Syntho is live met hun voorstel voor synthetische data

Syntho-logo

Waarom Syntho?

We zijn getuige van twee belangrijke trends die vandaag plaatsvinden. De eerste trend beschrijft de exponentiële groei van het gebruik van data door instellingen, overheden en klanten. De tweede trend beschrijft de groeiende bezorgdheid van individuen over hun vermogen om controle te hebben over de informatie die ze over zichzelf onthullen en aan wie. Enerzijds staan ​​we te popelen om data te gebruiken en te delen om enorme waarde te ontsluiten. Aan de andere kant willen we de privacy van individuen beschermen, wat meestal wordt bereikt door beperkingen op te leggen aan het gebruik van persoonlijke data, voornamelijk via wetgeving, zoals de AVG. Dit fenomeen noemen we het 'privacydilemma'. Het is de impasse waar de gebruik van data en privacy bescherming van individuen onophoudelijk botsen.

Afbeelding 1

Het is ons doel bij Syntho om uw privacydilemma met en voor u op te lossen.​

privacy-dilemma

Syntho - wie zijn wij?

Syntho - AI-gegenereerde synthetische data

Als drie vrienden en oprichters van Syntho geloven we dat kunstmatige intelligentie (AI) en privacy bondgenoten moeten zijn, geen vijanden. AI heeft het potentieel om het wereldwijde privacydilemma op te lossen en is de geheime saus van onze privacyverbeterende technologie (PET) waarmee u data kunt gebruiken en delen met privacygaranties. Marijn Vonk (links) heeft een achtergrond in informatica, datawetenschap en financiën en heeft als consultant gewerkt op het gebied van strategie, cyberbeveiliging en data-analyse. Simon Brouwer (midden) heeft een opleiding in kunstmatige intelligentie en heeft ervaring in het werken met grote hoeveelheden data als data scientist binnen diverse bedrijven. Wim Kees Janssen (rechts) heeft een achtergrond in economie, financiën en investeringen en is bekwaam als productmanager en strategieadviseur.

Onze Syntho-engine voor het genereren van synthetische data

Syntho heeft een deep learning-based privacyverhogende technologie (PET) die met elk type data kan worden gebruikt. Na de training, onze Syntho-engine is in staat om nieuwe, synthetisch data die volledig anoniem zijn en alle waarde van de originele data behouden. Synthetische data van Syntho hebben twee belangrijke kenmerken:

  • Het is onmogelijk om individuen te reverse-engineeren in privacybeschermende synthetische data
    Onze Syntho Engine heeft een ingebouwd mechanisme met 'differentiële privacy' om te concluderen dat de dataset geen records uit de originele dataset bevat en dat er nooit individuen kunnen worden geïdentificeerd.
  • Synthetische data behouden de statistische eigenschappen en structuur van de oorspronkelijke data
    De Syntho Engine legt alle relevante eigenschappen en structuren van de originele data vast. Daarom ervaart men een vergelijkbaar datahulpprogramma met de synthetische data als met de originele data.

Afbeelding 2

Synthetische datageneratie

Synthetische datasyntho

groep mensen glimlachen

Gegevens zijn synthetisch, maar ons team is echt!

Neem contact op met Syntho en een van onze experts neemt razendsnel contact met je op om de waarde van synthetische data te onderzoeken!