Nettseminaropptak: Lås opp kraften til generering av syntetiske data
Metoder, brukssaker og kundehistorier
Praktiske detaljer:
Dato: onsdag, 6th Desember
Tid: 5: 00pm CET
Varighet: 45 minutter
*Plasseringsdetaljer for webinaret vil bli delt kort tid etter registreringen.
agenda
Nåværende tilstand for utvikling av syntetiske data
Forstå syntetiske data vs tradisjonelle tilnærminger
Test- og utviklingsbrukssaker
Utforsker bransjespesifikke datatyper
Komme i gang: Nøkkeltrinn og krav
Syntetiske data er fortsatt et ganske nytt fenomen. Den brukes i stedet for tradisjonelle anonymiserte datateknikker, spesielt i AI-opplæring og utvikling av organisasjoner. Hovedmålet er å opprettholde høye datakvalitetsstandarder og samtidig minimere personvernpåvirkningen til potensielle registrerte. Vi vil forklare hva syntetisk data er og hvordan det er forskjellig fra de gamle måtene å lage data på. Vi viser deg hvordan den brukes til testing og utvikling i ulike bransjer. Hvis du vil begynne å bruke syntetiske data, men ikke vet hvordan, gir vi deg all informasjonen du trenger for å komme i gang. Bli med oss, så svarer vi på alle spørsmålene dine og gjør alt enkelt å forstå.
Høyttalere
Wim Kees Janssen
Administrerende direktør og AI-generert testdataekspert - Syntho
Som grunnlegger og administrerende direktør i Syntho har Wim Kees som mål å snu privacy by design til et konkurransefortrinn med AI-genererte testdata. Herved har han som mål å løse sentrale utfordringer som introduseres av klassisk test Data Management verktøy, som er trege, krever manuelt arbeid og ikke tilbyr produksjonslignende data og som følgelig introduserer "legacy-by-design".
Uliana Krainska
Business Development Executive - Syntho
Uliana hjelper bedriftskunder med å låse opp personvernsensitive data, ta smartere databeslutninger og raskere datatilgang, slik at organisasjoner kan realisere datadrevet innovasjon.
Data er syntetiske, men teamet vårt er ekte!
Kontakt Syntho og en av våre eksperter vil kontakte deg med lysets hastighet for å utforske verdien av syntetiske data!