Dlaczego dane syntetyczne generowane przez sztuczną inteligencję?
Dlaczego Twoja organizacja powinna rozważyć wykorzystanie danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję
Przekształć dane w przewagę konkurencyjną
z danymi syntetycznymi generowanymi przez sztuczną inteligencję
Dane są kluczowe dla każdej organizacji, która chce podejmować świadome decyzje biznesowe. Jednak gromadzenie i wykorzystywanie rzeczywistych danych może wiązać się z wyzwaniami, takimi jak obawy dotyczące prywatności, przepisy dotyczące ochrony danych i ograniczona dostępność danych. Właśnie tam pojawiają się syntetyczne dane generowane przez sztuczną inteligencję.
Dane syntetyczne to dane, które zostały sztucznie utworzone przez program komputerowy. Został zaprojektowany tak, aby naśladować cechy rzeczywistych danych, jednocześnie chroniąc prywatność osób i unikając naruszeń danych. Korzystając z danych syntetycznych, organizacje mogą generować niemal nieograniczoną ilość danych do testowania, badań i analiz, nie martwiąc się o kwestie etyczne i prawne związane z rzeczywistymi danymi. Pozwala to organizacjom przekształcić dane w przewagę konkurencyjną dzięki danym syntetycznym generowanym przez sztuczną inteligencję
Dlaczego Twoja organizacja powinna rozważyć wykorzystanie danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję
Odblokuj dane i cenne spostrzeżenia
Współczesne organizacje gromadzą ogromne ilości danych. Jednak nie wszystkie z nich można wykorzystać, ponieważ są wrażliwe i zawierają dane osobowe. W związku z tym dane te są „zablokowane” i nie można ich po prostu wykorzystać. Jest to trudne, ponieważ technologia oparta na danych jest tak dobra, jak dane, które może wykorzystać. W tym miejscu pojawiają się syntetyczne dane generowane przez sztuczną inteligencję.
Jedną z głównych zalet korzystania z danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję jest to, że mogą one pomóc organizacjom odblokować te dane, a tym samym cenne spostrzeżenia, do których wcześniej mogli nie mieć dostępu, jednocześnie chroniąc dane wrażliwe. Według szacunków do 50% danych można odblokować za pomocą technik zwiększających prywatność, takich jak generowanie danych syntetycznych. Pozwala to tym organizacjom być mądrzejszy i pokonaj konkurencję z podejściem „najpierw dane”.
W miarę jak coraz więcej organizacji dostrzega wartość danych i wprowadza strategię opartą na danych, możemy spodziewać się szerszego zastosowania i większej innowacyjności w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zasilanych syntetycznymi danymi generowanymi przez sztuczną inteligencję.
Z danych dla AI zostaną odblokowane dzięki technikom zwiększania prywatności
Zdobądź cyfrowe zaufanie
W dzisiejszym cyfrowym świecie zaufanie jest kluczowe dla odniesienia sukcesu przez przedsiębiorstwa. Klienci chcą wiedzieć, że ich dane osobowe są bezpieczne, a organizacje, z którymi prowadzą interesy, są przejrzyste i uczciwe. Jednym ze sposobów budowania zaufania cyfrowego przez firmy jest wykorzystanie danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję.
Korzystając z danych syntetycznych, organizacje mogą unikaj używania informacji wrażliwych lub osobistych od prawdziwych osób, co może pomóc w budowaniu zaufania i ochronie prywatności. Szacuje się, że firmy, które zdobędą i utrzymają cyfrowe zaufanie klientów, będą miały o 30% większe zyski. Organizacje mogą korzystać z syntetycznych danych generowanych przez sztuczną inteligencję wykazać swoje zaangażowanie w ochronę danych osobowych i bezpieczeństwa, które mogą pomóc w budowaniu zaufania wśród klientów. Pozwala tym organizacjom zminimalizować wykorzystanie danych osobowych, nie utrudniając programistom, innowacjom i tworzeniu technologii co ostatecznie pozwala tym organizacjom tworzyć przewagę konkurencyjną w porównaniu z tymi, które tego nie robią.
Ponieważ firmy nadal w coraz większym stopniu polegają na danych i technologii w połączeniu z naszym społeczeństwem, które stawia zaufanie cyfrowe na wyższym miejscu w programie, oczekuje się, że więcej organizacji uzna znaczenie odpowiedzialnych polityk dotyczących danych dla utrzymania zaufania cyfrowego, które będzie napędzać dalsze wdrażanie AI Generated Dane syntetyczne.
Więcej zysków dla firm, które zarabiają i utrzymać cyfrowe zaufanie z klientami
Wspieraj współpracę branżową
W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje rozumieją, że nie mogą zrobić wszystkiego w pojedynkę i podkreślają znaczenie współpracy w celu połączenia sił. Dlatego organizacje te nieustannie szukają sposobów na współpracę i udostępnianie danych wewnętrznie, a może nawet na zewnątrz, aby napędzać innowacje i zdobywać przewagę konkurencyjną. Jednakże, obawy dotyczące prywatności i silosy danych mogą utrudniać pracę z wrażliwymi danymi w całym kraju działy, firmy i branże. W tym miejscu kluczową rolę mogą odegrać dane syntetyczne generowane przez sztuczną inteligencję.
