Hvorfor AI-genererte syntetiske data?
Hvorfor organisasjonen din bør vurdere å bruke AI-genererte syntetiske data
Gjør data til et konkurransefortrinn
med AI-genererte syntetiske data
Data er avgjørende for enhver organisasjon som ønsker å ta informerte forretningsbeslutninger. Imidlertid kan innsamling og bruk av data fra den virkelige verden komme med utfordringer som personvernhensyn, databeskyttelsesforskrifter og begrenset tilgjengelighet av data. Det er her AI-genererte syntetiske data kommer inn.
Syntetiske data er data som er laget kunstig av et dataprogram. Den er designet for å etterligne egenskapene til data fra den virkelige verden, samtidig som den beskytter personvernet og unngår datainnbrudd. Ved å bruke syntetiske data kan organisasjoner generere en nesten ubegrenset mengde data for testing, forskning og analyse uten å bekymre seg for de etiske og juridiske spørsmålene knyttet til data fra den virkelige verden. Dette lar organisasjoner gjøre data til et konkurransefortrinn med AI-genererte syntetiske data
Hvorfor organisasjonen din bør vurdere å bruke AI-genererte syntetiske data
Lås opp data og verdifull innsikt
Organisasjoner i dag samler inn enorme mengder data. Men ikke alt kan brukes, fordi det er sensitivt og inneholder personopplysninger. Følgelig er disse dataene "låst" og kan ikke bare brukes. Dette er utfordrende pga datadrevet teknologi er bare så god som dataene den kan bruke. Det er her AI-genererte syntetiske data kommer inn.
En av hovedfordelene med å bruke AI-genererte syntetiske data er at det kan hjelpe organisasjoner låse opp disse dataene og dermed verdifull innsikt som de kanskje ikke har hatt tilgang til før, samtidig som de beskytter sensitive data. Ifølge estimater kan opptil 50 % av data låses opp ved hjelp av personvernforbedrende teknikker som syntetisk datagenerering. Dette lar disse organisasjonene være smartere og slå konkurrentene med en "data først"-tilnærming.
Etter hvert som flere organisasjoner anerkjenner verdien av data og introduserer en datadrevet strategi, kan vi forvente å se bredere bruk og økt innovasjon innen AI og maskinlæring drevet av AI Generated Synthetic Data.
Av data for AI vil bli låst opp ved hjelp av personvernforbedrende teknikker
Få digital tillit
I dagens digitale verden, tillit er avgjørende for at bedrifter skal lykkes. Kunder ønsker å vite at deres personlige data er trygge og sikre, og at organisasjonene de gjør forretninger med er transparente og ærlige. En måte bedrifter kan bygge digital tillit på, er ved å bruke AI-genererte syntetiske data.
Ved å bruke syntetiske data kan organisasjoner unngå å bruke sensitiv eller personlig informasjon fra ekte individer, noe som kan bidra til å bygge tillit og beskytte personvernet. Det er anslått at selskaper som tjener og opprettholder digital tillit hos kundene vil ha 30 % mer fortjeneste. Ved å bruke AI-genererte syntetiske data kan organisasjoner demonstrere deres forpliktelse til personvern og sikkerhet, som kan bidra til å bygge tillit hos kundene. Det gjør det mulig for disse organisasjonene minimere bruken av personlig informasjon, uten å hindre utviklere, innovasjon og utvikling av teknologi som til syvende og sist lar disse organisasjonene skape konkurransefortrinn sammenlignet med de som ikke gjør det.
Ettersom bedrifter fortsetter å stole sterkere på data og teknologi kombinert med samfunnet vårt som setter digital tillit høyere på dagsordenen, forventes det at flere organisasjoner anerkjenner relevansen av ansvarlige datapolitikker for å opprettholde digital tillit som vil drive videre bruk av AI Generated Syntetiske data.
Mer fortjeneste for bedrifter som tjener og opprettholde digital tillit med kunder
Drive bransjesamarbeid
I dagens datadrevne verden forstår organisasjoner at de ikke kan gjøre alt alene og understreker relevansen av å samarbeide for å forene kreftene. Derfor leter disse organisasjonene hele tiden etter måter å samarbeide og dele data internt eller kanskje til og med eksternt for å drive innovasjon og få et konkurransefortrinn. Derimot, personvernhensyn og datasiloer kan gjøre det vanskelig å jobbe med sensitive data på tvers avdelinger, bedrifter og bransjer. Det er her AI-genererte syntetiske data kan spille en nøkkelrolle.
