Synthetische Mock Data Generator
Vervang gevoelige PII, PHI en andere identificatiedata
Demo Aanvragen
Belangrijkste voordelen van het gebruik van nepdata
Vervang echte waarden door nepwaarden om ze te de-identificeren
data en verbeter de privacy
Geen PII- en PHI-data in
de dataset
Organisaties hebben gebruiksvriendelijke en praktische tools nodig om PII of PHI uit te sluiten van hun datasets om de individuele privacy te beschermen en te voldoen aan de regelgeving op het gebied van databescherming. Het helpt het risico op datalekken te beperken en naleving van wettelijke normen te garanderen.
Representatieve data
vervanging
Mock data weerspiegelt nauwkeurig de kenmerken van echte data. Het stelt organisaties in staat om data binnen enkele minuten te vervangen door representatieve alternatieven.
Complexe datacreatie
vanuit het niets
Geavanceerde datacreatie met op regels gebaseerde synthetische data simuleert nauwkeurig real-world scenario's. Maak de creatie van zeer realistische datasets vanaf nul mogelijk, met complexe logica, relaties en afhankelijkheden.
Gebruikersdocumentatie
Verken de Syntho-gebruikersdocumentatie
Waarom de spotters van Syntho geavanceerder zijn
Biedt een grote verscheidenheid aan mockers die in staat zijn
van het produceren van synthetische data
Syntho ondersteunt meer dan 150 verschillende spotters
Syntho ondersteunt standaard-spots zoals voornaam, achternaam, sociale zekerheid en telefoonnummer-spots, waardoor uitgebreide en aanpasbare datacreatie voor uiteenlopende behoeften wordt gegarandeerd.
meertalige ondersteuning
Syntho ondersteunt elke mocker in meer dan 80 talen en verschillende alfabetten. We ondersteunen een breed scala aan taalkundige en regionale behoeften.
Op regels gebaseerde nepdata
Met op regels gebaseerde mock-data kunnen gebruikers data genereren op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica of op basis van andere kolommen in uw database. Verschillende formules kunnen worden gebruikt om een breed scala aan bewerkingen op data uit te voeren, van eenvoudige rekenkunde tot complexe logische en statistische berekeningen. Dit zorgt ervoor dat de data zich aan specifieke patronen en beperkingen houdt en maakt het mogelijk om zeer nauwkeurige en contextueel relevante data te creëren.
Geavanceerde spotters
Geavanceerde mockers zijn configureerbare mockers waarmee gebruikers data kunnen verfijnen op basis van hun specifieke behoeften. Voorbeelden hiervan zijn de aangepaste tekst-mocker, die aanpasbare strings genereert met letters, cijfers en symbolen, en de Uniform Distribution Mocker, waarmee gebruikers minimum, maximum en precisie kunnen instellen om numerieke waarden te genereren die een specifieke distributie volgen.
Synthetische nepdata
Synthetische nepdata
in 3 treden
Identificeer PII
Scan PII automatisch met onze PII-scanner via het tabblad 'PII' of identificeer kolommen die u wilt mocken via het tabblad 'Jobconfiguratie'.
Selecteer Spotters
Bevestig automatisch de door onze PII-scanner voorgestelde mocker of configureer mockers op kolomniveau.
Bevestig Mocker
Bevestig om de geselecteerde mocker toe te passen op een kolom via het tabblad PII of Job Configuration. Dit geeft gebruikers de flexibiliteit om kolommen te spotten en mockers dienovereenkomstig toe te passen.
Andere functies van Syntho
Ontdek andere functies die we bieden
Beheer van testdata
Slimme de-identificatie
Veelgestelde Vragen / FAQ
Vervang gevoelige PII, PHI en andere identificatiedata door representatieve synthetische nepdata die de bedrijfslogica en patronen volgen.
PII staat voor Persoonlijk Identificeerbare Informatie. PHI staat voor Personal Health Information en is een uitgebreide versie van PII gewijd aan gezondheidsinformatie. Zowel PII als PHI zijn identificatiedata en hebben betrekking op alle informatie die kan worden gebruikt om de identiteit van een individu rechtstreeks te onderscheiden of te traceren. Hier, met identificatiedata, deelt slechts één persoon deze eigenschap.
- Voornaam
- Achternaam
- Telefoon
- Burgerservicenummer, SSN
- Banknummer enz.
PII, PHI en andere directe identificatiedata zijn gevoelig en kunnen handmatig of automatisch worden opgespoord met onze PII-scanner om tijd te besparen en handmatig werk te minimaliseren. Vervolgens kan men Mockers toepassen om echte waarden te vervangen door nepwaarden om data te de-identificeren en de privacy te verbeteren.
Bouw beter en snellerr met synthetische data vandaag
Ontgrendel datatoegang, versnel de ontwikkeling en verbeter de dataprivacy.
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data