Studium przypadku
Syntetyczne generowanie danych do udostępniania danych Lifelines
O kliencie
Lifelines prowadzi od 2006 r. wielopokoleniowe badanie kohortowe, w którym bierze udział ponad 167,000 XNUMX uczestników, w celu zebrania odpowiednich danych i próbek biologicznych. Dane te dotyczą stylu życia, zdrowia, osobowości, BMI, ciśnienia krwi, zdolności poznawczych i innych. Lifelines oferuje te cenne dane, co czyni je niezbędnym źródłem dla krajowych i międzynarodowych badaczy, organizacji, decydentów i innych interesariuszy, którzy zazwyczaj koncentrują się na zapobieganiu, przewidywaniu, diagnozowaniu i leczeniu chorób.
Sytuacja
Ponieważ misją biobanku jest zapewnienie większej dostępności jego danych badaczom, organizacjom, decydentom i innym zainteresowanym stronom, niezbędne jest posiadanie strategicznych rozwiązań chroniących prywatność jego uczestników. Dlatego Lifelines współpracuje z Syntho w celu syntezy danych, zwiększając w ten sposób ich dostępność i chroniąc prywatność uczestników. Alternatywą dla wykorzystywania prawdziwych danych jest teraz możliwość pracy z danymi syntetycznymi. Wszystkich zainteresowanych danymi zachęcamy do skontaktowania się z nami w celu uzyskania dalszych informacji i wsparcia.
rozwiązanie
Jeśli chodzi o przyjęcie nowych rozwiązań, firma Lifelines chciała ocenić dane syntetyczne i Syntho w praktyce w drodze wstępnego badania ewaluacyjnego. W tym przypadku zatwierdziła syntetyczne dane Syntho dotyczące dokładności, prywatności i łatwości użytkowania w porównaniu z rozwiązaniami typu open source i rozwiązaniami komercyjnymi. Tutaj, jeśli chodzi o zestaw, kluczowe znaczenie ma położenie geograficzne i dane podłużne. Jako podgląd możemy zobaczyć rozkład kodów pocztowych uczestników dla danych rzeczywistych, danych syntetycznych oraz wykres porównawczy między danymi rzeczywistymi a danymi syntetycznymi. Ponieważ wykresy ściśle się pokrywają, firma Lifelines stwierdziła, że zachowana została wierność i dokładność. Ponieważ jest to tylko jeden element w ramach tej oceny, inne wyniki są dostępne na żądanie.
Naukowcy, organizacje, decydenci i inni interesariusze mają teraz możliwość otrzymywania syntetycznych zestawów danych
Ta pomyślna ocena syntetycznych danych generowanych przez Syntho stanowi znaczący krok naprzód dla Lifelines w zakresie wykorzystania nowych rozwiązań, aby zwiększyć dostępność danych przy jednoczesnym zachowaniu prywatności uczestników. Dlatego Lifelines wykorzystuje obecnie dane syntetyczne do tworzenia sztucznych zbiorów danych, które odzwierciedlają właściwości statystyczne danych rzeczywistych, bez narażania prywatności uczestników. W rezultacie badacze, organizacje, decydenci i inne zainteresowane strony zainteresowane tymi danymi mają teraz możliwość otrzymania dostosowanych syntetycznych zbiorów danych wygenerowanych we współpracy z Syntho. Wykorzystując dane syntetyczne, Lifelines zwiększa dostęp do danych i przyspiesza badania, zachowując jednocześnie najwyższy poziom ochrony prywatności swoich uczestników. Podkreśla to ich zaangażowanie zarówno w rozwój naukowy, jak i ochronę prywatności.
Korzyści
Szybszy dostęp do danych
Dane syntetyczne umożliwiają szybszy dostęp do danych dzięki ograniczeniu formalności i procedur związanych ze zgodnością. Umożliwia to użytkownikom danych szybszą analizę, szybsze testowanie hipotez i uzyskiwanie wcześniejszych wyników bez opóźnień spowodowanych procedurami zgodności.
Zachowaj prywatność uczestników
Dzięki włączeniu danych syntetycznych informacje o uczestnikach pozostają bezpieczne, skutecznie chroniąc ich wrażliwe dane. Techniki zwiększające prywatność, takie jak dane syntetyczne, zwiększają pewność uczestników, że ich dane są chronione, zachęcając ich do aktywnego udziału w projektach badawczych. Zwiększa to zaufanie do tego biobanku jako niezawodnego i godnego zaufania zasobu, co dodatkowo przyspiesza zaangażowanie uczestników.
Zwiększona dostępność danych
Dane syntetyczne otwierają nowe możliwości udostępniania informacji organizacjom, które mogą nie preferować dostępu do prawdziwych danych lub mogą mieć dostęp do minimalnej ilości danych. Takie podejście pozwala na zwiększenie dostępności danych przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka związanego z udostępnianiem rzeczywistych danych.
Podgląd danych przed zakupem za pomocą katalogu danychue
W przypadku komercjalizacji danych potencjalni nabywcy często wolą wyświetlić podgląd danych przed dokonaniem zakupu w środowisku przypominającym piaskownicę. Jednak używanie rzeczywistych danych do podglądu staje się problematyczne ze względu na wymagania dotyczące dokumentacji zgodności i ryzyko dewaluacji danych, jeśli zostaną wcześniej wymienione. Można przezwyciężyć te wyzwania, stosując syntetyczny katalog danych, umożliwiający potencjalnym nabywcom wygodny podgląd danych, usprawniając w ten sposób proces komercjalizacji.
Organizacja: Lifelines
Lokalizacja:
Przemysł: HealthCare
Rozmiar: Ponad 100 pracowników
Przypadek użycia: Analityka
Dane docelowe: Dane historyczne dotyczące opieki zdrowotnej
Strona internetowa: Na Życzenie
Zapisz swoje dane syntetyczne w raporcie medycznym!
- Poznaj rolę danych syntetycznych w sektorze opieki zdrowotnej
- Czym są dane syntetyczne i dlaczego wykorzystują je organizacje opieki zdrowotnej?
- Referencyjne przypadki użycia z wartością dodaną w służbie zdrowia (takie jak farmacja, szpitale, technologie medyczne itp.)
