Klantcases
Synthetische data voor analyse
Het hebben van een sterke databasis met gemakkelijke en snelle toegang tot bruikbare data van hoge kwaliteit is essentieel om modellen te ontwikkelen (bijv. dashboards [BI] en geavanceerde analyses [AI & ML]). Veel organisaties hebben echter te maken met een suboptimale dataverzameling waar data niet zomaar kunnen worden gebruikt en gedeeld.
Uitdaging
Een suboptimale databasis waar data niet zomaar kunnen worden gebruikt en gedeeld
- Gegevens zijn van cruciaal belang om slimmer te zijn dan de concurrentie
- Zonder (tijdige toegang tot) data is datagedreven innovatie en analytics niet mogelijk
- Eindeloze waardevolle kansen worden verspild door "vergrendelde" data
Toegang krijgen tot data duurt eeuwen
- Privacyregels zoals de AVG zijn streng en beperken de toegang tot data
- Overhead zoals interne processen, risicobeoordelingen en verzoeken om toegang tot data zijn tijdrovend
Anonimiseren werkt niet
- Ze vernietigen uw data waardoor deze niet langer geschikt zijn (garbage in = garbage out)
- Een privacyrisico zal altijd aanwezig zijn
- Ze zijn niet schaalbaar omdat ze per dataset en per datatype anders werken
Onze oplossing: AI gegenereerde synthetische data
Bootst (gevoelige) data na met AI om synthetische data-tweelingen te genereren
Stap 1
Genereer synthetische data
We genereren volledig nieuwe en nepdata. Persoonsdata en 1-op-1 relaties zijn simpelweg niet meer aanwezig in de gegenereerde synthetische data. Daarom zijn synthetische data vrijgesteld van privacyregelgeving, zoals de AVG
Stap 2
Leerproces met AI
Belangrijk verschil bij Syntho: we passen AI toe om de gegenereerde synthetische data zo te modelleren dat we relaties, patronen en statistieken op dataset (of database) niveau behouden. Dit noemen we een synthetische data-tweeling.
Stap 3
Resultaat: AI gegenereerde synthetische data twin
Een door AI gegenereerde synthetische data-tweeling kan worden gebruikt alsof het originele data zijn.
Ontgrendel (gevoelige) data
- Synthetische data is vrijgesteld van privacyregelgeving, zoals de AVG
- Ontgrendel persoonlijke data en krijg toegang tot meer data die eerder waren beperkt (bijvoorbeeld vanwege privacy)
Zo goed als echte data
- Een door AI gegenereerde synthetische data-tweeling is statistisch identiek in vergelijking met de originele data
- Gebruik door AI gegenereerde synthetische data alsof het originele data zijn
Eenvoudig, snel en schaalbaar
- Omzeil interne processen, risicobeoordelingen, verzoeken om toegang tot data en soortgelijke tijdrovende overhead
- Schaalbare oplossing die voor elke dataset en voor elk datatype hetzelfde werkt
Vorige
Volgende
Waarde
Bouw uw sterke databasis op met gemakkelijke en snelle toegang tot bruikbare data van hoge kwaliteit
- Wees slimmer dan (en versla) de concurrentie
- Benut nieuwe en meer innovatiemogelijkheden
- Ontgrendel data, en daarmee waardevolle inzichten
- Overhead verminderen
Sla uw synthetische datagids nu op!
- Wat is synthetische data?
- Hoe werkt het?
- Waarom gebruiken organisaties het?
- Klantcases met toegevoegde waarde op basis van synthetische data
- Hoe te beginnen
