Gadījuma izpēte
Sintētiskie dati Erasmus universitātes akadēmiskajam pētījumam
Par klientu
Erasmus University Rotterdam (EUR) ir starptautiska publiska pētniecības universitāte Nīderlandē ar vairāk nekā 100 gadu pieredzi. Erasmus MC ir lielākais un viens no izcilākajiem akadēmiskajiem medicīnas centriem un traumu centriem Nīderlandē, savukārt tās Ekonomikas un biznesa skola, Erasmus Ekonomikas augstskola un Roterdamas Vadības augstskola ir labi zināmas Eiropā un ārpus tās. Pašlaik Roterdamas Erasmus universitāte ir ierindota pasaules 100 labāko universitāšu sarakstā pēc četrām ievērojamām starptautiskām reitingu tabulām.
Situācija
Augstskola lielu uzsvaru liek uz datiem, savās programmās integrējot datu analīzes un pētījumu metodoloģijas un akadēmisko pētījumu veikšanu, tostarp rakstu publicēšanu. Tomēr mainīgā datu izmantošanas ainava rada būtisku ietekmi uz privātumu, mudinot universitāti atrast līdzsvaru starp visa datu potenciāla izmantošanu un personu privātuma tiesību aizsardzību.
risinājums
Vai savos pētījumos izmantojat īpašumtiesības un/vai personas datus un tāpēc nevarat tos kopīgot? Tagad Erasmus universitāte var jums palīdzēt šajā jautājumā, izveidojot sintētisko datu kopu.
Kā daļa no Roterdamas Erasmus universitātes (EUR) pētniecības integritātes risinājumiem EUR ir paziņojis par Syntho Engine pieejamību, kas tagad ir pozicionēts kā datu pārvaldības risinājums un pakalpojums sintētisko datu ģenerēšanai. Kas attiecas uz Syntho Engine izmantošanu, visi Erasmus universitātes pētnieki tiek aicināti izmantot platformu pēc iespējas vairāk.
Ieguvumi
Uzlaboti dati un privātums, lai uzlabotu pētniecības integritāti
Sintētiskās datu kopas atdarina reālas datu kopas, saglabājot to statistiskās īpašības un attiecības starp mainīgajiem. Ir svarīgi atzīmēt, ka šī metode arī samazina atklāšanas risku līdz nullei, jo sintētiskajā datu kopā neviens ieraksts neatspoguļo reālu personu.
Atvieglojiet datu izpēti, nodrošinot vieglāku piekļuvi lielākam skaitam datu
Kopīgojot sintētiskās datu kopas, kas atdarina sākotnējās datu kopas, kuras citādi nevarētu padarīt atvērtas, pētnieki, universitāte un ieinteresētās personas tagad var atvieglot datu izpēti, vienlaikus saglabājot dalībnieku privātumu. Sintētiskie dati ļauj pētniekiem piekļūt vairāk datu, kas nebūtu vienkārši iespējams ar reāliem personas datiem. Tas ļauj izpētīt datus, izmantojot vairāk datu, kas palīdz agrāk apstiprināt hipotēzes un iegūt rezultātus pētniecības procesā.
Uzlabota pētījumu reproducējamība, atvieglojot piekļuvi sintētiskiem datiem
Kopīgojot sintētiskās datu kopas, kas atdarina sākotnējās datu kopas, kuras citādi nevarētu padarīt atvērtas, pētnieki var nodrošināt savu rezultātu reproducējamību. Kā alternatīvu reālu personas datu publicēšanai un/vai kopīgošanai reproducējamības nolūkos pētnieki tagad var publicēt un/vai koplietot sintētiskos datus.
Reprezentatīvi sintētiskie dati studiju kursiem
Studiju kursos joprojām ir vairāk ar analīzi saistītu uzdevumu. Attiecībā uz to ir nepieciešami reprezentatīvi dati, lai studenti varētu iemācīties veidot un izpildīt analītiskos risinājumus ar reprezentatīviem datiem. Sintētiskos datus var padarīt pieejamus studiju kursu ietvaros, lai to atvieglotu un ļautu studentiem iemācīties veidot analītiskos modeļus reprezentatīvos scenārijos.
Organizācija: Roterdamas Erasmus Universitāte (EUR)
Atrašanās vieta: Nīderlande
Nozare: Izglītība un pētniecība
Izmērs: Vairāk nekā 12000 darbinieku
Izmantot gadījumu: Analytics
Mērķa dati: Akadēmisko pētījumu dati
Tīmekļa vietne: https://www.eur.nl/en
Dati ir sintētiski, bet mūsu komanda ir reāla!
Sazinieties ar Syntho un kāds no mūsu ekspertiem sazināsies ar jums gaismas ātrumā, lai izpētītu sintētisko datu vērtību!