Ved å generere syntetiske data som tett etterligner data fra den virkelige verden, kan organisasjoner samarbeide og dele innsikt uten å kompromittere personvernet og sikkerheten til sensitive data. Dette kan gjøre det enklere å jobbe med personvernsensitive data på tvers av avdelinger, bransjer og selskaper for å redusere risiko og overvinne datasiloer. Det forventes at bruk av personvernforbedrende teknikker kan realisere en 70 % økning i bransjesamarbeid. Dette betyr at ved å omfavne AI-genererte syntetiske data og personvernforbedrende teknikker, kan organisasjoner låse opp nye muligheter for samarbeid og innovasjon, som fører til raskere utvikling og distribusjon av teknologiske løsninger.
Etter hvert som flere organisasjoner anerkjenner verdien av å samarbeide på tvers av avdelinger, selskaper og bransjer, kan vi forvente å se bredere bruk av personvernforbedrende teknikker som AI Generated Synthetic Data.
Økning i bransjesamarbeid forventet med bruk av personvernverktøy
Innse hurtighet og smidighet
I dagens hektiske forretningsmiljø, organisasjoner må være agile og responsive for å ligge foran konkurrentene. Imidlertid krever strenge personvernregler retningslinjer når det gjelder arbeid med personopplysninger, som ofte introduserer slakk og avhengigheter i organisasjoner. En måte å overvinne dette på er å bruke AI-genererte syntetiske data for å minimere arbeidet med virkelige data, noe som kan hjelpe organisasjoner med å spare tid og ressurser.
Hvor lang tid tar det å få dataene du trenger for å bygge din ambisiøse teknologiløsning? Er det ofte en avhengighet i prosjektene dine å ha de riktige dataene? Millioner av timer relatert til interne overhead og byråkrati, som er et resultat av arbeid med virkelige data, kan spares ved å bruke syntetiske data. Realiser smidighet når det gjelder arbeid med data kan hjelpe organisasjoner med å akselerere utviklingen og distribusjonen av teknologiske løsninger og øke tiden-til-markedet, noe som gir dem et konkurransefortrinn på markedet.
Etter hvert som flere organisasjoner anerkjenner relevansen av å minimere avhengigheter og en agile måten å jobbe på, kan vi forvente å se bredere bruk og økt innovasjon innen datadrevet teknologi drevet av AI Generated Synthetic Data.
Millioner av timer spart av organisasjoner som omfavne syntetiske data
Dypdykk med våre eksperter
For å utforske hvorfor organisasjoner bestemmer seg for å jobbe med AI-genererte syntetiske data
Gartner: «Innen 2024 vil 60 % av dataene som brukes til utvikling av AI- og analyseprosjekter være syntetisk generert».
Data er syntetiske, men teamet vårt er ekte!
Kontakt Syntho og en av våre eksperter vil kontakte deg med lysets hastighet for å utforske verdien av syntetiske data!
Flere overholdelseskostnader for selskaper som mangler personvern
Mer fortjeneste for bedrifter som tjener og opprettholde digital tillit med kunder
Økning i bransjesamarbeid forventet med bruk av personvernverktøy
Of befolkningen vil ha dato personvernbestemmelser i 2023, opp fra 10 % i dag
Of treningsdata for AI vil være syntetisk generert av 2024
Av kunder stoler på forsikringsselskapet å bruke deres personlige data
Av data for AI vil bli låst opp ved hjelp av personvernforbedrende teknikker
Av organisasjoner har lagring av personopplysninger as største personvernrisiko
Av selskaper siterer personvern som nei. 1 barriere for AI gjennomføring
Of verktøy for overholdelse av personvern vil stole på AI i 2023, opp fra 5 % i dag
- Predicts 2021: Data and Analytics Strategies to Govern, Scale and Transform Digital Business: Gartner 2020
- Bevar personvern mens du bruker personopplysninger for AI-trening: Gartner 2020
- Staten for personvern og beskyttelse av personopplysninger 2020-2022: Gartner 2020
- 100 data- og analysespådommer gjennom 2024: Gartner 2020
- Kule leverandører innen AI kjerneteknologi: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 områder hvor AI vil turbolade personvernberedskap: Gartner 2019
- Topp 10 strategiske teknologitrender for 2019: Gartner, 2019