Syntho vinner Global SAS Hackathon i kategorien Health Care and Life Sciences
SAS Hackathon var en ekstraordinær begivenhet som samlet 104 lag fra 75 land, i en virkelig global utstilling av talent. I dette ekstremt konkurransepregede miljøet er vi stolte over å kunngjøre at etter måneder med hardt arbeid, steg Syntho frem og sikret en rungende seier i kategorien helsevesen og biovitenskap. Ved å overgå 18 andre formidable selskaper, etablerte vår enestående prestasjon vår posisjon som ledere innen dette spesialiserte feltet.
Introduksjon
Fremtiden for dataanalyse er klar til å bli revolusjonert av syntetiske data, spesielt i sektorer der personvernsensitive data, for eksempel helsedata, er avgjørende. Imidlertid hindres tilgangen til denne verdifulle informasjonen ofte av tungvinte prosesser, inkludert tidkrevende, fulle av omfattende papirarbeid og en rekke restriksjoner. Syntho erkjente dette potensialet og slo seg sammen med SAS for SAS Hackathon å gjennomføre et samarbeidsprosjekt rettet mot å forbedre pasientbehandlingen i helseinstitusjoner. Ved å låse opp personvernsensitive data gjennom syntetiske data og utnytte SAS-analysefunksjoner, streber Syntho etter å gi verdifull innsikt som har potensial til å forme fremtidens helsevesen.
Låse opp personvernsensitive helsedata med syntetiske data som en del av kreftforskning for et ledende sykehus
Pasientdata er en gullgruve av informasjon som kan revolusjonere helsevesenet, men dens personvernsensitive natur utgjør ofte betydelige utfordringer med å få tilgang til og bruke den. Syntho forsto dette dilemmaet og forsøkte å overvinne det ved å samarbeide med SAS under SAS Hackathon. Målet var å låse opp personvernsensitive pasientdata ved hjelp av syntetiske data og gjøre dem lett tilgjengelige for analyser gjennom SAS Viya. Denne samarbeidsinnsatsen lover ikke bare å drive forbedringer i helsevesenet, spesielt innen kreftforskning, noe som gjør prosessen med å låse opp og analysere data sømløs og effektiv, men sikrer også den ytterste beskyttelsen av pasientens personvern.
Integrasjon av Syntho Engine og SAS Viya
Innenfor hackathonet har vi vellykket inkorporert Syntho Engine API i SAS Viya som et avgjørende skritt i prosjektet vårt. Denne integrasjonen forenklet ikke bare inkorporeringen av syntetiske data, men ga også et ideelt miljø for å validere deres troskap innenfor SAS Viya. Før vi begynte på kreftforskningen vår, ble omfattende testing utført ved hjelp av et åpent datasett for å vurdere effektiviteten til denne integrerte tilnærmingen. Gjennom ulike valideringsmetoder som er tilgjengelige i SAS Viya, sikret vi at de syntetiske dataene demonstrerte et nivå av kvalitet og likhet med ekte data som anså de som virkelig sammenlignbare, noe som bekreftet dens "like-god-som-ekte" natur.
Stemmer syntetiske data med nøyaktighet av ekte data?
Korrelasjonene og relasjonene mellom variabler ble nøyaktig bevart i syntetiske data.
Area Under the Curve (AUC), en beregning for måling av modellytelse, forble konsistent.
Videre forble variabelens betydning, som indikerte den prediktive kraften til variabler i en modell, intakt når man sammenlignet syntetiske data med det originale datasettet.
Basert på disse observasjonene kan vi med sikkerhet konkludere med at syntetiske data generert av Syntho Engine i SAS Viya faktisk er på nivå med reelle data når det gjelder kvalitet. Dette validerer bruken av syntetiske data for modellutvikling, og baner vei for kreftforskning fokusert på å forutsi forverring og dødelighet.
Effektive resultater med syntetiske data innen kreftforskning:
Bruken av den integrerte Syntho Engine i SAS Viya har gitt slagkraftige resultater innen kreftforskning for et fremtredende sykehus. Ved å utnytte syntetiske data ble personvernsensitiv helseinformasjon låst opp, noe som muliggjorde analyse med redusert risiko, økt datatilgjengelighet og akselerert tilgang.
Spesielt førte bruken av syntetiske data til utviklingen av en modell som er i stand til å forutsi forverring og dødelighet, og oppnådde et imponerende Area Under the Curve (AUC) på 0.74. I tillegg resulterte kombinasjonen av syntetiske data fra flere sykehus i et bemerkelsesverdig løft i prediktiv kraft, som bevist av økt AUC. Disse resultatene understreker det transformative potensialet til syntetiske data for å generere datadrevet innsikt og fremskritt innen helsevesenet.
Resultatet for en ledende sykehus, en AUC på 0.74 og en modell som er i stand til å forutsi forverring og dødelighet
Resultatet for flere sykehus, en AUC på 0.78, som viser at flere data gir bedre prediksjonskraft for disse modellene
Resultater, fremtidige trinn og implikasjoner
Under dette hackathonet ble det oppnådd bemerkelsesverdige resultater.
1. Syntho, et banebrytende verktøy for generering av syntetiske data, ble sømløst integrert i SAS Viya som et avgjørende skritt.
2. Den vellykkede genereringen av syntetiske data innen SAS Viya ved bruk av Syntho var en betydelig prestasjon.
3. Spesielt ble nøyaktigheten av de syntetiske dataene grundig validert, ettersom modeller som ble trent på disse dataene, viste sammenlignbare skårer med de som ble trent på de originale dataene.
4. Denne milepælen fremmet kreftforskning ved å muliggjøre spådommer om forverring og dødelighet ved å bruke syntetiske data.
5. Bemerkelsesverdig nok, ved å kombinere syntetiske data fra flere sykehus, viste en demonstrasjon en økning i arealet under kurven (AUC).
Når vi feirer triumfen vår, ser vi mot fremtiden med ambisiøse mål. De neste trinnene innebærer å utvide samarbeidet med flere sykehus, utforske ulike brukssaker og utvide bruken av syntetiske data på tvers av ulike sektorer. Med teknikker som er sektoragnostiske, tar vi sikte på å låse opp data og realisere datadrevet innsikt i helsevesenet og utover. Effekten av syntetiske data i helseanalyse er bare begynnelsen, ettersom SAS Hackathon demonstrerte den enorme interessen og deltakelsen fra datavitere og teknologientusiaster over hele verden.
Å vinne det globale SAS hackathon er bare det første skrittet for Syntho!
Synthos banebrytende seier i SAS Hackathons kategori Health Care & Life Sciences betyr en betydelig milepæl i bruken av syntetiske data for analyse av helsetjenester. Integreringen av Syntho Engine i SAS Viya viste frem kraften og nøyaktigheten til syntetiske data for prediktiv modellering og analyse. Ved å samarbeide med SAS og låse opp personvernsensitive data, har Syntho demonstrert potensialet til syntetiske data for å revolusjonere pasientbehandling, forbedre forskningsresultater og drive datadrevet innsikt i helsesektoren.
Lagre de syntetiske dataene dine i helserapporten!
- Utforsk rollen til syntetiske data i helsesektoren
- Hva er syntetiske data og hvorfor bruker helseorganisasjoner dem?
- Verdiskapende referansebrukstilfeller i helsevesenet (som farma, sykehus, helseteknologi, etc.)
