Synthetische EPD-data van patiënten voor geavanceerde analyses met Erasmus MC
Case Studies
Details
Organisatie
Erasmus Medisch Centrum
Locatie
Nederland
Industrie
Gezondheidszorg
Maat:
16,000 + werknemers
Gebruik geval
Analyse, testdata
Doeldata
Patiëntdata, data uit het elektronisch patiëntendossier
Website
https://www.erasmusmc.nl/
Over de klant
Erasmus Medisch Centrum (Erasmus MC of EMC) is het toonaangevende ziekenhuis in Rotterdam (Nederland) en is een van de meest gezaghebbende wetenschappelijke universitaire medische centra in Europa. Het ziekenhuis is het grootste van de acht universitaire medische centra in Nederland, zowel qua omzet als qua aantal bedden. Erasmus MC staat op nummer 1 van de beste Europese instellingen in klinische geneeskunde en op nummer 20 in de wereld, volgens de Times Higher Education-ranglijst.
De situatie
Het Smart Health Tech Center (SHTC) van het Erasmus MC richt zich op de integratie, ontwikkeling, het testen en de validatie van technologieën voor de gezondheidszorg, zoals geavanceerde AI-gebaseerde technologieën (bijvoorbeeld IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), roboticatechnologieën en sensor- en monitoringtechnologieën.
- Zij helpen start-ups, MKB-bedrijven en kennisinstellingen fysieke en digitale toegang te bieden tot bronnen, zodat zij hun producten en diensten kunnen testen, valideren of ermee kunnen experimenteren in klinische omgevingen, ziekenhuizen of bij de patiënt thuis.
- Zij bieden ondersteuning aan onderzoekspartners bij het vinden van de juiste setting en experts, klinische expertise, expertise in AI en robotica, data en training voor de gezondheidszorg in het Erasmus MC.
- Zij ondersteunen medewerkers bij het aanjagen van innovaties en het creëren van een ondernemende en oplossingsgerichte creatieve cultuur binnen het Erasmus MC.
Met deze diensten faciliteert de SHTC de snelle ontwikkeling, het testen en de implementatie van nieuwe, gezamenlijk gecreëerde ideeën om de gezondheidszorg en zorgverlening opnieuw vorm te geven, zoals synthetische data.
De oplossing
Het Smart Health Tech Centre (SHTC) van het Erasmus MC organiseerde onlangs de officiële kick-off voor synthetische data. Bij het Erasmus MC wordt het mogelijk om synthetische data op te vragen via de Research Suite. Wilt u gebruik maken van een synthetische dataset? Of wilt u meer informatie over de mogelijkheden? Neem contact op met de Research Suite via de Research Support Portal of door ze een e-mail te sturen.
De voordelen
Analytics met synthetische data
AI wordt gebruikt om synthetische data zo te modelleren dat de statistische patronen, relaties en kenmerken zodanig behouden blijven dat de gegenereerde synthetische data zelfs gebruikt kunnen worden voor analyses. Vooral in de modelontwikkelingsfase zal het Erasmus MC bij voorkeur synthetische data gebruiken en datagebruikers altijd uitdagen met de vraag: “Waarom echte data gebruiken als je synthetische data kunt gebruiken?”
Gegevens vergroten voor testdoeleinden (upsampling)
Door slim gebruik te maken van generatieve AI bij het creëren van synthetische data, is het ook mogelijk om datasets te vergroten en te simuleren, zeker wanneer er onvoldoende data is (dataschaarste)
Sneller aan de slag
Door synthetische data te gebruiken als alternatief voor echte data kan het Erasmus MC risicobeoordelingen en soortgelijke tijdrovende processen verminderen. Met Synthetic Data kan Erasmus MC data ontsluiten. Daarnaast kan het Erasmus MC verzoeken om toegang tot data versnellen. Daarmee bouwt het Erasmus MC een sterke basis om datagedreven innovatie te versnellen.
Gegevens vergroten voor testdoeleinden
Data-augmentatietechnieken kunnen worden gebruikt om data te genereren en te simuleren die voor testdoeleinden kunnen worden gebruikt.
Ontdek meer casestudies
Bootst (gevoelige) data na met AI om synthetische data-tweelingen te genereren
Red je gids voor synthetische data nu
Wat is synthetische data?
Hoe werkt het?
Waarom gebruiken organisaties het?
Hoe te beginnen?
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over synthetische data