case Study
Syntetiske pasient-EPJ-data for avansert analyse med Erasmus MC
Om klienten
Erasmus Medical Center (Erasmus MC eller EMC) er det ledende sykehuset med base i Rotterdam (Nederland) og er et av de mest autoritative vitenskapelige universitetsmedisinske sentrene i Europa. Sykehuset er det største av de åtte universitetsmedisinske sentrene i Nederland, både når det gjelder omsetning og antall senger. Erasmus MC rangerer #1 av den beste europeiske institusjonen innen klinisk medisin og #20 i verden, ifølge Times Higher Education-rangeringen.
Situasjonen
Smart Health Tech Center (SHTC) til Erasmus MC tar sikte på integrering, utvikling, testing og validering av teknologier for helse, slik som avanserte AI-baserte teknologier (f.eks. IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), robotteknologi, sensor og overvåkingsteknologier.
- De bistår med å gi fysisk og digital tilgang til ressurser til oppstartsbedrifter, SMBer, kunnskapsinstitusjoner, slik at de kan teste, validere eller eksperimentere sine produkter og tjenester i kliniske og sykehus- eller pasienthjem-miljøer.
- De tilbyr støtte til forskningspartnere for å finne de riktige omgivelsene og eksperter, klinisk ekspertise, ekspertise innen AI og robotikk, data og opplæring for helsetjenester i Erasmus MC.
- De hjelper ansatte med å gå i spissen for innovasjoner og skape en entreprenøriell og løsningsorientert kreativ kultur innenfor Erasmus MC.
Gjennom disse tjenestene tilrettelegger SHTC for rask utvikling, testing og implementering av nye samskapte ideer for å reimagine helsetjenester og omsorgslevering, for eksempel syntetiske data.
løsningen
Smart Health Tech Center (SHTC) til Erasmus MC organiserte nylig det offisielle kick-off for syntetiske data. Ved Erasmus MC vil det være mulig å be om syntetiske data gjennom Research Suite. Vil du bruke et syntetisk datasett? Eller ønsker du mer informasjon om mulighetene? Ta kontakt med Research Suite via Research Support Portal eller ved å sende dem en e-post.
Fordelene
Analyse med syntetiske data
AI brukes til å modellere syntetiske data på en slik måte at de statistiske mønstrene, relasjonene og egenskapene blir bevart i en slik grad at de genererte syntetiske dataene til og med kan brukes til analyser. Spesielt i modellutviklingsfasen vil Erasmus MC foretrekke å bruke syntetiske data og alltid utfordre databrukere med spørsmålet: "Hvorfor bruke ekte data når du kan bruke syntetiske data?"
Forstørre data for testformål (upsampling)
Ved å gjøre smart bruk av generativ AI til å lage syntetiske data, er det også mulig å forstørre og simulere datasett, spesielt når det ikke er nok data (dataknapphet)
Kom raskere i gang
Ved å bruke syntetiske data som alternativ til reelle data, kan Erasmus MC redusere risikovurderinger og lignende tidkrevende prosesser. Syntetiske data gjør det mulig for Erasmus MC å låse opp data. I tillegg kan Erasmus MC akselerere forespørsler om datatilgang. Følgelig bygger Erasmus MC et sterkt grunnlag for å akselerere datadrevet innovasjon.
Forstørre data for testformål
Dataforsterkningsteknikker kan brukes til å generere og simulere data som kan brukes til testformål.
Organisasjon: Erasmus medisinske senter
Sted: Nederland
Bransje: Helsevesen
Størrelse: 16000 + ansatte
Bruk tilfelle: Analytics, testdata
Måldata: Pasientdata, data fra elektronisk helsejournalsystem
nettside: https://www.erasmusmc.nl
Lagre de syntetiske dataene dine i helserapporten!
- Utforsk rollen til syntetiske data i helsesektoren
- Hva er syntetiske data og hvorfor bruker helseorganisasjoner dem?
- Verdiskapende referansebrukstilfeller i helsevesenet (som farma, sykehus, helseteknologi, etc.)
