Syntho wygrywa Global SAS Hackathon w kategorii Health Care and Life Sciences
Hackaton SAS było niezwykłym wydarzeniem, które zgromadziło 104 zespoły z 75 krajów w prawdziwie globalnym pokazie talentów. W tym niezwykle konkurencyjnym środowisku z dumą ogłaszamy, że po miesiącach ciężkiej pracy firma Syntho zyskała na znaczeniu, zapewniając zdecydowane zwycięstwo w kategorii opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych. Przewyższając 18 innych znaczących firm, nasze wyjątkowe osiągnięcia ugruntowały naszą pozycję lidera w tej wyspecjalizowanej dziedzinie.
Wprowadzenie
Przyszłość analityki danych może zostać zrewolucjonizowana przez dane syntetyczne, szczególnie w sektorach, w których najważniejsze są dane wrażliwe na prywatność, takie jak dane dotyczące opieki zdrowotnej. Dostęp do tych cennych informacji często jednak utrudniają uciążliwe procesy, w tym czasochłonne, obarczone rozbudowaną dokumentacją i licznymi ograniczeniami. Dostrzegając ten potencjał, Syntho połączyło siły z SAS dla Hackaton SAS do podjęcia wspólnego projektu mającego na celu poprawę opieki nad pacjentami w placówkach opieki zdrowotnej. Odblokowując dane wrażliwe na prywatność za pomocą danych syntetycznych i wykorzystując możliwości analityczne SAS, Syntho stara się dostarczać cenne informacje, które mogą potencjalnie kształtować przyszłość opieki zdrowotnej.
Odblokowywanie wrażliwych na prywatność danych opieki zdrowotnej za pomocą danych syntetycznych w ramach badań nad rakiem dla wiodącego szpitala
Dane pacjentów to kopalnia informacji, która może zrewolucjonizować opiekę zdrowotną, ale ich wrażliwy na prywatność charakter często stwarza poważne wyzwania w dostępie do nich i korzystaniu z nich. Syntho zrozumiał ten dylemat i starał się go przezwyciężyć, współpracując z SAS podczas SAS Hackathon. Celem było odblokowanie wrażliwych na prywatność danych pacjentów za pomocą danych syntetycznych i udostępnienie ich do analizy za pośrednictwem SAS Viya. Ten wspólny wysiłek nie tylko obiecuje poprawę w opiece zdrowotnej, szczególnie w dziedzinie badań nad rakiem, sprawiając, że proces odblokowywania i analizowania danych będzie płynny i wydajny, ale także zapewnia najwyższą ochronę prywatności pacjentów.
Integracja Syntho Engine i SAS Viya
W ramach hackathonu pomyślnie włączyliśmy API Syntho Engine do SAS Viya jako kluczowy krok w naszym projekcie. Ta integracja nie tylko ułatwiła włączenie danych syntetycznych, ale także zapewniła idealne środowisko do sprawdzenia ich wierności w ramach SAS Viya. Przed rozpoczęciem naszych badań nad rakiem przeprowadzono szeroko zakrojone testy z wykorzystaniem otwartego zbioru danych w celu oceny skuteczności tego zintegrowanego podejścia. Dzięki różnym metodom walidacji dostępnym w SAS Viya zapewniliśmy, że dane syntetyczne wykazywały poziom jakości i podobieństwa do rzeczywistych danych, który uznawał je za naprawdę porównywalne, potwierdzając ich charakter „równie dobry jak rzeczywisty”.
Czy dane syntetyczne pasują do precyzja prawdziwych danych?
Korelacje i relacje między zmiennymi zostały dokładnie zachowane w danych syntetycznych.
Obszar pod krzywą (AUC), metryka służąca do pomiaru wydajności modelu, pozostała spójna.
Co więcej, znaczenie zmiennej, które wskazywało na moc predykcyjną zmiennych w modelu, pozostało niezmienione podczas porównywania danych syntetycznych z oryginalnym zbiorem danych.
Na podstawie tych obserwacji możemy śmiało stwierdzić, że dane syntetyczne generowane przez Syntho Engine w SAS Viya rzeczywiście dorównują jakościowo danym rzeczywistym. Potwierdza to wykorzystanie danych syntetycznych do opracowywania modeli, torując drogę badaniom nad rakiem skoncentrowanym na przewidywaniu pogorszenia i śmiertelności.
