Syntho sluit zich aan bij het door de Universiteit van Amsterdam (UvA) geleide ELSA-lab voor eerlijke en inclusieve AI in de gezondheidszorg

Syntho, een toonaangevende leverancier van privacybeschermende synthetische dataoplossingen, kondigt met trots zijn partnerschap aan in de ELSA Lab AI voor eerlijke gezondheidszorg, een onderzoeksinitiatief ondersteund door de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Onder leiding van de Universiteit van Amsterdam (UvA), Het ELSA Lab wil ervoor zorgen dat kunstmatige intelligentie (AI) op een eerlijke, inclusieve en betrouwbare manier wordt ontwikkeld en toegepast, met name voor ondervertegenwoordigde en kwetsbare groepen in de gezondheidszorg.
Eerlijke AI door middel van synthetische data
AI heeft de potentie om de gezondheidszorg te transformeren, maar als het niet zorgvuldig wordt ontwikkeld, bestaat het risico dat bestaande ongelijkheden worden versterkt. Een belangrijke oorzaak van dit probleem zijn vertekende data. AI-systemen presteren vaak ondermaats voor bevolkingsgroepen die ondervertegenwoordigd zijn in de data die wordt gebruikt om ze te trainen, wat leidt tot systemische hiaten in de zorg en digitale oplossingen.
Bij Syntho hebben we dit onderwerp in onze blog onderzocht, “De onzichtbare boosdoener van AI: het ontrafelen van de vooroordelen binnenin”, waarin wordt benadrukt hoe bevooroordeelde data ongelijkheid in stand kunnen houden en hoe synthetische data kunnen helpen dit op te lossen door datasets van hoge kwaliteit te genereren die de privacy beschermen en inclusiever en representatiever zijn.
Als partner van ELSA Lab zal Syntho een sleutelrol spelen in het mogelijk maken van verantwoorde AI-innovatie door synthetische datatechnologie te leveren die een rechtvaardige ontwikkeling mogelijk maakt. Onze oplossing stelt onderzoekers en ontwikkelaars in staat om AI-systemen te trainen en te valideren met diverse, representatieve data, zonder de privacy van individuen in gevaar te brengen.
Bij Syntho geloven we dat dataprivacy en data-eerlijkheid hand in hand moeten gaan. Door deze samenwerking stellen we onderzoekers en zorgvernieuwers in staat om AI-systemen te ontwikkelen die niet alleen de privacy respecteren, maar ook actief bijdragen aan een inclusievere toekomst in de gezondheidszorg. Aldus Simon Brouwer, medeoprichter en CTO van Syntho.
Een divers interdisciplinair netwerk voor impact
Het ELSA Lab brengt partners uit de academische wereld, de gezondheidszorg, de overheid en de particuliere sector samen:
- Academische instituties: AmsterdamUMC, Vrije Universiteit, Universiteit Utrecht, Radboud Universiteit, Hogeschool van Amsterdam
- Maatschappelijke organisaties: Stichting Gezondheid Allochtonen Nederland (SGAN), Stichting MIND, Ben Sajet Centrum, Vilans, Koninklijke Auris Groep, Centrum voor Stedelijke Geestelijke Gezondheid, Amsterdam AI, GGD Amsterdam
- Industriepartners: ITSLanguage, Studio OOK, en Syntho
Samen willen we systematische vooroordelen in AI aanpakken door:
- In kaart brengen van problemen gerelateerd aan vooringenomenheid en ongelijkheid in AI-systemen
- Ontwikkelen van oplossingen voor een inclusieve digitale gezondheidszorginfrastructuur
- Rekening houdend met bestaande regelgeving zoals de AVG
- Werken aan richtlijnen die AI eerlijker en inclusiever maken
Voor meer informatie over de samenwerking tussen Syntho en ELSA Lab kunt u contact opnemen met Simon Brouwer (simon@syntho.ai).
Gerelateerde artikelen
Echte data problematisch? Stap over op synthetische data!
Ontdek met ons hoe u op een veilige en efficiënte manier data kunt creëren die echte data nabootsen, met behulp van synthetische data.
Abonneer je op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data