Casestudies
Synthetische data voor wetenschappelijk onderzoek aan de Erasmus Universiteit
Over de klant
De Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) is een internationale publieke onderzoeksuniversiteit in Nederland met meer dan 100 jaar ervaring. Het Erasmus MC is het grootste en een van de belangrijkste academische medische centra en traumacentra in Nederland, terwijl de economie- en bedrijfsschool, Erasmus School of Economics en Rotterdam School of Management goed bekend zijn in Europa en daarbuiten. Momenteel staat de Erasmus Universiteit Rotterdam door vier prominente internationale ranglijsten in de top 100 van universiteiten ter wereld.
De situatie
De universiteit legt een cruciale nadruk op data, door data-analyse en onderzoeksmethodologieën te integreren in haar programma's en de uitvoering van academisch onderzoek, inclusief de publicatie van papers. Het evoluerende landschap van datagebruik brengt echter belangrijke implicaties voor de privacy met zich mee, wat de universiteit ertoe aanzet om de balans te vinden tussen het benutten van het volledige datapotentieel en het waarborgen van individuele privacyrechten.
De oplossing
Maakt u bij uw onderzoek gebruik van bedrijfseigen en/of persoonsdata en kunt u deze daarom niet delen? Nu kan de Erasmus Universiteit je hierbij helpen door een synthetische dataset te maken.
Als onderdeel van de onderzoeksintegriteitsoplossingen van de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) heeft de EUR de beschikbaarheid aangekondigd van de Syntho Engine, die nu is gepositioneerd als een datamanagementoplossing en -service voor het genereren van synthetische data. Wat betreft het gebruik van de Syntho Engine worden alle onderzoekers van de Erasmus Universiteit aangemoedigd om het platform zoveel mogelijk te gebruiken.
De voordelen
Verbeterde data en privacy om de onderzoeksintegriteit te verbeteren
Synthetische datasets bootsen echte datasets na door hun statistische eigenschappen en de relaties tussen variabelen te behouden. Het is belangrijk op te merken dat deze methode ook het openbaarmakingsrisico tot nul reduceert, aangezien geen enkel record in de synthetische dataset een echt individu vertegenwoordigt.
Vergemakkelijk het verkennen van data door gemakkelijker toegang te bieden tot meer data
Door synthetische datasets te delen die originele datasets nabootsen die anders niet open zouden kunnen worden gemaakt, kunnen onderzoekers, de universiteit en belanghebbenden nu dataverkenning faciliteren met behoud van de privacy van de deelnemers. Met synthetische data kunnen onderzoekers toegang krijgen tot meer data die niet eenvoudigweg mogelijk zouden zijn met echte persoonlijke data. Dit maakt dataverkenning mogelijk waarbij meer data werken aan eerdere validatie van hypothesen en resultaten in het onderzoeksproces.
Verbeterde reproduceerbaarheid van onderzoek door het gemakkelijker te maken om toegang te krijgen tot synthetische data
Door synthetische datasets te delen die originele datasets nabootsen die anders niet open zouden kunnen worden gemaakt, kunnen onderzoekers de reproduceerbaarheid van hun resultaten garanderen. Als alternatief voor het publiceren en/of delen van echte persoonlijke data voor reproduceerbaarheidsdoeleinden kunnen onderzoekers nu synthetische data publiceren en/of delen.
Representatieve synthetische data voor studiecursussen
Studiecursussen bevatten nog steeds meer analytische taken. Hiervoor zijn representatieve data nodig zodat studenten kunnen leren hoe ze analytische oplossingen kunnen bouwen en uitvoeren met representatieve data. Om dit te faciliteren en studenten te leren analytische modellen te bouwen in representatieve scenario's kunnen synthetische data beschikbaar worden gesteld als onderdeel van studiecursussen.
Organisatie: Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Locatie: Nederland
Industrie: Onderwijs en onderzoek
MAAT: 12000 + werknemers
Use case: Analytics
Doeldata: Academische onderzoeksdata
Website: https://www.eur.nl/en
Gegevens zijn synthetisch, maar ons team is echt!
Neem contact op met Syntho en een van onze experts neemt razendsnel contact met je op om de waarde van synthetische data te onderzoeken!