Hoe Moquer synthetische data omarmt om klantenservice en privacy te verbeteren

Een inleiding tot Moquer

'Er goed uitzien en goed voor jezelf zorgen is niet meer alleen weggelegd voor vrouwen'. Moquer heeft zich als doel gesteld om exclusieve haarproducten, speciaal voor mannen, toegankelijker te maken in Europa. Op hun webshop bieden ze exclusieve haarproducten aan en willen ze iedere man inspireren om een ​​perfecte en stijlvolle look te creëren.

  • Heb je het gevoel dat je uiterlijk een boost nodig heeft? Bezoek Moquer's van de.
Synthetische data in de praktijk met Moquer

De uitdaging van Moquer

Moquer stond voor een aantal belangrijke uitdagingen, die worden uitgedrukt in de volgende twee vragen:

  • Welke producten passen bij welke haartypes?
  • Op basis van het haartype van de klant, hoe kun je klanten bereiken met de optimale haarproducten?

Om hun klanten echt te begrijpen en deze vragen te beantwoorden, omarmt Moquer een datagestuurde besluitvormingsstrategie. Daarom is Moquer begonnen met het verzamelen van data van alle contactmomenten met hun klanten. Bijvoorbeeld wanneer klanten informatie opvragen of producten kopen.

Om bruikbare inzichten uit deze data te halen, streeft Moquer ernaar om samen te werken met derde partijen die gespecialiseerd zijn in data-analyse. Helaas zijn er wegversperringen. Ten eerste heeft het beschermen van de privacy van klanten de hoogste prioriteit voor Moquer. Ten tweede verbiedt de wetgeving Moquer om hun klantdata met derden te delen zonder de toestemming van hun klanten (Algemene Verordening Gegevensbescherming, AVG). Ten slotte, wanneer Moquer klassieke anonimiseringstechnieken toepast om gevoelige delen in datasets te maskeren, gaat veel waardevolle informatie verloren, terwijl het privacyrisico aanwezig blijft (lees meer: waarom klassieke anonimisering mislukt). Wat nu?

Afbeelding 1

Originele data delen met derden

klassieke anonimiseringstechnieken falen

De toegevoegde waarde van synthetische data

De Syntho Engine wordt toegepast om alle gevoelige data die Moquer van hun klanten verzamelt om te zetten naar privacybeschermende synthetische data. Nu kan Moquer deze data in synthetische vorm vrijelijk delen met hun zakenpartners, omdat het geen (privacygevoelige) records meer bevat uit de oorspronkelijke dataset. Moquer kan dus samenwerken met elke externe dataspecialist om betere klantinzichten uit hun data te verkrijgen en de ervaring van hun klanten te verbeteren terwijl de privacy is gegarandeerd. Een win-win-win!

Afbeelding 2

Gegevens in synthetische vorm delen met derden

Synthetische data delen

Gerealiseerde datagedreven innovatie met Synthetic Data

Een derde partij heeft een aanbevelingssysteem ontwikkeld op de synthetische dataset om combinaties tussen haartype en product te optimaliseren. Hierdoor weet Moquer nu (1) welke producten bij welk haartype passen, en (2) betrouwbaar inzicht in het optimale product voor een bepaald haartype.

Met andere woorden, klanten kunnen eenvoudig door de productdatabase van Moquer filteren om het meest geschikte product voor hun haar te vinden. Dit brengt Moquer dichter bij hun uiteindelijke doel om exclusieve haarproducten toegankelijker te maken voor mannen in Europa en om elke man te inspireren om een ​​perfecte en stijlvolle look te creëren.

Synthetische data voor Moquer

Chris Gerrits Jans – Oprichter & CEO

“ Synthetische data hebben ons geholpen om de klantenservice te verbeteren, terwijl we onze hoge privacynormen konden behouden. Dit zou niet mogelijk zijn geweest in het tijdperk van klassieke anonimisering, slechts een paar jaar geleden. Ik ben van mening dat elk e-commercebedrijf dat de privacy van hun klanten serieus neemt, zou moeten overwegen om met synthetische data te werken. ”

groep mensen glimlachen

Gegevens zijn synthetisch, maar ons team is echt!

Neem contact op met Syntho en een van onze experts neemt razendsnel contact met je op om de waarde van synthetische data te onderzoeken!

Geïnteresseerd?

Ontdek samen met ons de toegevoegde waarde van Synthetic Data