Estudo de caso
Dados sintéticos da Câmara de Comércio Holandesa (KVK)
Sobre o cliente
A organização governamental serve como um recurso central para informações relacionadas com negócios nos Países Baixos. Ele mantém dados relacionados aos negócios. A organização visa aumentar a sua relevância para as organizações, facilitando serviços de apoio relevantes para acelerar (iniciar) organizações na construção, manutenção e melhoria da sua posição competitiva.
A situação
Os dados desempenham um papel vital nesta ambição, facilitando às organizações serviços de suporte, pesquisas de mercado e insights relevantes. Quanto a aproveitar este potencial de dados, a organização organizou um hackathon de 2 dias para que colegas internos identificassem e construíssem novas iniciativas. Como base para este hackathon, seria valioso utilizar fontes de dados internas para abrir novas iniciativas baseadas em dados. No entanto, a proteção da privacidade é crucial e a organização deve equilibrar a acessibilidade das informações comerciais com a proteção de dados sensíveis e o cumprimento dos regulamentos de privacidade relevantes.
A solução
Conseqüentemente, uma versão sintética dos dados da organização é usada no contexto deste hackathon interno para identificar e construir soluções baseadas em dados durante este hackathon acelerado de 2 dias. Foram gerados dados sintéticos para imitar dados reais de registos comerciais, garantindo ao mesmo tempo a privacidade e a proteção dos dados. Este conjunto de dados sintéticos pode permitir que os participantes do hackathon desenvolvam e testem soluções, algoritmos e aplicativos inovadores sem usar informações comerciais confidenciais reais. Além disso, os dados sintéticos são usados como dados de teste nos ambientes de desenvolvimento, teste e aceitação.
Os benefícios
Hackathon de privacidade desde o design com dados representativos e acionáveis
Os dados desempenham um papel significativo neste hackathon. A preparação de dados para hackathons públicos requer muito tempo e esforço. Além disso, o anonimato dos dados torna os dados menos precisos e mais abstrativos, o que influencia o desempenho dos modelos de ciência de dados. Dados sintéticos são usados para permitir que cada participante trabalhe com dados relevantes e representativos, sem expor indivíduos reais.
Iniciativas inovadoras de hackathon sobre dados relevantes
Várias novas iniciativas de dados foram introduzidas pelos colegas da organização durante este hackathon para aumentar a sua relevância. Estas iniciativas serão tomadas como ponto de partida para a implementação da sua estratégia baseada em dados para acelerar as organizações na construção, manutenção e melhoria da sua posição competitiva.
Acesso rápido aos dados
Caso contrário, as solicitações de acesso aos dados relevantes usados durante o hackathon levariam meses. Conseqüentemente, este hackathon permitiu acesso rápido a dados relevantes para aproveitar todo o impulso da construção de novas iniciativas de dados.
Organização: Organização Governamental Holandesa
Locação: Holanda
Indústria: Governamental
Tamanho: Funcionários da 1500 +
Caso de uso: Análise, dados de teste
Dados de destino: Dados do registo comercial
Website: a pedido
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