Datums: trešdiena, 6th decembris
Laiks: 5: 00pm CET
Ilgums: 45 minūtes
*Informācija par tīmekļsemināra vietu tiks kopīgota neilgi pēc reģistrācijas.
darba kārtība
Pašreizējais sintētisko datu izstrādes stāvoklis
Sintētisko datu izpratne salīdzinājumā ar tradicionālajām pieejām
Testēšanas un izstrādes lietošanas gadījumi
Nozarei specifisku datu veidu izpēte
Darba sākšana: galvenie soļi un prasības
Sintētiskie dati joprojām ir diezgan jauna parādība. To izmanto tradicionālo anonimizēto datu metožu vietā, jo īpaši AI apmācībā un attīstībā organizācijās. Galvenais mērķis ir uzturēt augstus datu kvalitātes standartus, vienlaikus samazinot potenciālo datu subjektu privātuma ietekmi. Mēs paskaidrosim, kas ir sintētiskie dati un kā tie atšķiras no vecajiem datu iegūšanas veidiem. Mēs jums parādīsim, kā tas tiek izmantots testēšanai un izstrādei dažādās nozarēs. Ja vēlaties sākt izmantot sintētiskos datus, bet nezināt, kā, mēs sniegsim visu nepieciešamo informāciju, lai sāktu. Pievienojieties mums, un mēs atbildēsim uz visiem jūsu jautājumiem un padarīsim visu viegli saprotamu.
Izpilddirektors un AI ģenerēto testa datu eksperts - Syntho
Kā Syntho dibinātājs un izpilddirektors Vims Kīss vēlas mainīties privacy by design iegūt konkurences priekšrocības, izmantojot AI ģenerētus testa datus. Ar šo viņa mērķis ir atrisināt galvenos izaicinājumus, ko ieviesusi klasika test Data Management rīki, kas ir lēni, prasa manuālu darbu un nepiedāvā ražošanai līdzīgus datus un tādējādi ievieš "legacy-by-design".
Sazinieties ar Syntho un kāds no mūsu ekspertiem sazināsies ar jums gaismas ātrumā, lai izpētītu sintētisko datu vērtību!