Syntho победи на Глобалниот SAS Hackathon во категоријата Здравствена заштита и животни науки
Хакатонот SAS беше извонреден настан кој собра 104 тимови од 75 земји, во вистински глобален приказ на таленти. Во ова исклучително конкурентно опкружување, со гордост објавивме дека по неколкумесечна напорна работа, Syntho се искачи на слава, обезбедувајќи убедлива победа во категоријата здравствена заштита и животни науки. Надминувајќи 18 други огромни компании, нашето извонредно достигнување ја утврди нашата позиција како лидери во оваа специјализирана област.
Вовед
Иднината на аналитиката на податоци е подготвена да биде револуционизирана со синтетички податоци, особено во секторите каде што податоците чувствителни на приватност, како што се податоците за здравствената заштита, се најважни. Сепак, пристапот до овие вредни информации често е спречен од незгодни процеси, вклучително и одземаат многу време, полн со обемна документација и бројни ограничувања. Препознавајќи го овој потенцијал, Синто ги здружи силите со САС за САС Хакатон да преземе проект за соработка насочен кон подобрување на грижата за пациентите во здравствените установи. Со отклучување на податоци чувствителни на приватност преку синтетички податоци и искористување на способностите за аналитика на SAS, Syntho се стреми да обезбеди вредни сознанија кои имаат потенцијал да ја обликуваат иднината на здравствената заштита.
Отклучување на здравствени податоци чувствителни на приватност со синтетички податоци како дел од истражувањето на ракот за водечка болница
Податоците за пациентите се златен рудник на информации што може да ја револуционизира здравствената заштита, но нивната природа чувствителна на приватност често поставува значителни предизвици при пристапот и користењето на истите. Синто ја разбра оваа дилема и се обиде да ја надмине со соработка со САС за време на САС Хакатонот. Целта беше да се отклучат податоците за пациентите чувствителни на приватност со помош на синтетички податоци и да се направат лесно достапни за аналитика преку SAS Viya. Овој заеднички напор не само што ветува подобрувања во здравствената заштита, конкретно на полето на истражување на ракот, правејќи го процесот на отклучување и анализа на податоците беспрекорен и ефикасен, туку и обезбедува најголема заштита на приватноста на пациентите.
Интеграција на Syntho Engine и SAS Viya
Во рамките на хакатонот, успешно го вградивме Syntho Engine API во SAS Viya како клучен чекор во нашиот проект. Оваа интеграција не само што го олесни вградувањето на синтетички податоци, туку и обезбеди идеална средина за потврдување на нејзината верност во рамките на SAS Viya. Пред да започнеме со нашето истражување за ракот, беше спроведено опширно тестирање со користење на отворена база на податоци за да се процени ефективноста на овој интегриран пристап. Преку различни методи за валидација достапни во SAS Viya, се погриживме синтетичките податоци да покажат ниво на квалитет и сличност со реалните податоци што ги сметаа за навистина споредливи, потврдувајќи ја нивната природа „добри како реални“.
Дали синтетичките податоци се совпаѓаат со точноста на вистински податоци?
Корелациите и односите помеѓу променливите беа точно зачувани во синтетички податоци.
Површината под кривата (AUC), метрика за мерење на перформансите на моделот, остана конзистентна.
Понатаму, важноста на променливата, која укажува на моќта на предвидување на променливите во моделот, остана недопрена кога се споредуваат синтетичките податоци со оригиналната база на податоци.
Врз основа на овие набљудувања, можеме со сигурност да заклучиме дека синтетичките податоци генерирани од Syntho Engine во SAS Viya се навистина на исто ниво со реалните податоци во однос на квалитетот. Ова ја потврдува употребата на синтетички податоци за развој на модел, отворајќи го патот за истражување на ракот фокусирано на предвидување на влошување и смртност.
Влијателни резултати со синтетички податоци во областа на истражување на ракот:
Употребата на интегрираниот Syntho Engine во рамките на SAS Viya даде влијателни резултати во истражувањето на ракот за истакната болница. Со користење на синтетички податоци, здравствените информации чувствителни на приватност беа успешно отклучени, овозможувајќи анализа со намален ризик, зголемена достапност на податоци и забрзан пристап.
Имено, примената на синтетички податоци доведе до развој на модел способен да предвидува влошување и смртност, постигнувајќи импресивна површина под кривата (AUC) од 0.74. Дополнително, комбинацијата на синтетички податоци од повеќе болници резултираше со извонреден поттик на моќта на предвидување, како што беше потврдено со зголемената AUC. Овие резултати го нагласуваат трансформативниот потенцијал на синтетичките податоци во генерирањето на увиди и напредокот водени од податоци во областа на здравствената заштита.
Резултатот за една водечка болница, AUC од 0.74 и модел кој може да предвиди влошување и смртност
Резултатот за повеќе болници, AUC од 0.78, што покажува дека повеќе податоци резултираат со подобра предвидувачка моќ на тие модели
Резултати, идни чекори и импликации
За време на овој хакатон беа постигнати извонредни резултати.
1. Syntho, врвна синтетичка алатка за генерирање податоци, беше беспрекорно интегрирана во SAS Viya како клучен чекор.
2. Успешното генерирање на синтетички податоци во рамките на SAS Viya користејќи Syntho беше значајно достигнување.
3. Имено, точноста на синтетичките податоци беше темелно потврдена, бидејќи моделите обучени на овие податоци покажаа споредливи резултати со оние обучени за оригиналните податоци.
4. Оваа пресвртница го унапреди истражувањето на ракот овозможувајќи предвидување на влошување и смртност со користење на синтетички податоци.
5. Неверојатно, со комбинирање на синтетички податоци од повеќе болници, една демонстрација откри зголемување на површината под кривата (AUC).
Додека го славиме нашиот триумф, гледаме кон иднината со амбициозни цели. Следните чекори вклучуваат проширување на соработката со повеќе болници, истражување на различни случаи на употреба и проширување на примената на синтетички податоци низ различни сектори. Со техники кои се агностични за секторот, имаме за цел да ги отклучиме податоците и да реализираме увиди водени од податоци во здравството и пошироко. Влијанието на синтетичките податоци во здравствената анализа е само почеток, бидејќи SAS Hackathon го покажа огромниот интерес и учество од научниците за податоци и љубителите на технологијата ширум светот.
Победата на глобалниот хакатон SAS е само првиот чекор за Syntho!
Револуционерната победа на Syntho во категоријата SAS Hackathon's Health Care & Life Sciences означува значајна пресвртница во употребата на синтетички податоци за здравствена аналитика. Интеграцијата на Syntho Engine во рамките на SAS Viya ја покажа моќта и точноста на синтетичките податоци за предвидливо моделирање и анализа. Со соработка со SAS и отклучување на податоци чувствителни на приватност, Syntho го покажа потенцијалот на синтетичките податоци да ја револуционизира грижата за пациентите, да ги подобри резултатите од истражувањето и да поттикне увид во здравствената индустрија засновани на податоци.
Зачувајте ги вашите синтетички податоци во извештајот за здравствена заштита!
- Истражете ја улогата на синтетичките податоци во здравствениот сектор
- Што се синтетички податоци и зошто здравствените организации ги користат?
- Случаи за референтна употреба со додавање вредност во здравството (како што се фармацевти, болници, здравствена технологија итн.)
