Synthetische data voor het genereren van data
Omzetpotentieel benutten door gebruik te maken van synthetische data voor inzichten die voldoen aan de privacyregels
Inleiding tot het genereren van inkomsten uit data
Synthetische data introduceert een transformatieve oplossing die kritieke problemen aanpakt, zoals het delen van data, dataprivacy, afstemming en datakwaliteit. In tegenstelling tot traditionele methoden zoals anonimisering van data, bieden synthetische data een snellere en beter afgestemde aanpak, waarbij toegang wordt verleend en de gehele dataset wordt gedeeld. Door een veilige synthetische datamarktplaats te creëren, kunnen bedrijven een voorbeeld van de data bekijken en de samenwerking binnen de sector stimuleren, waardoor de basis wordt gelegd voor effectievere en ethischere strategieën voor het genereren van data. Bekijk het artikel over de ROI van synthetische data.
Uitdagingen voor het genereren van data
- Zorg ervoor dat data overeenkomen met de AVG-, CCPA- en HIPAA-regelgeving
- Implementeer een robuuste datamarktplaatsoplossing met hoge beveiligingsnormen
Gegevenskwaliteit en integriteit
- Anonimisering van data leidt niet altijd tot geanonimiseerde data en vermindert de datakwaliteit.
- Zorgen voor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van data
Gegevensbeheer
- Het is complex om de beschikbaarheid, integriteit en bruikbaarheid van data te beheren
- Gebrek aan data-eigendom als gevolg van complexe bedrijfsarchitectuur
Onze oplossing: AI-gegenereerde synthetische data
Wat maakt de aanpak van Syntho uniek?
Beoordeel gegenereerde synthetische data op nauwkeurigheid, privacy en snelheid
Het kwaliteitsborgingsrapport van Syntho beoordeelt de gegenereerde synthetische data en toont de nauwkeurigheid, privacy en snelheid van de synthetische data aan in vergelijking met de originele data.
Onze synthetische data worden beoordeeld en goedgekeurd door de data-experts van SAS
Door Syntho gegenereerde synthetische data worden vanuit een extern en objectief standpunt beoordeeld, gevalideerd en goedgekeurd door de data-experts van SAS.
Synthetiseer tijdreeksdata nauwkeurig met Syntho
Tijdreeksdata zijn een datatype dat wordt gekenmerkt door een reeks gebeurtenissen, observaties en/of metingen die zijn verzameld en geordend met datum-tijd-intervallen, die doorgaans veranderingen in een variabele in de loop van de tijd weergeven, en worden ondersteund door Syntho.
Heb je nog vragen?
Neem contact op met een van onze experts
Mogelijkheden voor synthetische data
Veilige ssynthetische datamarktplaats
- Bouw een synthetische datamarktplaats die voldoet aan hoge normen voor databescherming
- Omdat door AI gegenereerde data volledig kunstmatig zijn, verbetert het de dataprivacy
Gegevenscatalogus met synthetische voorbeelddata
- Bied kopers de mogelijkheid om data te ontdekken voordat ze een aankoopbeslissing nemen
- Uitgebreid zoeken en snelle toegang tot relevante data
Ontgrendel nnieuwe inkomstenstromen
- Genereer extra inkomsten en verkrijg een concurrentievoordeel
- Ontdek nieuwe datainzichten met het snel en eenvoudig delen van data
Vorige
Volgende
Waarde
Bouw uw sterke databasis op met door AI gegenereerde synthetische data
- Verbeterde datacommercialiseringsinfrastructuur
- Het omarmen van de nieuwste technologie kan leiden tot media-aandacht
- Datacatalogus met voorbeelddata voor intern en extern gebruik
- Ontgrendel nieuwe inkomstenstromen
- Versnel interne processen met betrekking tot de commercialisering van data
- Gecontroleerde en veilige toegang tot voorbeelddata
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
