Waarom synthetische data?
Waarom
Waarom gebruiken organisaties synthetische data?
Digitaal vertrouwen winnen
Synthetisch gegenereerde data bestaat uit volledig nieuwe en kunstmatige datapunten zonder een-op-een relaties met de originele data. Daarom kan geen van de synthetische datapunten worden herleid of reverse-engineered naar originele data. Als gevolg hiervan zijn synthetische data vrijgesteld van privacyregelgeving, zoals de AVG, en dienen ze als oplossing om uitdagingen op het gebied van dataprivacy op te lossen en te overwinnen.
Geef data en inzichten een boost
Eindeloze waardevolle datamogelijkheden worden verspild door “vergrendelde” data. Aangezien door kunstmatige intelligentie gegenereerde synthetische data statistisch identiek zijn aan de originele data, kan het het gebruik van originele data op een privacybeschermende manier vervangen. Hierdoor kunnen organisaties interne processen, risicobeoordelingen, verzoeken om toegang tot data en soortgelijke tijdrovende overhead omzeilen. Hierdoor kunnen organisaties nieuwe en meer data ontsluiten en sneller toegang krijgen tot data om meer innovatiemogelijkheden te realiseren.
Stimuleer samenwerkingen in de sector
Naast het versnellen van interne datadeling en datatoegang, biedt synthetische data ook mogelijkheden voor externe datadeling en datatoegang tussen organisaties. Dit is de essentiële databasis die voorwaardelijk is voor samenwerking tussen organisaties en organisaties in staat stelt om samen de potentiële waarde van datagedreven innovatie te ontsluiten.
Realiseer snelheid en behendigheid
Naast het omzeilen van interne processen en tijdrovende trajecten, doet de AI engine al het harde werk voor je met een volledig autonome en geïntegreerde aanpak. Omdat synthetische data worden gegenereerd met het gemak, de snelheid en de kracht van AI, is een "one-click" end-to-end refresh”-aanpak om binnen een uur een volledige database te genereren.
Waarom
Wat zeggen de experts?
Gartner: "tegen 2024 zal 60% van de data die wordt gebruikt voor de ontwikkeling van AI- en analyseprojecten synthetisch worden gegenereerd".
Meer nalevingskosten voor bedrijven die gebrek aan privacybescherming
Meer winst voor bedrijven die verdienen en behoud digitaal vertrouwen met klanten
Toename van industriële samenwerkingen verwacht met gebruik van privacytools
Of bevolking zal datum privacy regelgeving in 2023, gestegen van 10% vandaag
Of trainingsdata voor AI zal zijn synthetisch gegenereerd door 2024
Van de klanten vertrouwen hun verzekeraar om hun persoonlijke data te gebruiken
Gegevens voor AI worden ontgrendeld door privacyverhogende technieken
van organisaties hebben opslag van persoonlijke data as grootste privacyrisico
van bedrijven noemen privacy als nr. 1 barrière voor AI uitvoering
Of tooling voor privacycompliance wil vertrouw op AI in 2023, gestegen van 5% vandaag
- Voorspelt 2021: data- en analysestrategieën om digitale bedrijven te besturen, op te schalen en te transformeren: Gartner 2020
- Privacy behouden bij het gebruik van persoonlijke data voor AI-training: Gartner 2020
- De staat van privacy en bescherming van persoonsdata 2020-2022: Gartner 2020
- 100 data- en analysevoorspellingen tot 2024: Gartner 2020
- Coole leveranciers in AI Core Technologies: Gartner 2020
- Hypecyclus voor privacy 2020: Gartner 2020
- 5 gebieden waar AI de privacybereidheid een boost zal geven: Gartner 2019
- Top 10 strategische technologietrends voor 2019: Gartner, 2019
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Hoe werkt het?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