Imponujące wyniki z danymi syntetycznymi w dziedzinie badań nad rakiem:
Wykorzystanie zintegrowanego silnika Syntho w SAS Viya przyniosło znaczące wyniki w badaniach nad rakiem w znanym szpitalu. Dzięki wykorzystaniu danych syntetycznych udało się odblokować poufne informacje dotyczące opieki zdrowotnej, umożliwiając analizę przy zmniejszonym ryzyku, zwiększonej dostępności danych i przyspieszonym dostępie.
Warto zauważyć, że zastosowanie danych syntetycznych doprowadziło do opracowania modelu zdolnego do przewidywania pogorszenia i śmiertelności, osiągając imponujące pole pod krzywą (AUC) wynoszące 0.74. Ponadto połączenie danych syntetycznych z wielu szpitali spowodowało niezwykły wzrost mocy predykcyjnej, o czym świadczy zwiększona wartość AUC. Wyniki te podkreślają transformacyjny potencjał danych syntetycznych w generowaniu opartych na danych spostrzeżeń i postępów w dziedzinie opieki zdrowotnej.
Wynik za pierwszej wiodącym szpitalu, AUC 0.74 i model, który jest w stanie przewidzieć pogorszenie i śmiertelność
Wynik za wielokrotność szpitali, AUC 0.78, co pokazuje, że więcej danych skutkuje lepszą mocą predykcyjną tych modeli
Wyniki, przyszłe kroki i implikacje
Podczas tego hackathonu osiągnięto niezwykłe wyniki.
1. Syntho, najnowocześniejsze narzędzie do generowania danych syntetycznych, zostało płynnie zintegrowane z SAS Viya jako kluczowy krok.
2. Pomyślne wygenerowanie danych syntetycznych w SAS Viya przy użyciu Syntho było znaczącym osiągnięciem.
3. Warto zauważyć, że dokładnie zweryfikowano dokładność danych syntetycznych, ponieważ modele trenowane na tych danych wykazywały wyniki porównywalne z modelami trenowanymi na oryginalnych danych.
4. Ten kamień milowy przyspieszył badania nad rakiem, umożliwiając przewidywanie pogorszenia i śmiertelności przy użyciu danych syntetycznych.
5. Co ciekawe, dzięki połączeniu danych syntetycznych z wielu szpitali demonstracja ujawniła wzrost pola pod krzywą (AUC).
Świętując nasz triumf, patrzymy w przyszłość z ambitnymi celami. Kolejne kroki obejmują rozszerzenie współpracy z większą liczbą szpitali, zbadanie różnych przypadków użycia i rozszerzenie zastosowania danych syntetycznych na różne sektory. Dzięki technikom, które są niezależne od sektorów, naszym celem jest odblokowanie danych i urzeczywistnienie opartych na danych spostrzeżeń w opiece zdrowotnej i poza nią. Wpływ danych syntetycznych na analitykę opieki zdrowotnej to dopiero początek, ponieważ SAS Hackathon wykazał ogromne zainteresowanie i udział naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów technologii z całego świata.
Zwycięstwo w globalnym hackathonie SAS to dopiero pierwszy krok dla Syntho!
Przełomowe zwycięstwo firmy Syntho w kategorii Health Care & Life Sciences organizowanej przez SAS Hackathon oznacza kamień milowy w wykorzystaniu danych syntetycznych do analiz opieki zdrowotnej. Integracja silnika Syntho w SAS Viya pokazała moc i dokładność danych syntetycznych do modelowania predykcyjnego i analizy. Współpracując z SAS i odblokowując dane wrażliwe na prywatność, Syntho wykazał potencjał danych syntetycznych do zrewolucjonizowania opieki nad pacjentem, poprawy wyników badań i prowadzenia analiz opartych na danych w branży opieki zdrowotnej.
Zapisz swoje dane syntetyczne w raporcie medycznym!
- Poznaj rolę danych syntetycznych w sektorze opieki zdrowotnej
- Czym są dane syntetyczne i dlaczego wykorzystują je organizacje opieki zdrowotnej?
- Referencyjne przypadki użycia z wartością dodaną w służbie zdrowia (takie jak farmacja, szpitale, technologie medyczne itp.)
