case Study
Syntetiske data for akademisk forskning ved Erasmus University
Om klienten
Erasmus University Rotterdam (EUR) er et internasjonalt offentlig forskningsuniversitet i Nederland med mer enn 100 års erfaring. Erasmus MC er det største og et av de fremste akademiske medisinske sentrene og traumesentrene i Nederland, mens økonomi- og handelshøyskolen, Erasmus School of Economics og Rotterdam School of Management er godt kjent i Europa og utover. For tiden har Erasmus University Rotterdam blitt plassert blant de 100 beste universitetene i verden av fire fremtredende internasjonale rangeringstabeller.
Situasjonen
Universitetet legger en avgjørende vekt på data, integrering av dataanalyse og forskningsmetodologier i sine programmer og gjennomføring av akademisk forskning, inkludert publisering av artikler. Det utviklende landskapet for datautnyttelse reiser imidlertid viktige personvernimplikasjoner, noe som får universitetet til å navigere i balansen mellom å utnytte det fulle datapotensialet og ivareta individuelle personvernrettigheter.
løsningen
Bruker du proprietære og/eller personlige data i forskningen din og kan derfor ikke dele dem? Nå kan Erasmus University kanskje hjelpe deg med dette ved å lage et syntetisk datasett.
Som en del av forskningsintegritetsløsningene til Erasmus University Rotterdam (EUR), har EUR annonsert tilgjengeligheten av Syntho Engine som nå er posisjonert som en dataadministrasjonsløsning og -tjeneste for syntetisk datagenerering. Når det gjelder bruk av Syntho Engine, oppfordres alle Erasmus University-forskere til å bruke plattformen så mye som mulig.
Fordelene
Forbedret data og personvern for å forbedre forskningsintegriteten
Syntetiske datasett etterligner virkelige datasett ved å bevare deres statistiske egenskaper og forholdet mellom variabler. Det er viktig å merke seg at denne metoden også reduserer avsløringsrisikoen til null, siden ingen registrering i det syntetiske datasettet representerer et reelt individ.
Forenkle datautforskning ved å gi enklere tilgang til mer data
Ved å dele syntetiske datasett som etterligner originale datasett som ellers ikke kunne gjøres åpne, kan forskere, universitetet og interessenter nå legge til rette for datautforskning samtidig som deltakernes personvern opprettholdes. Syntetiske data lar forskere få tilgang til flere data som ikke bare ville vært mulig med ekte personopplysninger. Dette gir mulighet for datautforskning med mer data som arbeider mot tidligere hypotesevalidering og resultater i forskningsprosessen.
Forbedret reproduserbarhet av forskning ved å gjøre det enklere å få tilgang til syntetiske data
Ved å dele syntetiske datasett som etterligner originale datasett som ellers ikke kunne gjøres åpne, kan forskere sikre reproduserbarheten til resultatene deres. Som et alternativ til å publisere og/eller dele ekte personopplysninger for reproduserbarhetsformål, kan forskere nå publisere og/eller dele syntetiske data.
Representative syntetiske data for studieløp
Studiekurs fortsetter å inneholde flere analyserelaterte oppgaver. Når det gjelder dette, er det nødvendig med representative data for å la studentene lære å bygge og utføre analyseløsninger med representative data. Syntetiske data kan gjøres tilgjengelig som en del av studiekurs for å lette dette og for å la studentene lære å bygge analysemodeller i representative scenarier.
Organisasjon: Erasmus University Rotterdam (EUR)
Sted: Nederland
Bransje: Utdanning og forskning
Størrelse: 12000 + ansatte
Bruk tilfelle: Analytics
Måldata: Akademiske forskningsdata
nettside: https://www.eur.nl/en
Data er syntetiske, men teamet vårt er ekte!
Kontakt Syntho og en av våre eksperter vil kontakte deg med lysets hastighet for å utforske verdien av syntetiske data!