De toekomst van testdatabeheer: waarom synthetische data uw concurrentievoordeel zijn

PII, of Personally Identifiable Information, verwijst naar gevoelige data die aan individuen zijn gekoppeld. Privacyregelgeving maakt het lastig om persoonlijke data te gebruiken voor testdoeleinden, dus het is essentieel om deze data dienovereenkomstig te beschermen.

De PII-scanner detecteert alle PII-kenmerken en identificatoren. Hoewel een geboortedatum op zichzelf een individu mogelijk niet uniek identificeert, kunt u de scanner aanpassen om kenmerken zoals geboortedatum en andere variabelen op te nemen indien nodig. Vervolgens kan onze PII-scanner ook niet-identificatoren detecteren, zoals de geboortedatum.

De scanner biedt zowel "ondiepe" als "diepe" scans: een ondiepe scan bekijkt metadata, zoals kolomnamen en datatypen, terwijl een diepe scan geavanceerde entiteitsherkenning gebruikt om werkelijke data diepgaand te analyseren. Deze flexibiliteit stelt u in staat om te specificeren welke PII-typen u wilt detecteren.

Syntho ondersteunt het verwerken van Blob-data, zowel door duplicatie als door uitsluiting van dergelijke kolommen. Details vindt u in onze gebruikersdocumentatie. We kunnen hier indien gewenst dieper op ingaan.

Ja, Syntho kan PII-data detecteren en aanpassen zoals geconfigureerd tijdens de installatie en zoals gedemonstreerd tijdens de webinar.

Meer informatie over onze PII-scanner vindt u hier hier.

Meer informatie over onze mockers om PII aan te passen is te vinden hier.

Syntho biedt meer dan 150 mock data generators die de karakteristieken van echte data nauwkeurig nabootsen. Op regels gebaseerde synthetische data kan ook worden aangepast om aan specifieke vereisten te voldoen.

De Test Data Management-oplossingen van Syntho zijn ontworpen om gevoelige data op schaal te maskeren en te de-identificeren, inclusief complexe relationele datasets. De consistente mapping-functie van Syntho is belangrijk om consistentie en referentiële integriteit te behouden voor complexe relationele datasets en werkt in tabellen, databases, systemen en zelfs in de loop van de tijd.

U kunt het bekijken in de tool en er is ook een optie om het te exporteren als tekst.

Ja, de AI-gestuurde generatie van Syntho legt automatisch patronen en complexe relaties tussen kolommen vast en reproduceert deze in de gegenereerde synthetische data.

Daarnaast biedt Syntho op regels gebaseerde synthetische datamethoden, waaronder berekende kolommen, om bedrijfsregels vanaf nul te modelleren, bijvoorbeeld voor gevallen waarin u nog geen data hebt.

Ja, wij faciliteren implementaties op locatie en alle functies zijn on-premise beschikbaar.

Ja, Syntho heeft een PII-tekstscanner die PII in ongestructureerde tekstdata kan identificeren en maskeren. Het kan bijvoorbeeld PII in tekstvelden, zoals doktersnotities, detecteren en vervangen door gevoelige informatie zoals namen, data en BSN's te taggen en te verhullen, terwijl er nepvervangingen worden gemaakt.

Meer informatie is te vinden op deze pagina onder het gedeelte “Introductie van de PII-tekstscanner”.