Casestudies
Synthetische EPD-data van patiënten voor geavanceerde analyses met Erasmus MC
Over de klant
Het Erasmus Medisch Centrum (Erasmus MC of EMC) is het toonaangevende ziekenhuis gevestigd in Rotterdam (Nederland) en is een van de meest gezaghebbende wetenschappelijke Universitaire Medische Centra in Europa. Het ziekenhuis is zowel qua omzet als aantal bedden het grootste van de acht universitair medische centra in Nederland. Volgens de Times Higher Education-ranglijst staat het Erasmus MC op nummer 1 van de Europese topinstellingen op het gebied van klinische geneeskunde en op nummer 20 in de wereld.
De situatie
Het Smart Health Tech Center (SHTC) van Erasmus MC richt zich op het integreren, ontwikkelen, testen en valideren van technologieën voor gezondheid, zoals geavanceerde AI-gebaseerde technologieën (bijv. IoT, MedIoT, Active en Assisted Living Technologies), robotica-technologieën, sensortechnologieën, en monitoringtechnologieën.
- Ze helpen start-ups, kmo's en kennisinstellingen fysieke en digitale toegang te bieden tot middelen, zodat ze hun producten en diensten kunnen testen, valideren of experimenteren in klinische en ziekenhuis- of patiëntenthuisomgevingen.
- Zij bieden ondersteuning aan onderzoekspartners bij het vinden van de juiste setting en experts, klinische expertise, expertise in AI en robotica, data en trainingen voor de zorg in het Erasmus MC.
- Ze helpen medewerkers innovaties te leiden en creëren een ondernemende en oplossingsgerichte creatieve cultuur binnen het Erasmus MC.
Via deze diensten faciliteert de SHTC de snelle ontwikkeling, het testen en de implementatie van nieuwe, gezamenlijk gecreëerde ideeën om gezondheidszorg en zorgverlening opnieuw vorm te geven, zoals synthetische data.
De oplossing
Het Smart Health Tech Centre (SHTC) van het Erasmus MC organiseerde onlangs de officiële kick-off voor synthetische data. Bij het Erasmus MC wordt het mogelijk om synthetische data op te vragen via de Research Suite. Wilt u gebruik maken van een synthetische dataset? Of wilt u meer informatie over de mogelijkheden? Neem contact op met de Research Suite via de Research Support Portal of door ze een e-mail te sturen.
De voordelen
Analytics met synthetische data
AI wordt gebruikt om synthetische data zo te modelleren dat de statistische patronen, relaties en kenmerken zodanig behouden blijven dat de gegenereerde synthetische data zelfs gebruikt kunnen worden voor analyses. Vooral in de modelontwikkelingsfase zal het Erasmus MC bij voorkeur synthetische data gebruiken en datagebruikers altijd uitdagen met de vraag: “Waarom echte data gebruiken als je synthetische data kunt gebruiken?”
Gegevens vergroten voor testdoeleinden (upsampling)
Door slim gebruik te maken van generatieve AI bij het creëren van synthetische data, is het ook mogelijk om datasets te vergroten en te simuleren, zeker wanneer er onvoldoende data is (dataschaarste)
Sneller aan de slag
Door synthetische data te gebruiken als alternatief voor echte data, kan het Erasmus MC risicobeoordelingen en vergelijkbare tijdrovende processen verminderen. Met Synthetic Data ontsluit Erasmus MC data. Daarnaast kan Erasmus MC verzoeken om toegang tot data versnellen. Zo bouwt het Erasmus MC aan een sterke basis om datagedreven innovatie te versnellen.
Gegevens vergroten voor testdoeleinden
Data-augmentatietechnieken kunnen worden gebruikt om data te genereren en te simuleren die voor testdoeleinden kunnen worden gebruikt.
Organisatie: Erasmus Medisch Centrum
Locatie: Nederland
Industrie: Gezondheidszorg
MAAT: 16000 + werknemers
Use case: Analyse, testdata
Doeldata: Patiëntdata, data uit het elektronisch patiëntendossier
Website: https://www.erasmusmc.nl
Sla uw synthetische data op in zorgrapport!
- Verken de rol van synthetische data in de zorgsector
- Wat zijn synthetische data en waarom gebruiken zorgorganisaties het?
- Waarde toevoegende referentie use cases in de gezondheidszorg (zoals farma, ziekenhuizen, health-tech, etc.)