Generując dane syntetyczne, które dokładnie imitują dane rzeczywiste, organizacje mogą współpracować i dzielić się spostrzeżeniami bez narażania prywatności i bezpieczeństwa wrażliwych danych. Może to ułatwić pracę z danymi wrażliwymi na prywatność w różnych działach, branżach i firmach w celu ograniczenia ryzyka i pokonania silosów danych. Oczekuje się, że zastosowanie technik zwiększających prywatność może doprowadzić do 70% wzrostu współpracy branżowej. To znaczy że Wykorzystując dane syntetyczne generowane przez sztuczną inteligencję i techniki zwiększające prywatność, organizacje mogą odblokować nowe możliwości współpracy i innowacji, co prowadzi do szybszego rozwoju i wdrażania rozwiązań technologicznych.
Ponieważ coraz więcej organizacji dostrzega wartość współpracy między działami, firmami i branżami, możemy spodziewać się szerszego zastosowania technik zwiększających prywatność, takich jak dane syntetyczne generowane przez sztuczną inteligencję.
Wzrost współpracy branżowej oczekiwane z korzystanie z narzędzi do ochrony prywatności
Uświadom sobie szybkość i zwinność
W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, organizacje muszą być agile i responsywny, aby wyprzedzić konkurencję. Jednak surowe przepisy dotyczące prywatności wymagają polityki w zakresie pracy z danymi osobowymi, które często wprowadzają luzy i zależności w organizacjach. Jednym ze sposobów przezwyciężenia tego problemu jest wykorzystanie danych syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję w celu zminimalizowania pracy z danymi rzeczywistymi, co może pomóc organizacjom zaoszczędzić czas i zasoby.
Ile czasu zajmuje Ci uzyskanie danych potrzebnych do zbudowania ambitnego rozwiązania technologicznego? Czy posiadanie właściwych danych często jest uzależnione w Twoich projektach? Miliony godzin związanych z wewnętrznymi kosztami ogólnymi i biurokracją, wynikającymi z pracy z rzeczywistymi danymi, można zaoszczędzić dzięki wykorzystaniu danych syntetycznych. Uświadom sobie zwinność w zakresie pracy z danymi może pomóc organizacjom przyspieszyć opracowywanie i wdrażanie rozwiązań technologicznych oraz skrócić czas wprowadzania produktów na rynek, zapewniając im przewagę konkurencyjną na rynku.
W miarę jak coraz więcej organizacji dostrzega znaczenie minimalizowania zależności i agile sposób pracy, możemy spodziewać się szerszego zastosowania i większej innowacyjności w dziedzinie technologii opartej na danych, opartej na syntetycznych danych generowanych przez sztuczną inteligencję.
Oszczędność milionów godzin przez organizacje, które przyjąć dane syntetyczne
Głębokie nurkowanie z naszymi ekspertami
Aby zbadać, dlaczego organizacje decydują się na pracę z danymi syntetycznymi generowanymi przez sztuczną inteligencję
Gartner: „do 2024 r. 60% danych wykorzystywanych do rozwoju projektów AI i analitycznych będzie generowanych syntetycznie”.
Dane są syntetyczne, ale nasz zespół jest prawdziwy!
Skontaktuj się z Syntho a jeden z naszych ekspertów skontaktuje się z Tobą z prędkością światła, aby zbadać wartość danych syntetycznych!
Większe koszty przestrzegania przepisów dla firm, które brak ochrony prywatności
Więcej zysków dla firm, które zarabiają i utrzymać cyfrowe zaufanie z klientami
Wzrost współpracy branżowej oczekiwane z korzystanie z narzędzi do ochrony prywatności
Of populacja będzie miał dane przepisy dotyczące prywatności w 2023, w porównaniu z 10% dzisiaj
Of dane treningowe dla AI będzie wygenerowane syntetycznie przez 2024
Klientów ufa swojemu ubezpieczycielowi do wykorzystania swoich danych osobowych
Z danych dla AI zostaną odblokowane dzięki technikom zwiększania prywatności
Organizacji mają przechowywanie danych osobowych as największe zagrożenie prywatności
firm cytować prywatność jak nie. 1 bariera dla AI realizacja
Of narzędzia do przestrzegania prywatności będzie polegać na sztucznej inteligencji w 2023, w górę z 5% dzisiaj
- Prognozy 2021: Strategie danych i analiz w celu zarządzania, skalowania i przekształcania cyfrowego biznesu: Gartner 2020
- Ochrona prywatności podczas wykorzystywania danych osobowych do szkolenia AI: Gartner 2020
- Stan ochrony prywatności i danych osobowych 2020-2022: Gartner 2020
- 100 prognoz danych i analiz do 2024 r.: Gartner 2020
- Fajni dostawcy w podstawowych technologiach AI: Gartner 2020
- Hype Cycle na rzecz prywatności 2020: Gartner 2020
- 5 obszarów, w których sztuczna inteligencja zwiększy gotowość do ochrony prywatności: Gartner 2019
- 10 najważniejszych strategicznych trendów technologicznych na rok 2019: Gartner, 2019