma universidade pública internacional de pesquisa na Holanda com mais de 100 anos de experiência. O Erasmus MC é o maior e um dos principais centros médicos académicos e centros de trauma nos Países Baixos, enquanto a sua escola de economia e negócios, a Erasmus School of Economics e a Rotterdam School of Management, são bem conhecidas na Europa e fora dela. Atualmente, a Erasmus University Rotterdam foi colocada entre as 100 melhores universidades do mundo por quatro importantes tabelas de classificação internacional.
A situação
A universidade dá ênfase crucial aos dados, integrando análises de dados e metodologias de pesquisa em seus programas e na execução de pesquisas acadêmicas, incluindo a publicação de artigos. No entanto, o cenário em evolução da utilização de dados levanta importantes implicações de privacidade, levando a universidade a navegar no equilíbrio entre a utilização de todo o potencial dos dados e a salvaguarda dos direitos individuais de privacidade.
A solução
Você usa dados proprietários e/ou pessoais em sua pesquisa e, portanto, não pode compartilhá-los? Agora, a Universidade Erasmus pode ajudá-lo com isso criando um conjunto de dados sintético.
Como parte das soluções de integridade de pesquisa da Erasmus University Rotterdam (EUR), a EUR anunciou a disponibilidade do Syntho Engine, que agora está posicionado como uma solução e serviço de gerenciamento de dados para geração de dados sintéticos. Quanto à utilização do Syntho Engine, todos os investigadores da Universidade Erasmus são incentivados a utilizar a plataforma tanto quanto possível.
Os benefícios
Dados e privacidade aprimorados para melhorar a integridade da pesquisa
Os conjuntos de dados sintéticos imitam conjuntos de dados reais, preservando suas propriedades estatísticas e as relações entre as variáveis. É importante notar que este método também reduz o risco de divulgação a zero, uma vez que nenhum registo no conjunto de dados sintético representa um indivíduo real.
Facilite a exploração de dados, fornecendo acesso mais fácil a mais dados
Ao partilhar conjuntos de dados sintéticos que imitam conjuntos de dados originais que de outra forma não poderiam ser tornados abertos, os investigadores, a universidade e as partes interessadas podem agora facilitar a exploração de dados, mantendo ao mesmo tempo a privacidade dos participantes. Os dados sintéticos permitem aos investigadores aceder a mais dados que não seriam simplesmente possíveis com dados pessoais reais. Isso permite a exploração de dados com mais dados trabalhando para validação antecipada de hipóteses e resultados no processo de pesquisa.
Maior reprodutibilidade da pesquisa, facilitando o acesso a dados sintéticos
Ao partilhar conjuntos de dados sintéticos que imitam conjuntos de dados originais que de outra forma não poderiam ser abertos, os investigadores podem garantir a reprodutibilidade dos seus resultados. Como alternativa à publicação e/ou partilha de dados pessoais reais para fins de reprodutibilidade, os investigadores podem agora publicar e/ou partilhar dados sintéticos.
Dados sintéticos representativos para cursos de estudo
Os cursos de estudo continuam a conter mais tarefas relacionadas à análise. Para isso, são necessários dados representativos para permitir que os alunos aprendam como construir e executar soluções analíticas com dados representativos. Dados sintéticos podem ser disponibilizados como parte de cursos de estudo para facilitar isso e permitir que os alunos aprendam a construir modelos analíticos em cenários representativos.
Organização: Universidade Erasmus de Roterdão (EUR)
Locação: Holanda
Indústria: Educação e pesquisa
Tamanho: Funcionários da 12000 +
Caso de uso: Dados
Dados de destino: Dados de pesquisa acadêmica
Website: https://www.eur.nl/en
Os dados são sintéticos, mas nossa equipe é real!
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